Новый вычислительный подход позволил определить депрессию с точностью 86%
Ученые разработали вычислительную систему на основе контрастивного обучения, которая с точностью 86% отличила пациентов с большим депрессивным расстройством от здоровых людей. В ее основе лежат два алгоритма, которые ищут различия в МРТ-снимках головного мозга. Разработка позволит точнее диагностировать клиническую депрессию у людей на ранних стадиях, когда изменения в поведении только начинают проявляться. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Chaos, Solitons and Fractals...