Найти в Дзене
Когда интеллект перестаёт быть нашим преимуществом
Мы создаём интеллект, который в какой-то момент может превзойти нас во всём — от логики до интуиции, от расчёта до творчества. То, что ещё недавно считалось фантастикой, сегодня обсуждается на совещаниях правительств и в лабораториях крупнейших компаний. Вопрос уже не в том, возможно ли это, а в том, что будет потом — и какую роль в этом будущем сыграем мы ◽Если общий искусственный интеллект (AGI, Artificial General Intelligence) — это система, способная решать задачи на уровне человека в разных...
2 месяца назад
OpenAI [История Сэма Альтмана]
Открываем рубрику «Платформы ИИ» Обзоры ключевых игроков на поле искусственного интеллекта — OpenAI, Яндекс, Google, Anthropic, Mistral, Perplexity и других. Не просто сервисы, а именно платформы, которые создают свои экосистемы, модели и продукты на их основе. От истории и личностей до технологий и экосистем — разбираем, как работают, чем отличаются, где сильны и зачем вообще нужны. Сэмюэл «Сэм» Альтман (род. 1985) — американский предприниматель, программист и инвестор. Для многих он предстает...
9 месяцев назад
QR-код с нейросетью GPT
QR-коды кажутся чем-то банальным. Мы привыкли к ним на упаковке, билетах, стендах и в учебниках — и уже почти не замечаем. Но вот что странно: технологии меняются, тренды приходят и уходят, а QR-код продолжает работать. Почему так? Потому что QR-код решает простую задачу: быстро передать информацию. Ссылку, контакт, схему подключения, инструкцию — без объяснений и ручного ввода. Он просто работает. Без регистрации, доступа, обновлений и подписок. А с приходом ИИ работать с QR-кодами стало проще: теперь это можно делать самостоятельно, без генераторов и специальных знаний...
10 месяцев назад
Промпт-инженерия: системность
Гонять один и тот же запрос по разным нейросетям, причём с урезанным функционалом, — сомнительное занятие. Это больше похоже на перебор вариантов наугад, чем на осмысленную работу. Вместо этого проще и логичнее — взять одну продвинутую нейросеть вроде GPT с Plus-доступом и внутри неё выстроить полноценный рабочий процесс. Один чат помогает продумать архитектуру, другие — заточены под генерацию кода на разных моделях, с разными подходами и обучением, ещё можно добавить для тестов и проверок. Внутри...
10 месяцев назад
ИИ меняет рынок: падение спроса на разработчиков На Indeed — крупнейшей доске вакансий в США — количество предложений для разработчиков ПО упало до исторического минимума. Индекс сейчас на уровне 63.56 — это на 36% меньше, чем до пандемии. Одновременно с этим, по данным layoffs.fyi, с начала 2025 года уже уволено более 52 000 IT-специалистов. Вылетают не только джуны (начинающие разработчики), но и синьоры с 10+ годами опыта. Люди с опытом — но без адаптивности. Сегодня искусственный интеллект уже не эксперимент, а полноценный инструмент бизнеса. Мощные нейросети способны обрабатывать задачи быстрее и дешевле, чем команда обычных программистов. Возможности машинного обучения давно вышли за пределы лабораторий: ИИ всё чаще берёт на себя рутинные функции, которые раньше выполняли люди. По словам CEO Microsoft Сатьи Наделлы, в отдельных проектах компании уже 20–30% кода создаётся при участии ИИ. А технический директор Microsoft Кевин Скотт прогнозирует, что к 2030 году до 95% кода будет генерироваться с его помощью. При этом архитектура, цели и контроль остаются за человеком, но сам факт такого сдвига влияет на рынок: меняются роли, формат работы и потребность в привычных позициях. В результате компании всё чаще ищут не тех, кто вручную пишет каждую строчку кода, а тех, кто умеет формулировать задачу для ИИ. Так появился новый навык — промпт-инжиниринг, и новая роль — промпт-инженер. Это специалист, который знает, как правильно составить запрос (prompt) к модели, чтобы получить от неё нужный результат. Проще говоря, он выступает «переводчиком» между человеком и компьютером: превращает бизнес-задачи в язык, понятный ИИ. ___ Навык работы с ИИ сегодня становится критически важным. Пока спрос на традиционные вакансии программистов падает, растёт потребность в тех, кто способен быстро учиться, переучиваться и адаптироваться под новые инструменты. Раньше было важно знать синтаксис языка программирования. Теперь — понимать, как ставить задачу машине и как интерпретировать её ответ. Знания всё ещё нужны — но применяются уже в другом формате.
10 месяцев назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала