Найти в Дзене
Синтетические респонденты против синтетических данных: чем они реально отличаются и кому верить
Кажется, хайп вокруг искусственного интеллекта начал спадать, а вот вопросы только множатся. Особенно у тех, кто работает с исследованиями: можно ли уже «опросить» ИИ вместо людей и принести клиенту отчёт, не выходя в поле? 10 апреля на встрече MindNet «Синтетические данные VS синтетические респонденты: в чём разница?» столкнулись две яркие позиции. С одной стороны - Максим Акульшин, техдиректор и системный критик ИИ-инструментов. С другой - Эдгар Отченашенко, основатель панели синтетических респондентов «Огород»...
157 читали · 3 недели назад
Исследователь или «роботопсихолог»? 4 шокирующих сценария будущего профессии исследователя
В завершение Грушинской конференции – 2026 эксперты собрались на форсайт-сессию «Human + Data», чтобы обсудить ключевые факторы развития отрасли и понять: есть ли у нас будущее, или пора учиться «выращивать кабачки»? Мы привыкли считать человека центром вселенной, но магистральный тренд сегодня – дегуманизация. Живой респондент становится слишком дорогим, закрытым и «уставшим». Ему на смену приходят «синтетики» – мультиагентные системы, имитирующие ответы людей. На стыке двух основных факторов:...
1 месяц назад
Исследователь или «роботопсихолог»? 4 шокирующих сценария будущего профессии исследователя
Мир меняется быстрее, чем мы успеваем обновлять анкеты. В завершение Грушинской конференции – 2026 эксперты собрались на форсайт-сессию «Human + Data», чтобы обсудить ключевые факторы развития отрасли и понять: есть ли у нас будущее, или пора учиться «выращивать кабачки»? Делимся самыми сочными и пугающими инсайтами о том, что ждет исследовательскую индустрию через 10 лет. Что это было за мероприятие? Форсайт – не просто «гадание на кофейной гуще», а систематическая работа по исследованию долгосрочных перспектив индустрии...
1 месяц назад
Грушинская конференция - позади
А идеи - впереди. 2 апреля мы провели мастер-класс на площадке ВЦИОМ. Сергей Проценко показал в прямом эфире: как превратить хаотичную работу с нейросетью в чёткий, воспроизводимый пайплайн качественного анализа. Никакой магии. Только архитектура. Суть проста и при этом меняет всё: ❌ не «скинь интервью в ChatGPT и жди чуда» ✅ а шаг за шагом: извлечение → кодирование → группировка → кросс-анализ → выводы Каждый шаг - под контролем...
1 месяц назад
Как социологу приручить нейросеть: пайплайн вместо магии ИИ
На Грушинской конференции мы провели мастер-класс на площадке ВЦИОМ. Сергей Проценко показал, как строить системный пайплайн качественного анализа с нейросетью - и зал, мягко говоря, оживился. Потому что большинство из нас уже «балуются» с ИИ, но делают это интуитивно, почти вслепую. Эта статья - попытка передать суть того, что прозвучало за чуть больше чем час. Без воды, с конкретикой. Типичная история: берёшь транскрипт интервью, кидаешь в ChatGPT, пишешь «сделай вывод». Модель что-то гладко выдаёт...
1 месяц назад
Приглашаем на очередное наше мероприятие
! Клуб MindNet Ассоциации 7/89 приглашает на двухмодульный мастер‑класс «ИИ‑инструменты для работы с научными статьями и web-scraping для поиска данных в сети». Это практическая программа для исследователей, аналитиков, магистрантов и тех, кто работает с данными и текстами. Спикер: Елена Джибилова - социолог, ведущий аналитик федеральной исследовательской компании и приглашённый преподаватель Вуза курсов по методам исследований. Что вас ждёт: Модуль 1. Инструменты для работы с научной информацией...
