Рексофт

Разработчик Claude, компания Anthropic, опубликовала провокационные ролики с финальной подписью: «Реклама приходит в ИИ. Но не в Claude». Этот шаг стал реакцией на планы компании OpenAI, которая рассматривает возможность размещения рекламы в ChatGPT, в том числе, во время Супербоула. 💢 В ответном заявлении глава OpenAI Сэм Альтман назвал ролик Anthropic забавным, но его посыл – нечестным. По его словам, OpenAI никогда не станет показывать рекламу так, как ее изобразил конкурент. Сэм Альтман противопоставил подходы компаний, отметив, что Anthropic создает «продукт для богатых», а OpenAI сосредоточена на бесплатном доступе для миллиардов людей. Он также подчеркнул, что Anthropic пытается контролировать применение ИИ, блокируюя доступ к своим инструментам для разработки тем, кто им не нравится, и сами хотят устанавливать рамки допустимого использования. «Наша реклама на Супербоул – это история о созидателях и о том, как сегодня каждый может создать что угодно. Мы продолжим усердно работать над тем, чтобы делать ИИ все более доступным для наших пользователей, предлагая бо́льшие возможности по все более низким ценам. Сейчас время тех, кто создает нейросети, а не тех, кто стремится их контролировать», – Сэм Альтман 💢 Юрий Шевченко, директор по управлению проектами направления генеративного ИИ Рексофт, отмечает, что развилка монетизации ИИ понятна – либо через подписки и корпоративные лицензии, либо через рекламу (или гибрид). «Реклама в ИИ возможна, но это самый чувствительный формат: она быстро создает конфликт интересов – что "лучше” для пользователя vs что “выгоднее” рекламодателю, повышает риски скрытого влияния на ответы и требует особенно строгих правил по прозрачности, маркировке и приватности», – Юрий Шевченко 💢 Алексей Лебедев, руководитель направления генеративного ИИ Рексофт, уверен, что в итоге сохранятся обе модели, но выбор будет сводиться к тому, чем платить: деньгами напрямую – за подписку, или своими данными и деньгами рекламодателей. «Я все-таки верю в модель, подобную Apple, когда появятся магазины приложений и агентов, построенных поверх базовых моделей. И тогда деньги будут браться уже не просто за доступ, а за конкретную прикладную задачу или решение. Хочешь бесплатный инструмент – вот, пожалуйста, бери. Хочешь платный – покупай. Это и будет итоговое разделение», – Алексей Лебедев. Что касается российского рынка, то здесь свои реалии. Модели есть только у бигтехов – «Яндекса» и «Сбера», и их ключевая задача – защитить и усилить основной бизнес. Плюс эти модели пока проигрывают зарубежным лидерам, поэтому вторая важная задача для них – привлечь трафик и переманить его у передовых SOTA-моделей.

4-5 февраля в Москве проходит 13-й Национальный авиационный инфраструктурный салон (НАИС), где представители отрасли, власти и бизнеса делятся актуальными решениями и кейсами в области гражданской авиации. В рамках деловой программы состоялась сессия «Цифровая авиация: технологии и искусственный интеллект» с участием Ильина Д.А. (АО «МАШ»), Попова Д.С. (ПАО «Аэрофлот»), Кузьмина Г. («Воздушные Ворота Северной Столицы»), Левашова С.В. (ГосНИИ) и других экспертов. 🟥 Дмитрий Анатольевич Ильин, заместитель генерального директора по ИТ АО «МАШ», рассказал о результатах работы ИЦК «Аэропорты» и представил разработку Рексофт – систему обработки багажа, которая уже замещает иностранное оборудование в крупнейших аэропортах страны: «Шереметьево», «Пулково», «Внуково» и «Домодедово». «У нас в «Шереметьево» 29 километров конвейерных и сортировочных линий в общей сложности, которыми до недавнего времени управляли иностранные системы. Сейчас два терминала и межтерминальный переход переведены на российский продукт от Рексофт. Осталось перевести еще два терминала – работа в самом разгаре». Дмитрий Анатольевич также отметил, разработка Рексофт используется не только в аэропортах, но также проходит опытную эксплуатацию в логистических центрах. Такой межиндустриальный продукт является хорошим примером расширения ИЦК за пределы первоначальных задач». Участники обсудили другие важные тренды, среди которых роботизация и кибербезопасность авиационной отрасли. 🟥 Глеб Валентинович Головченко, генеральный директор АО «РИВЦ-Пулково», рассказал о внедрении беспилотных тягачей, аэродромных пылесосов и пассажирских автобусов, что позволит к 2028 году заменить 25% транспорта, а также о роботизации процессов аэропорта и использовании биометрии для создания бесшовного пути пассажира от входа в аэропорт и регистрации до посадки в самолет. 🟥 Сергей Владимирович Левашов, заместитель генерального директора ГосНИИ ГА по ИТ и цифровой трансформации, отметил, что в условиях дефицита ИБ-специалистов и огромного объема угроз искусственный интеллект стал необходимостью, позволив снизить ложные срабатывания на 40–60% и ускорить время реакции.

Компании стали активнее нанимать ИТ-специалистов с обучением или дообучением на рабочем месте, сообщают «Ведомости». Число ИТ-вакансий с обучением для начинающих специалистов в 2025 году выросло на 56% по сравнению с 2024 годом. При этом всего вакансий в сфере ИТ за год стало на 13% меньше. 💢Старший менеджер практики «Технологическая трансформация» Рексофт Консалтинг Дилара Ижбердеева, отмечает, что ситуация с кадрами кардинально изменилась, но говорить о выравнивании пока рано. Кадровый голод трансформировался: из количественного он стал качественным. «Сегодня компании ищут не просто «людей в ИТ», а очень узких и продвинутых профильных специалистов. Технологии – особенно в области AI, машинного обучения, кибербезопасности – развиваются быстрее, чем университеты обновляют программы. Поэтому массово выпустить готовых экспертов по ним вузы просто не успевают». Эксперт подчеркивает, что источник таких кадров – компании-пионеры, которые вырастили их внутри своих команд. Этих специалистов крайне мало, и работодатели стараются их удержать. В результате на открытом рынке их практически нет. Компании поняли, что ждать готовых профи бессмысленно. Поэтому они сменили тактику: вместо поиска «готовых» экспертов стали массово нанимать способных новичков или специалистов смежных профилей и инвестировать в их обучение на рабочем месте. Однако, нужно понимать, что это инвестиция исключительно в перспективные кадры и отбор кандидатов очень-очень тщательный. ❗Какие кадры востребованы в первую очередь: ● Талантливые студенты с минимальным опытом, что дает уверенность в их быстром обучении. ● Специалисты со смежным опытом, которых можно дообучить (углубление экспертизы за счет обучения специфическим языкам программирования или фреймворкам).