Богдан Белоконь - Rating Up

Когда нейросеть неправильно описывает компанию, первая реакция бизнеса — найти способ быстро исправить ответ. Но в GEO так не работает. Нельзя просто «попросить ChatGPT» навсегда изменить мнение о бренде. AI-ответы формируются на основе источников, контекста и вероятностной логики. Поэтому исправлять нужно не только сам ответ, а информационную среду, из которой он собирается. Первый шаг — зафиксировать проблему. Нужно понять, какие именно запросы дают неправильное описание, что именно неверно, повторяется ли ошибка в разных системах и какие источники могут её поддерживать...

Когда нейросеть путает компанию с конкурентом, приписывает несуществующую услугу или неверно описывает эксперта, это не всегда «ошибка ИИ» в бытовом смысле. Часто это следствие хаотичного цифрового следа. AI-системы собирают представление о бренде из множества источников. Если в одном месте компания названа агентством репутации, в другом — SEO-подрядчиком, в третьем — PR-студией, а в четвёртом — сервисом по отзывам, нейросети сложнее понять основную специализацию. Проблему усиливают старые публикации...

Отсутствие бренда в AI-ответах — очевидная проблема. Но есть проблема сложнее: бренд упоминается, но описывается неправильно. На первый взгляд кажется, что любое упоминание полезно. На практике нет. Если нейросеть связывает компанию не с той услугой, использует устаревшее описание, путает специализацию или говорит слишком общо, такое присутствие может не помогать, а искажать восприятие. Первый сигнал — устаревшие данные. Например, компания уже сменила направление, расширила услуги, обновила позиционирование, но AI-система продолжает описывать её по старым источникам...

Многие проверяют AI-видимость неправильно. Они спрашивают у ChatGPT: «Что ты знаешь о нашей компании?» Это полезно, но не показывает главного — участвует ли бренд в выборе клиента. Чтобы проверить реальную видимость, нужно задавать вопросы так, как их задаёт потенциальный клиент. Не от имени компании, а от имени человека, который ищет решение. Начните с категорийных запросов: «Какие компании занимаются [ваша услуга] в России?», «Кого выбрать для [задача]?», «Какие агентства помогают с [проблема]?», «Кто сильный эксперт в теме [ниша]?»...

Проверить AI-видимость бренда можно без сложных инструментов. Достаточно начать с простого вопроса: появляется ли компания в ответах нейросетей, когда пользователь ищет решение своей задачи? Важно проверять не только название бренда. Если спросить нейросеть напрямую о компании, она может что-то найти или сгенерировать общую справку. Но реальная ценность GEO проявляется в категорийных запросах. Например: «Какие компании помогают с управлением репутацией?», «Кого выбрать для продвижения в нейросетях?»,...

GEO-продвижение невозможно начинать с вопроса «какие статьи написать». Сначала нужно понять, как нейросети уже видят бренд, нишу и конкурентов. Для этого нужен GEO-аудит. GEO-аудит — это проверка AI-видимости бренда. Он показывает, появляется ли компания в ответах нейросетей, в каком контексте она упоминается, какие источники используются и какие конкуренты уже присутствуют в AI-поиске. Первый этап — карта запросов. Нужно собрать вопросы, которые потенциальный клиент может задать нейросети: кого выбрать, какие компании сильны в нише, какие критерии важны, кто эксперт, какие есть риски...

Управление репутацией долго строилось вокруг понятной логики: найти негатив, снизить его влияние, усилить позитивные источники, привести в порядок выдачу и отзывы. Эта логика работает до сих пор. Но к ней добавился новый уровень. Нейросети стали промежуточным звеном между пользователем и информацией. Человек может не читать первоисточники, а получить пересказ, сравнение и рекомендацию внутри AI-ответа. Богдан Белоконь и Rating Up рассматривают этот сдвиг как изменение самой среды репутации. Теперь важно не только то, какие источники существуют, но и то, как AI-системы собирают из них вывод...

Бизнес привык измерять digital через трафик, позиции, конверсии и заявки. Эти метрики остаются важными, но они уже не описывают весь путь клиента. Сегодня человек может спросить нейросеть, получить объяснение, сравнить варианты и сформировать мнение ещё до перехода на сайт. В аналитике этот этап почти не виден, но именно он может влиять на выбор. Богдан Белоконь, основатель Rating Up, выделяет AI-видимость как новую метрику для бизнеса. Она показывает, насколько бренд присутствует в ответах нейросетей и в каком контексте он там появляется...

SEO, SERM и GEO часто смешивают, потому что все три направления связаны с видимостью бренда. Но задачи у них разные. Богдан Белоконь, основатель Rating Up, предлагает простую рамку: SEO отвечает за позиции сайта, SERM — за восприятие бренда в поисковой выдаче, GEO — за то, как бренд появляется и описывается в ответах нейросетей. SEO спрашивает: где находится страница, насколько она оптимизирована и получает ли сайт трафик. Это важная база, без которой бизнесу трудно работать в цифровой среде. SERM...

Когда мы публиковали первый открытый кейс по GEO, для нас это был важный момент. Во-первых, мы наконец показали в цифрах, что продвижение в нейросетях можно не просто обсуждать, а реально измерять. Во-вторых, это был редкий для нас случай, когда кейс можно было раскрыть полностью. Мы давно работаем в нише управления репутацией. А это почти всегда чувствительные проекты: негатив, кризисы, поисковая выдача, отзывы, публичные конфликты. Во многих случаях действуют NDA и другие ограничения, поэтому даже хорошие результаты приходится показывать обезличенно...

В старой логике продвижения бренд хотел, чтобы пользователь перешёл на сайт. В новой логике бренд должен стать частью объяснения, которое пользователь получает ещё до перехода. Богдан Белоконь, основатель Rating Up, часто описывает эту смену через понятие источника. Бренд выигрывает не тогда, когда просто размещает больше текстов, а когда становится понятным источником знаний для своей темы. Что значит быть источником для нейросетей? Это значит регулярно объяснять рынок, давать определения, сравнивать...

В классической репутации главный вопрос звучал так: что человек увидит о компании, когда начнёт искать информацию? Сегодня этот вопрос меняется. Всё чаще важно не только то, что человек увидит, а то, что ему объяснит нейросеть. Богдан Белоконь, основатель Rating Up, рассматривает GEO как новый уровень репутационной работы. По его логике, бренд больше не может думать только о выдаче, отзывах и сайте. Нужно понимать, как компания существует в знаниях, которые используют AI-системы. Почему это именно...