1 месяц назад
Вчера прошла встреча с Максимом Акульшиным, за все время трансляции присоединилось порядка 119 участников
Это была глубокая, но местами «депрессивная» встреча о том, почему синтетические респонденты - не «общество в миниатюре», а хрупкая инженерная конструкция с массой скрытых искажений и рисков. О чём была встреча: - Разобрали, зачем вообще нужны синтетические респонденты: рост стоимости поля, падение откликов, усталость людей от опросов, давление по срокам. - Показали, что LLM способны правдоподобно отвечать на анкеты, но плохо восстанавливают распределения мнений, мотиваций и поведения в реальных популяциях. - Обсудили три ключевых класса рисков: bias (систематические смещения), model collapse...
1 месяц назад
12 марта в 11:00 в клубе MindNet 7/89 в рамках Ассоциации 7/89 - открытая встреча для тех, кто уже работает (или собирается работать) с
синтетическими опросами и моделированием общественного мнения. Тема: «Технические ловушки генеративного ИИ при создании синтетических опросов и общественного мнения». Спикер: Максим Акульшин, ООО «Системы информации и связи». О чём поговорим простым языком: Синтетические респонденты и модели общественного мнения обещают «тысячи ответов за минуты» и резкое удешевление опросов. Но вместе с этим приходят и серьёзные технические риски, о которых редко говорят открыто. Максим разберёт три ключевые...
1 месяц назад
«Сервисы транскрибации для исследователей: что реально работает в России в 2026 году
» Если вы хоть раз расшифровывали фокус‑группу или глубинку вручную, вы знаете эту математику: 1 час записи = 4–6 часов жизни. Нейросетевые сервисы уже умеют превращать час интервью в текст за 5–10 минут - но какие из них реально подходят исследователям, а не только блогерам? В новом разборе: ✅ какие сервисы в России в 2026 году держат качество на русском; ✅ в чём разница между онлайн‑и офлайн‑фокус‑группами для транскрибации; ✅ почему без человеческой вычитки стенограмм всё равно никуда, даже при 95–98% точности; ✅ сравнение Audio‑Transcription...
2 месяца назад
Сервисы транскрибации аудио в текст для исследователей: что реально работает в России в 2026 году
Если вы когда‑нибудь лично расшифровывали час фокус‑группы или глубинного интервью, вы знаете эту боль: скучные паузы, сбивчивые фразы, перебивания, непонятные «мм‑м», «ну вот» и «типа». Ручная расшифровка одного часа записи у опытного транскрибатора занимает 4–6 часов, у исследователя без специальной практики - и все семь–восемь.​ Ещё пару лет назад это казалось неизбежным злом профессии. Сейчас - нет. Современные нейросетевые сервисы транскрибации аудио в текст делают час записи в среднем за 5–10 минут, и для многих задач точность 95–98% уже выглядит абсолютно рабочей...
142 читали · 2 месяца назад
В клубе MindNet 7/89 обсудили синтетических респондентов - и стало чуть понятнее, где это реальный инструмент, а где пока красивая иллюзия
4 марта у нас выступил Эдгар Отченашенко, директор по развитию и сооснователь синтетической онлайн‑панели «Огород» и платформы онлайн‑опросов «Кукушка». На встречу подключились 84 участника - исследователи, маркетологи и продуктологи, которым важно понимать, как ИИ меняет количественные методы. ​ ​Разбирали: ✔️кто такие синтетические респонденты и чем они отличаются от «бота с ответами» ​ ​✔️где синтетики уже помогают экономить недели полевых работ и бюджеты на панели, а где без живых людей всё...
2 месяца назад
Синтетические респонденты: как ИИ меняет правила исследовательского рынка
Разбор с клубной встречи MindNet (Сеть умов) Представьте: вы запускаете опрос 300 человек из Перми, 18–24 лет, владеющих автомобилем. Без звонков, без рекрутинга, без панельных агентств. Результат - через 20 минут. Звучит как фантастика? Именно это обещает рынок синтетических респондентов, который за последние два года перестал быть экзотикой и стал реальным инструментом. 4 марта 2026 года в рамках клубных встреч сообщества MindNet выступил Эдгар Отченашенко - директор по развитию и сооснователь синтетической онлайн-панели «Огород» и платформы онлайн-опросов «Кукушка»...
2 месяца назад