Predictodactylus

Кейсы — самая недооцененная часть в развитии компетеций Продуктового Аналитика! О них изредка вспоминают на собеседованиях, но еще реже включают полноценно в план профессионального развития. Кейс — это бизнес-задача, которая не имеет единственно верного решения. Здесь важны рассуждения, логика и умение задавать правильные вопросы. Решение кейсов формирует продуктовое мышление и позволяет быстрее развиваться в профессии! Без кейсов SQL, Python и МатСтат — это всего-лишь инструменты, которые сами по себе не способны создать ценность. Курс Продуктовая аналитика — Введение в специальность + A/B симулятор обновлен! Добавлен модуль с 30 миникейсами. Не зубрите теорию, а тренируйте мышление! stepik.org/...378

Фундамента недостаточно! Как не проваливать собеседования Техническая подготовка и отбор продуктового аналитика всегда включает в себя 3 дисциплины: SQL, Python, МатСтат. Продуктовое мышление, сплит-тесты и решение кейсов строятся уже поверх этих трёх дисциплин. Почему именно SQL, Python и МатСтат? Потому что 90% работодателей проверяют на собеседовании эти три темы. Можно возражать, можно считать их неидеальными — но это текущий рыночный стандарт. Не надо менять рынок — надо к нему готовиться. Итак, в чём же суть фундамента продуктового аналитика? На самом деле всё очень просто: аналитик должен уметь извлекать, преобразовывать и интерпретировать данные. Для извлечения нужно работать с базами данных (SQL), для преобразования писать скрипты (Python) и для того, чтоб правильно интерпретировать результаты, нужна математическая база. Теперь про нейросети. Почему сейчас, когда ChatGPT соорудит любой запрос или скрипт за секунды, как никогда важна база? Потому что нейросети — это мультипликатор! Если ваших личных знаний ноль, то никакая нейросеть этого исправить не сможет: 0 * LLM = 0. Не так давно я объединил три курса фундамента в один пакет Продуктовая аналитика — Техсобес — Триада PRO. На текущий момент это 400+ задач: ✅ 100+ задач по Python, ✅ 100+ задач по теории вероятностей ✅ 200+ задач по SQL Большая часть задач с реальных собеседований! Вы будете готовы к тому, что спросят! Курсы регулярно обновляются, и вы получаете новые материалы без доплат. Почему стоит взять сразу полный пакет, а не брать курсы по отдельности: ✅ В комплект Триада PRO входят 3 курса общей стоимостью 4 286 ₽. Если купить программу, то заплатите 3 643 ₽, сэкономив 643 ₽. Это экономия в 15%. ✅ В комплект Триада PRO входит Бонусный модуль — более 100 вопросов, разобранных по типам: редфлаги, каверзные вопросы, устные задачи, пограничные ситуации. Всё, на чём кандидаты спотыкаются чаще всего. Бонусный модуль доступен только в полной программе! Теперь про ценовую политику. Триада PRO не участвует в распродажах. Цена только растет по мере обновления курсов. Прямо сейчас цена минимальная. Исключение — глобальные акции самого Stepik, но мы их не контролируем. Готовьтесь системно. Закрывайте фундамент — и проходите собеседования без страха и сомнений! 👉 Продуктовая аналитика — Техсобес — Триада PRO P.S. Если вы уже приобрели по отдельности 1, 2 или 3 курса, напишите на email segobs@yandex.ru указав свой ID на Stepik — решим, как добавить вас в программу с доступом к Бонусному модулю.

Все говорят про pandas, numpy, matplotlib, seaborn, requests. Вы скорее всего даже назовете с десяток библиотек для машинного обучения. Но есть библиотеки, о которых молчат, либо вообще не знают. Python - это не просто язык программирования, а развитая экосистема, которая с каждым годом становится все больше и лучше. Практически для любой задачи, которая только может прийти вам в голову, уже есть оптимальное решение. Зачем писать самописный код, когда есть готовые библиотеки, реализованные наилучшим образом на низкоуровневых языках? Мы собрали их в трёх курсах. Голос данных — bs4 и lxml: парсинг, сокращающий рабочие часы — pymorphy2: русский язык без танцев с бубном — sumy: машина пишет краткое содержание текста — emoji: отчёты, которые хочется читать Оптимизатор — toolz: забудьте о вложенных циклах навсегда — networkx: графы, которые увидят то, что скрыто — pymystem3: лемматизация нового поколения от Яндекса — mip: математическая магия для бизнес-задач Инженерия — typing: код, который не падает в неожиданных местах — sqlmodel: базы данных с типизацией (вот это поворот) — sympy: школьная алгебра на службе бизнеса — pydantic: валидация, после которой вы спите спокойно Для всех, кто хочет сделать свои скрипты на Python более профессиональными и эффективными. Вход свободный. Продуктовый Python — Голос данных Продуктовый Python — Оптимизатор Продуктовый Python — Инженерия