Все о Process Mining от ProcessMi

Сейчас управление процессами окончательно перестает быть задачей отдельных ИТ-проектов. Компании переходят к модели непрерывной адаптации, где процессы, данные и цифровые инструменты формируют единую систему операционной устойчивости. На этом фоне рынок Process Mining и Process Intelligence входит в новый этап развития. Компании постепенно переходят от точечного применения ИИ к созданию сетей специализированных цифровых агентов. Такие системы будут использоваться для обработки запросов, планирования операций, поддержки клиентов и внутренней аналитики...

Современные платформы Process Mining постепенно выходят за рамки классического анализа процессов. Если раньше технология больше визуализировала цепочки действий и искала «узкие места», то сейчас рынок движется к автономным системам, способным самостоятельно интерпретировать события, выявлять проблемы и предлагать варианты оптимизации без постоянного участия аналитиков. Исследовательская группа из Индии протестировала архитектуру, объединяющую Process Mining, машинное обучение и мультиагентные ИИ-системы...

Уже около десяти лет банковский сектор работает под давлением. Волнами идут кризисы, клиенты ждут быстрого и удобного сервиса, а регуляторы ужесточают требования к качеству операций, контролю и управлению капиталом. При этом цифровая трансформация далеко не всегда дает ожидаемый результат. Почему? По данным McKinsey, более половины проектов автоматизации и цифровизации либо не достигают целей, либо выходят за рамки бюджета. Во многом это связано с тем, что даже при крупных инвестициях банки по-прежнему не до конца понимают, как реально устроены их внутренние процессы...

Сегодня в фокусе внимания — гиперавтоматизация, мультиагентные системы, Process Intelligence и другие новые подходы. Они во многом задают «язык» нынешней цифровой трансформации, поэтому у компаний нередко возникает ощущение, что проверенные инструменты постепенно теряют актуальность. Подобное мнение можно услышать и в отношении процессной аналитики (Process Mining, PM). Однако тезис весьма ошибочен. Когда бизнес отказывается от процессной аналитики только потому, что рынок увлечен очередным трендом, он лишает себя объективного понимания того, как процессы действительно работают...

Согласно исследованиям, процессная аналитика (Process Mining) выходит за рамки «эксперимента» и «нишевого инструмента». Бизнес встраивает профильные инструменты в свой технологический контур. При этом тренд на искусственный интеллект никуда не уходит: его внедряют для системного повышения эффективности, сокращения издержек и оптимизации рутины. Однако важно отметить, что часто ИИ не приносит желаемых результатов. Почему? Потому что нет понимания, где его использование станет наиболее полезным. Проблема...