Python

Вы тратите часы на копирование данных из разных источников в Excel? Каждое утро — одни и те же действия: открыть файл, сверить цифры, обновить формулы, отправить коллегам…Хорошая новость: это можно автоматизировать всего в 3 шага. Сегодня вы напишете свой первый скрипт на Python, который будет делать всю эту рутину без вашего участия — даже пока вы пьёте кофе ☕. По данным опросов, офисные сотрудники тратят до 4 часов в неделю на ручную работу с таблицами. Аналитики — до 15 часов в месяц только на подготовку отчётов...

Вы когда-нибудь ловили себя на том, что проводите по 2 часа в день, просто пролистывая ленту в Telegram? IT-новости, крипта, паблики по Python — информации море, а времени на код не остается. Я решил эту проблему радикально. Вместо того чтобы в сотый раз скроллить ленту, я написал простого бота, который сам читает каналы и присылает мне краткую выжимку (саммари) самого важного за день. В этой статье я покажу, как собрать такого ассистента на Python, используя Aiogram 3 и бесплатные нейросети. Никаких оплат зарубежных API и VPN...

Эта статья — что‑то вроде «честного обзора» своих бытовых автоматизаций на Python. Не абстрактные идеи, а конкретные штуки, которые реально крутятся у тебя дома/на VPS и экономят время.​ Про Python часто говорят как про язык для «больших проектов», но лично у меня большинство самых полезных скриптов вообще не видит продакшн‑серверов. Они живут где‑то на домашнем ПК, старом ноутбуке или дешёвом VPS и делают скучную работу, о которой я четыре года подряд обещал «как‑нибудь заняться». Раньше я каждый месяц рассказывал себе сказку, что «с этого месяца буду вести расходы»...

Нейросети — это не лотерея, а стабильный инструмент. Вот 5 проверенных кейсов из 2025 года с Midjourney, ChatGPT, Veo и LLM, где реальные люди зарабатывают 20–150к/мес с Python. Цифры из фриланс-бирж и кейсов (Kwork, FL.ru, Upwork).​ Кейс 1: Виртуальные модели в соцсетях — 30–80к/мес Пример: Новички на Midjourney генерят аватарки, посты — 30–80к/мес на рекламе косметики в Instagram/Telegram.​ Как повторить: Midjourney/Stable Diffusion для аватарки/видео. ChatGPT для постов. Telegram-канал для монетизации...

Не фриланс-биржи. Не курсы. Один Telegram-бот для владельцев Wildberries. За 12 дней получил 7 заказов на бота мониторинга цен конкурентов. Итого: 187 500₽. Средний чек: 26 785₽. Время на разработку одного: 4 часа 20 минут. Вот полный разбор кейса с цифрами, скриншотами продаж и рабочим кодом. День 0: Идея (1 час исследований) Проблема бизнеса: Владелец магазина WB тратит 2ч 15мин в день на проверку 15 конкурентов. Ручной труд = 50₽/мин (минималка). Потери: 6 750₽/мес. Решение: Бот парсит цены каждые 90 минут, сравнивает с ценой клиента, шлёт алерт если конкурент дешевле на 7%+...

Многие думают, что Python нужен только программистам в офисах. На деле это инструмент для автоматизации рутины, который может пригодиться каждому, кто работает с компьютером. Не надо быть Senior‑разработчиком — достаточно 10–15 строк кода. Вот три реальных скрипта, которые я использую еженедельно. Каждый решает задачу, на которую раньше уходило 20–40 минут ручного труда. Скрипт 1: Собирает цены с маркетплейсов Вы ищете товар, но хотите знать, когда он подешевеет? Вместо ежедневной проверки вручную — один скрипт...