Найти в Дзене
Как создать первого ИИ-сотрудника!
Често! я сам в шоке, что это так просто. Забываем про n8n, make и вообще любую автоматизацию. Всё что необходимо Cursor c Claude Code и Obsidian. На видео полный процесс как создать с нуля своего первого ИИ-сотрудника. Вся настройка делается голосом (да и последующая работа с сотрудником тоже). За это спасибо бесплатному MacWhisper. Что на видео: 1. Настройка совместной работы Obsidian + Cursor 2. "Найм" сотрудника - определение формата работы, постановка задач и обновление знаний. 3. Примеры...
1 неделю назад
Искусственный интеллект в России 2025 г.
Отчет Яков и Партнеры и Яндекса "Искусственный интеллект в России - 2025: тренды и перспективы" стоит детального погружения (см пост выше). Что стоило бы еще добавить к тому, что сделал ИИ в карточках: ИИ перестал быть угрозой для сотрудников Бизнес больше не планирует увольнения из-за ИИ. Доля компаний, ожидающих сокращения затрат на персонал (ФОТ), упала с 49% (2024 г.) до 12% (2025 г.). Фокус сместился с «оптимизации людей» на рост выручки и создание новых продуктов. Сотрудников не увольняют, а перепрофилируют...
1 неделю назад
Контекстная инженерия: Как Агент помнит? (Часть 3)
Продолжаем разбирать руководство Google по ИИ-Агентам (Часть 1 - Агенты, Часть 2 - Инструменты). Если первые части были про «тело» и «инструменты», то эта - про память и как сделать агента персонализированным. Ключевое определение: ▶️ Context Engineering (Контекстная инженерия) Эволюция промпт-инжиниринга. Промпт — это статичная инструкция. Контекстная инженерия — это процесс динамической сборки всей информации (истории, фактов, данных из базы), которая попадает в «окно внимания» модели прямо сейчас...
1 неделю назад
Инструменты Агентов и стандарт MCP (Часть 2)
Продолжаем разбирать руководство Google (первая часть была про Агентов), посвященное тому, как ИИ-агенты взаимодействуют с внешним миром. Если модель - это «Мозг», то инструменты - это её «Руки» и «Глаза». Ключевые определения: ▶️ Инструменты (Tools) Функции или программы, которые позволяют модели выйти за пределы генерации текста. Глобально делятся на два типа: 1. To Know (Знать): Получение данных (поиск в базе, чтение файла). 2. To Do (Делать): Выполнение действий (отправка письма, покупка билета, запуск кода)...
1 неделю назад
Кто такие Агенты? (Часть 1)
Google выпустил прекрасный документ для погружения в тему ИИ-агентов (первый в серии из 5 частей руководства по ИИ агентам) Ключевые определения: AI-агент: базовая архитектура AI-агент - комбинация моделей, инструментов, уровня оркестрации и сервисов исполнения, использующая языковую модель в цикле для достижения цели. Модель ("Мозг") Языковая модель - центральный движок рассуждений для обработки информации и принятия решений. Тип модели (универсальная, дообученная, мультимодальная) определяет когнитивные способности агента...
1 неделю назад
И как быть дальше? Если всё вокруг ИИ
Сейчас начинается сезон итогов года и прогнозов, каждый день выходят новые отчеты с графиками, цифрами, цитатами. Как долго мы их еще будем читает в оригинале? И как долго мы еще будем ссылаться на отчеты, на базе которых ИИ за нас делает контент? Карточки, которые вы видите в этой публикации созданы ИИ с одного промпта. Ну хорошо - с двух. Без единой последующей правки. Google Gemini 3 + Nano Banana Pro. Одна генерация картинки сейчас стоит ~9 руб, то есть на создание такого поста нужно потратить...
2 недели назад
Что происходит с ИИ на самом деле? Анализ 100 триллионов токенов
Изучаем фундаментальный отчет «State of AI» (декабрь 2025), подготовленный венчурным фондом a16z и платформой OpenRouter. Проанализировано 100 триллионов токенов реального трафика за год. Это «слепок» того, как мир на самом деле использует нейросети - от школьников до корпораций. Самое главное: 1️⃣ Революция «думающих» моделей Мы прошли точку невозврата. Доля моделей, которые используют цепочки рассуждений, выросла с нуля до 50% всего за год. Рынок сдвинулся от простой генерации текста к «агентному выводу», где модель сначала думает и планирует, а потом отвечает...
2 недели назад
ТОП-20 новых стартапов-единорогов 2025 года, чей бизнес не построен на генеративном ИИ
TechCrunch продолжает расширять список компаний, которые получили статус единорога (оценка больше $1 млрд) и за январь-ноябрь их число увеличилось почти на 80 участников. Большая часть фокусируется на генеративном ИИ, а что с другими категориями? Смотрим на 20 единорогов - самые интересные компании из реального сектора, науки, космоса, криптовалют и медицины. 1. Polymarket ($9 млрд) — Платформа для ставок на реальные события. Главный социальный феномен года, заменивший традиционные соцопросы и ставший источником новостей...
2 недели назад
ИИ в Google: Результаты 2025 г.
Изучаем результаты Google за 3 квартал 2025 года вместе с NLM. 1. Google впервые заработал за квартал больше $100 млрд 2. 650 млн пользователей Gemini в месяц (число запросов выросло в 2 раза за квартал) 3. 1,2 квадриллиона токенов в месяц (в июле было 980 триллионов) а дальше лучше смотрите инфографику. С момента добавления возможностей создания презентаций и инфографики в NotebookLM прошло меньше недели, но я не представляю как теперь читать отчеты не в NLM. Алгоритм: 1. Создаем блокнот в NLM 2...
2 недели назад
Что будет с ИИ в 2026 году. Прогнозы от Greg Isenberg
Впереди Новый год и новые прогнозы. Погружаемся в новые вызовы вместе с Грегом - автором youtube-канала Startup Ideas 1. «Великое увольнение» сменяется «Великим не-наймом» (Great Not Hiring). Компании, вложившие миллиарды в ИИ-инструменты, выполняющие работу младших аналитиков, копирайтеров и координаторов, обнаруживают, что им не нужно увольнять сотрудников — они просто перестают нанимать новых. Двигатель занятости «белых воротничков» глохнет, вызывая скачок безработицы среди выпускников вузов...
3 недели назад
Thoughtworks Technology Radar 2025
Thoughtworks (те самые ребята, которые придумали Agile и Continuous Delivery) выпустили свежий Technology Radar - главный ориентир для тех, кто не хочет внедрять вчерашние технологии. Впервые за всю историю радаров антипаттерны ИИ выделены в отдельный тренд. Это значит одно: компании массово наступают на одни и те же грабли. ▶️ Антипаттерн #1: Теневое IT на стероидах ИИ позволяет каждому отделу быстро создавать свои решения без согласования с IT. Через год получаешь зоопарк несовместимых инструментов, утечки данных и дублирование затрат...
1 месяц назад
ИИ в Телекоме
Телеком переходит от экспериментов с ИИ к промышленному внедрению. Смотрим на результаты исследования Google - "The ROI of AI" Эпоха пилотных проектов закончилась. Началась гонка за масштабирование генеративного ИИ в телекоме. И цифры это подтверждают. ▶️ Масштаб внедрения ИИ-агентов • 56% руководителей телеком-компаний уже используют ИИ-агентов в операционной деятельности • 43% компаний развернули более 10 ИИ-агентов • 55% руководителей направят >50% бюджета на ИИ именно на агентов Это не эксперименты...
1 месяц назад