Найти в Дзене
Когда интеллект перестаёт быть нашим преимуществом
Мы создаём интеллект, который в какой-то момент может превзойти нас во всём — от логики до интуиции, от расчёта до творчества. То, что ещё недавно считалось фантастикой, сегодня обсуждается на совещаниях правительств и в лабораториях крупнейших компаний. Вопрос уже не в том, возможно ли это, а в том, что будет потом — и какую роль в этом будущем сыграем мы ◽Если общий искусственный интеллект (AGI, Artificial General Intelligence) — это система, способная решать задачи на уровне человека в разных...
2 месяца назад
OpenAI [История Сэма Альтмана]
Открываем рубрику «Платформы ИИ» Обзоры ключевых игроков на поле искусственного интеллекта — OpenAI, Яндекс, Google, Anthropic, Mistral, Perplexity и других. Не просто сервисы, а именно платформы, которые создают свои экосистемы, модели и продукты на их основе. От истории и личностей до технологий и экосистем — разбираем, как работают, чем отличаются, где сильны и зачем вообще нужны. Сэмюэл «Сэм» Альтман (род. 1985) — американский предприниматель, программист и инвестор. Для многих он предстает...
9 месяцев назад
QR-код с нейросетью GPT
QR-коды кажутся чем-то банальным. Мы привыкли к ним на упаковке, билетах, стендах и в учебниках — и уже почти не замечаем. Но вот что странно: технологии меняются, тренды приходят и уходят, а QR-код продолжает работать. Почему так? Потому что QR-код решает простую задачу: быстро передать информацию. Ссылку, контакт, схему подключения, инструкцию — без объяснений и ручного ввода. Он просто работает. Без регистрации, доступа, обновлений и подписок. А с приходом ИИ работать с QR-кодами стало проще: теперь это можно делать самостоятельно, без генераторов и специальных знаний...
10 месяцев назад
Промпт-инженерия: системность
Гонять один и тот же запрос по разным нейросетям, причём с урезанным функционалом, — сомнительное занятие. Это больше похоже на перебор вариантов наугад, чем на осмысленную работу. Вместо этого проще и логичнее — взять одну продвинутую нейросеть вроде GPT с Plus-доступом и внутри неё выстроить полноценный рабочий процесс. Один чат помогает продумать архитектуру, другие — заточены под генерацию кода на разных моделях, с разными подходами и обучением, ещё можно добавить для тестов и проверок. Внутри...
10 месяцев назад
ИИ меняет рынок: падение спроса на разработчиков На Indeed — крупнейшей доске вакансий в США — количество предложений для разработчиков ПО упало до исторического минимума. Индекс сейчас на уровне 63.56 — это на 36% меньше, чем до пандемии. Одновременно с этим, по данным layoffs.fyi, с начала 2025 года уже уволено более 52 000 IT-специалистов. Вылетают не только джуны (начинающие разработчики), но и синьоры с 10+ годами опыта. Люди с опытом — но без адаптивности. Сегодня искусственный интеллект уже не эксперимент, а полноценный инструмент бизнеса. Мощные нейросети способны обрабатывать задачи быстрее и дешевле, чем команда обычных программистов. Возможности машинного обучения давно вышли за пределы лабораторий: ИИ всё чаще берёт на себя рутинные функции, которые раньше выполняли люди. По словам CEO Microsoft Сатьи Наделлы, в отдельных проектах компании уже 20–30% кода создаётся при участии ИИ. А технический директор Microsoft Кевин Скотт прогнозирует, что к 2030 году до 95% кода будет генерироваться с его помощью. При этом архитектура, цели и контроль остаются за человеком, но сам факт такого сдвига влияет на рынок: меняются роли, формат работы и потребность в привычных позициях. В результате компании всё чаще ищут не тех, кто вручную пишет каждую строчку кода, а тех, кто умеет формулировать задачу для ИИ. Так появился новый навык — промпт-инжиниринг, и новая роль — промпт-инженер. Это специалист, который знает, как правильно составить запрос (prompt) к модели, чтобы получить от неё нужный результат. Проще говоря, он выступает «переводчиком» между человеком и компьютером: превращает бизнес-задачи в язык, понятный ИИ. ___ Навык работы с ИИ сегодня становится критически важным. Пока спрос на традиционные вакансии программистов падает, растёт потребность в тех, кто способен быстро учиться, переучиваться и адаптироваться под новые инструменты. Раньше было важно знать синтаксис языка программирования. Теперь — понимать, как ставить задачу машине и как интерпретировать её ответ. Знания всё ещё нужны — но применяются уже в другом формате.
