Богдан Белоконь - Rating Up

Perplexity отличается от многих AI-систем тем, что пользователь часто видит не только ответ, но и источники, на которые этот ответ опирается. Для бизнеса это делает работу с GEO особенно наглядной. Если бренд хочет появляться в таких ответах, ему важно не просто иметь сайт. Нужно, чтобы вокруг компании существовали источники, которые можно использовать для объяснения темы: экспертные статьи, отраслевые материалы, публикации, страницы услуг, аналитика, интервью, кейсы. Perplexity хорошо показывает слабое место многих компаний...

Когда ChatGPT называет одни компании и не упоминает другие, это не всегда означает, что первые лучше. Чаще это означает, что их цифровой след понятнее и заметнее для AI-системы. Нейросеть не выбирает бренд так, как это делает человек после личной встречи или коммерческого предложения. Она опирается на доступные данные, устойчивые формулировки, повторяемые источники и контекст, в котором компания появляется в интернете. Бренд может быть сильным в реальной жизни, иметь клиентов и опыт, но быть почти невидимым для ChatGPT...

Попасть в ответы ChatGPT — не то же самое, что занять место в поисковой выдаче. У бренда нет простой кнопки, которая гарантирует присутствие в каждом ответе. Но есть действия, которые повышают вероятность того, что AI-система увидит компанию как релевантный источник или участника темы. Первое — сформировать понятное позиционирование. ChatGPT должен видеть, с какой темой связан бренд, какие задачи он решает и почему его можно упоминать в контексте запроса. Второе — создать экспертный контент. Нейросети...

Когда нейросеть неправильно описывает компанию, первая реакция бизнеса — найти способ быстро исправить ответ. Но в GEO так не работает. Нельзя просто «попросить ChatGPT» навсегда изменить мнение о бренде. AI-ответы формируются на основе источников, контекста и вероятностной логики. Поэтому исправлять нужно не только сам ответ, а информационную среду, из которой он собирается. Первый шаг — зафиксировать проблему. Нужно понять, какие именно запросы дают неправильное описание, что именно неверно, повторяется ли ошибка в разных системах и какие источники могут её поддерживать...