Споры о том, какой формат обучения эффективнее, обычно сводятся к сравнению удобства, стоимости и продолжительности программы. Для подготовки специалистов по ТОиР этого недостаточно, поскольку результат зависит от того, сможет ли участник перенести изученную методику на конкретное оборудование, обосновать принятое решение и встроить его в бизнес-процессы предприятия. Поэтому выбирать формат следует не по принципу «очный или дистанционный», а исходя из характера компетенций, которые предприятие рассчитывает получить. Онлайн-формат удобен для передачи теоретической базы. Слушатель может изучать...
Простоев.НЕТ | ТОиР и надежность оборудования
ИИ в ТОиР: что проверить перед внедрением
Интерес к ИИ в промышленности понятен: предприятия хотят раньше видеть риск отказа, быстрее работать с технической документацией и упростить оформление заявок на ремонт. Но для ТОиР главный вопрос не в том, какой алгоритм выбрать. Сначала нужно понять, есть ли данные и процесс, на которые этот алгоритм сможет опереться. Александр Миронов в видео разбирает это на примере предиктивной аналитики. ML-модели появились не вчера, но на производстве они требуют не только IT-компетенций. Нужны инженеры, которые знают оборудование, технологический процесс, датчики, графики и реальные режимы работы...
Планирование ремонтного сезона в агропромышленном комплексе
Заключительная публикация на тему остановочных ремонтов посвящена подходу к организации технического обслуживания и ремонта (ТОиР) на предприятиях агропромышленного сектора с учетом сезонной цикличности эксплуатации машинно-тракторного парка. Зимний ремонтный сезон в агропромышленном комплексе — ключевой этап годового цикла ТОиР. В этот период техника не задействована в полевых работах, поэтому именно зимой выполняется основной объем работ по восстановлению тракторов, комбайнов, сеялок и других агрегатов...
Организация подготовки к остановочным ремонтам на промышленных предприятиях
В предыдущих публикациях мы проанализировали системные проблемы при подготовке к остановочным ремонтам, а также предложили метод, позволяющий минимизировать неопределенность на этапе подготовки и тем самым повысить эффективность проведения ремонтных кампаний. Сегодня рассмотрим практический случай применения предварительного технического диагностирования при подготовке остановочного ремонта. Пример практической реализации метода На одном из предприятий по производству минеральных удобрений ежегодно проводился остановочный ремонт в течение 28 календарных дней...
ИИ в ТОиР: начинаем с процессов и данных
Открываем новую серию видео «Искусственный интеллект и цифровизация ТОиР». Будем говорить об управлении надежностью, ИИ-инструментах и практике их применения на промышленных предприятиях. В первом выпуске основатель и директор по развитию компании «Простоев.НЕТ» Дмитрий Скворцов рассказывает о четырёх направлениях работы компании и месте ИИ в развитии ТОиР. В отношении искусственного интеллекта «Простоев.НЕТ» сохраняет консервативный подход: прежде чем внедрять технологические решения, нужно понимать сам процесс и представлять, как должна работать вся система...
