Research Vision Lab

Кажется, хайп вокруг искусственного интеллекта начал спадать, а вот вопросы только множатся. Особенно у тех, кто работает с исследованиями: можно ли уже «опросить» ИИ вместо людей и принести клиенту отчёт, не выходя в поле? 10 апреля на встрече MindNet «Синтетические данные VS синтетические респонденты: в чём разница?» столкнулись две яркие позиции. С одной стороны - Максим Акульшин, техдиректор и системный критик ИИ-инструментов. С другой - Эдгар Отченашенко, основатель панели синтетических респондентов «Огород»...

В завершение Грушинской конференции – 2026 эксперты собрались на форсайт-сессию «Human + Data», чтобы обсудить ключевые факторы развития отрасли и понять: есть ли у нас будущее, или пора учиться «выращивать кабачки»? Мы привыкли считать человека центром вселенной, но магистральный тренд сегодня – дегуманизация. Живой респондент становится слишком дорогим, закрытым и «уставшим». Ему на смену приходят «синтетики» – мультиагентные системы, имитирующие ответы людей. На стыке двух основных факторов:...

Мир меняется быстрее, чем мы успеваем обновлять анкеты. В завершение Грушинской конференции – 2026 эксперты собрались на форсайт-сессию «Human + Data», чтобы обсудить ключевые факторы развития отрасли и понять: есть ли у нас будущее, или пора учиться «выращивать кабачки»? Делимся самыми сочными и пугающими инсайтами о том, что ждет исследовательскую индустрию через 10 лет. Что это было за мероприятие? Форсайт – не просто «гадание на кофейной гуще», а систематическая работа по исследованию долгосрочных перспектив индустрии...

А идеи - впереди. 2 апреля мы провели мастер-класс на площадке ВЦИОМ. Сергей Проценко показал в прямом эфире: как превратить хаотичную работу с нейросетью в чёткий, воспроизводимый пайплайн качественного анализа. Никакой магии. Только архитектура. Суть проста и при этом меняет всё: ❌ не «скинь интервью в ChatGPT и жди чуда» ✅ а шаг за шагом: извлечение → кодирование → группировка → кросс-анализ → выводы Каждый шаг - под контролем...

На Грушинской конференции мы провели мастер-класс на площадке ВЦИОМ. Сергей Проценко показал, как строить системный пайплайн качественного анализа с нейросетью - и зал, мягко говоря, оживился. Потому что большинство из нас уже «балуются» с ИИ, но делают это интуитивно, почти вслепую. Эта статья - попытка передать суть того, что прозвучало за чуть больше чем час. Без воды, с конкретикой. Типичная история: берёшь транскрипт интервью, кидаешь в ChatGPT, пишешь «сделай вывод». Модель что-то гладко выдаёт...