10 месяцев назад
ИИ уже решает задачи, которые раньше делали целые отделы
Когда мы говорим об угрозе автоматизации, в голове всплывают образы заводов: конвейеры, манипуляторы, массовые увольнения. Но настоящая замена происходит в другом месте — за офисным столом. Недавнее исследование команды METR показало: нейросети гораздо быстрее учатся выполнять короткие, стандартизированные задачи, чем долгие и сложные. Чем быстрее и проще задача — тем выше шанс, что её в скором времени заберёт ИИ. На основе этих данных аналитики Commonplace провели анализ рисков автоматизации по более чем 2000 профессиям...
11 месяцев назад
Промптология. Нейросети
Когда появились фабрики, ткачи в Лондоне вышли с молотами. Они разбивали станки, обвиняя их в краже рабочих мест и уничтожении традиционного труда. Но станки остались. А вместе с ними появились инженеры, проектировщики, логисты — профессии, о которых никто и не мечтал. Когда в школы пришли калькуляторы, учителя били тревогу: «Дети разучатся считать!». Но через несколько лет они начали объяснять не табличное умножение, а алгоритмы, принципы, модели — уровень вырос. Когда появился интернет, старшее поколение хваталось за голову: «Знания обесценились, все списывают из Википедии!»...
11 месяцев назад
Я начал использовать GPT везде: рассказываю, что изменилось⁠⁠
/// Промптология /// Несколько лет назад мне стало интересно — что, если ИИ станет не чем-то особенным, а просто частью моей повседневной жизни? Честно, особых ожиданий не было. Даже наоборот — относился к этому с долей скепсиса. Но в какой-то момент ради шутки устроил себе маленький эксперимент: подключать GPT к любым задачам подряд. Даже к тем, где вроде и так понятно, что делать. Просто посмотреть, что получится. Больше, как игра, чем как инструмент. Шуточный челлендж самому себе. Постепенно это вошло в привычку. Неосознанную. GPT оказался просто рядом. Как Excel, как калькулятор, как «Гугл»...
11 месяцев назад
Параметр top-p в prompt ИИ
Промптология 5.3.2 Параметр top-p Ядерная выборка (или nucleus sampling) — это метод, применяемый в языковых моделях для контроля над разнообразием и случайностью генерируемых текстов. Она работает следующим образом: при генерации ответа модель предсказывает вероятности различных слов (токенов), которые могут быть следующими в тексте. Эти вероятности формируют распределение, и вместо того, чтобы выбирать одно наиболее вероятное слово, ядерная выборка ограничивает выбор до группы слов, которые совместно охватывают определенный процент этой вероятности, скажем, 90% или 50%...
1 год назад
Параметризация в prompt ИИ
Промптология 5.3 Параметризация Параметризация — это техника, позволяющая передавать параметры в промпт для точного контроля его поведения и результата. Она заключается в создании промптов с переменными или параметрами, которые могут быть заменены на конкретные значения в зависимости от задачи или контекста. В контексте работы с языковыми моделями параметризация дает возможность задавать конкретные значения для переменных внутри промпта, что делает взаимодействие с ИИ более гибким и точным, адаптированным к различным задачам и контекстам. Это позволяет пользователям получать ответы, соответствующие их конкретным требованиям и ожиданиям...
1 год назад
Основные понятия и термины в prompt ИИ
Промптология 1.2 Терминология В блоках промптологии часто встречаются различные понятия и термины, которые являются ключевыми для понимания предмета. Целесообразно дать краткие определения и связь между ними. В следующих блоках будет разобрано все подробнее. АН включает в себя: __ ИИ включает системы, такие как НС, которые используют МО для анализа данных. НС с архитектурой...
1 год назад
Нумерация сообщений в prompt ИИ
Промптология 5.2.2 Данный инженерный метод промптинга относится к интерфейсу и правилам чата. В процессе изучения различных методов и техник, форумов и литературы – лично я не находил аналогов. Так что, для себя, это моя личная находка, которая упрощает работу с языковой моделью. Суть метода в постановке нейросети посредством промпт-запроса правила нумеровать все свои сообщения. User 1 В этом чате будут определенные правила: Нумеруй все свои ответы, начиная с 1, увеличивая на 1 с каждым новым. Мои запросы не учитывай в нумерации...
1 год назад