Python Lab

Представьте: вы просыпаетесь, завариваете кофе… А в почте уже лежит свежий отчёт по продажам за вчерашний день. Никаких ручных обновлений. Никаких «ой, забыл отправить». Всё делает ваш персональный Python-бот. Сегодня вы его создадите — за 15 минут. По данным опросов: Мы не будем хранить пароль в коде. Используем App Password (специальный одноразовый ключ от Google/Microsoft) — это безопасно и рекомендовано самими провайдерами. 🔒 Этот код работает только для отправки писем, не даёт доступ к аккаунту...

Вы тратите часы на копирование данных из разных источников в Excel? Каждое утро — одни и те же действия: открыть файл, сверить цифры, обновить формулы, отправить коллегам…Хорошая новость: это можно автоматизировать всего в 3 шага. Сегодня вы напишете свой первый скрипт на Python, который будет делать всю эту рутину без вашего участия — даже пока вы пьёте кофе ☕. По данным опросов, офисные сотрудники тратят до 4 часов в неделю на ручную работу с таблицами. Аналитики — до 15 часов в месяц только на подготовку отчётов...

Вы когда-нибудь ловили себя на том, что проводите по 2 часа в день, просто пролистывая ленту в Telegram? IT-новости, крипта, паблики по Python — информации море, а времени на код не остается. Я решил эту проблему радикально. Вместо того чтобы в сотый раз скроллить ленту, я написал простого бота, который сам читает каналы и присылает мне краткую выжимку (саммари) самого важного за день. В этой статье я покажу, как собрать такого ассистента на Python, используя Aiogram 3 и бесплатные нейросети. Никаких оплат зарубежных API и VPN...

Эта статья — что‑то вроде «честного обзора» своих бытовых автоматизаций на Python. Не абстрактные идеи, а конкретные штуки, которые реально крутятся у тебя дома/на VPS и экономят время.​ Про Python часто говорят как про язык для «больших проектов», но лично у меня большинство самых полезных скриптов вообще не видит продакшн‑серверов. Они живут где‑то на домашнем ПК, старом ноутбуке или дешёвом VPS и делают скучную работу, о которой я четыре года подряд обещал «как‑нибудь заняться». Раньше я каждый месяц рассказывал себе сказку, что «с этого месяца буду вести расходы»...

Эта история началась с одной ленивой мысли в пятницу вечером: «А что если вместо ещё одного бота для себя попробовать собрать ИИ‑помощника “под бизнес” и заодно проверить, готов ли кто‑то за это платить?».​ К понедельнику у меня было три клиента и довольно честное понимание, где такие проекты окупаются, а где это очередная игрушка. В пятницу вечером я сделал то, что обычно мы советуем клиентам, но забываем делать сами: сел и честно выписал, какие вопросы мне чаще всего задают в личке и в комментариях:...

Эта статья — не про «очередной список сервисов», а про то, как именно меняется день разработчика, когда обычные привычки начинают работать вместе с ИИ‑инструментами.​ Когда я сажусь за код утром, мозг ещё не забит чатом, задачами и бытовухой. Раньше я в это время просто «глотал лягушку» — брал самый неприятный таск и ковырял его вручную.​ Теперь первые 30–40 минут выглядят так: Разницу чувствуешь сразу: вместо того чтобы 20 минут тыкаться в код, ко второму кофе уже есть набросок решения и список подводных камней...

В какой‑то момент я поймал себя на том, что работаю «по‑старому»: открываю редактор, Telegram с заказчиком, таски в списке — и дальше просто сижу и руками пишу код. При этом в ленте все орут: «ИИ заменит программистов, ассистенты пишут код лучше джунов».​ Вечером в воскресенье я открыл ноут и записал себе в заметках: «Неделя эксперимента. Максимум кода через ИИ, минимум — руками. Считаем, что будет быстрее, а что наоборот». Утро. Кофе, наушники, чистый рабочий стол. Ставлю себе связку: Cursor (или Codeium), ChatGPT/Claude для подсказок, плюс небольшой Python‑проект для теста...

Учить Python по туториалам удобно, но в какой‑то момент хочется “живых” задач, которые можно доделать до конца и гордо положить в портфолио. Хорошая новость: для первых проектов не нужны сложные фреймворки и нейросети — достаточно стандартной библиотеки и пары популярных модулей. Многие начинающие автоматизируют именно повседневные вещи: сортировку файлов, парсинг сайтов, работу с Excel, уведомления, небольшие ботовые сценарии.​ Ниже — семь идей, которые реально осилить за вечер или за выходные...

За последние пару лет нейросети из игрушки для гиков превратились в рабочий инструмент: ими пишут тексты, генерируют картинки, помогают себе в коде и даже принимают решения в бизнесе. Одни уверены, что ИИ скоро “отнимет работу у программистов”, другие боятся к нему прикасаться, чтобы “не испортить мозг автодополнением”. Истина, как обычно, посередине: нейросети — это мощный инструмент, который сильно усиливает разработчика, но только если понимать их ограничения и правильно выстроить рабочий процесс...

Когда только начинаешь путь в программировании или пытаешься выйти на первые заказы, в голове постоянно сидит набор тревожных мыслей. "Я недостаточно знаю", "конкуренция огромная", "без опыта никто не возьмёт", "Python слишком простой для серьёзных проектов". Эти страхи звучат логично и обоснованно, но на практике именно они чаще всего стоят между человеком и первыми заработанными деньгами на коде.​ В этой статье разберём пять самых популярных сомнений, с которыми сталкиваются Python‑разработчики на старте карьеры или фриланса, и покажем, почему реальность работает совсем иначе...

Когда смотришь на чужие кейсы “поднял 100к на боте”, кажется, что там либо огромная аудитория, либо какая‑то магия маркетинга. На деле часто всё намного приземлённее: есть конкретная боль малого бизнеса, есть Python и неделя плотной работы. Складываем это вместе — и получается рабочий бот, за которого владелец честно платит деньги, потому что он экономит ему время и приносит клиентов.​ В этой статье разберём реальный сценарий: Telegram‑бот для записи клиентов в небольшую онлайн‑школу. Бот собирает...

Если каждый день открывать одну и ту же папку с хаосом из файлов, руками собирать отчёты и постоянно забывать важные дела, то дело не только в дисциплине. Просто ещё не поставлен на службу себе самый очевидный инструмент разработчика — Python. Пара простых скриптов легко снимает рутину, которую обычно “не жалко сделать руками”, но именно она украдает по часу‑полтора в день. В этой статье расскажу о трёх утилитах, которые я написал для себя и которые можно повторить даже с базовыми знаниями Python...