Найти в Дзене
Кейсы — самая недооцененная часть в развитии компетеций Продуктового Аналитика! О них изредка вспоминают на собеседованиях, но еще реже включают полноценно в план профессионального развития. Кейс — это бизнес-задача, которая не имеет единственно верного решения. Здесь важны рассуждения, логика и умение задавать правильные вопросы. Решение кейсов формирует продуктовое мышление и позволяет быстрее развиваться в профессии! Без кейсов SQL, Python и МатСтат — это всего-лишь инструменты, которые сами по себе не способны создать ценность. Курс Продуктовая аналитика — Введение в специальность + A/B симулятор обновлен! Добавлен модуль с 30 миникейсами. Не зубрите теорию, а тренируйте мышление! stepik.org/...378
19 часов назад
Ошибка судьи и ошибка спасателя: Как наконец понять ошибки I и II рода в статистике 🧠⚖️
Какая ошибка страшнее: отпустить виновного или осудить невиновного? В статистике есть два понятия: Несмотря на академичность и даже некоторую скучность, на кону здесь часто стоят миллионы долларов, здоровье пациентов или свобода людей. Давайте разберемся, что это за такие ошибки. Прежде чем говорить об ошибках, нужно понять, с чем мы вообще работаем. Любой статистический тест — это спор между двумя утверждениями. Это состояние «по умолчанию». Скучное, стабильное, ничего не меняется. Почему она «нулевая»? Потому что мы исходим из того, что никаких сенсаций нет, пока не доказано обратное. Бремя доказательства лежит на оппоненте...
4 дня назад
A/B-тестирование: как не принять случайность за закономерность
Владелец интернет-магазина решил заменить зелёную кнопку «Купить» на красную. Через три дня продажи выросли на 12%. Радостный владелец внедряет красную кнопку для всех — и через неделю продажи падают до прежнего уровня. Что пошло не так? Ответ кроется в фундаментальной ошибке человеческого мышления: люди склонны видеть причинно-следственные связи там, где есть лишь совпадение. Рост продаж мог произойти из-за выходного дня, скидки у конкурента или просто хорошей погоды. Красная кнопка тут может быть совершенно ни при чём. Именно для того, чтобы отделить реальные эффекты от случайных колебаний, существует A/B-тестирование (или сплит-тестирование)...
1 неделю назад
Фундамента недостаточно! Как не проваливать собеседования Техническая подготовка и отбор продуктового аналитика всегда включает в себя 3 дисциплины: SQL, Python, МатСтат. Продуктовое мышление, сплит-тесты и решение кейсов строятся уже поверх этих трёх дисциплин. Почему именно SQL, Python и МатСтат? Потому что 90% работодателей проверяют на собеседовании эти три темы. Можно возражать, можно считать их неидеальными — но это текущий рыночный стандарт. Не надо менять рынок — надо к нему готовиться. Итак, в чём же суть фундамента продуктового аналитика? На самом деле всё очень просто: аналитик должен уметь извлекать, преобразовывать и интерпретировать данные. Для извлечения нужно работать с базами данных (SQL), для преобразования писать скрипты (Python) и для того, чтоб правильно интерпретировать результаты, нужна математическая база. Теперь про нейросети. Почему сейчас, когда ChatGPT соорудит любой запрос или скрипт за секунды, как никогда важна база? Потому что нейросети — это мультипликатор! Если ваших личных знаний ноль, то никакая нейросеть этого исправить не сможет: 0 * LLM = 0. Не так давно я объединил три курса фундамента в один пакет Продуктовая аналитика — Техсобес — Триада PRO. На текущий момент это 400+ задач: ✅ 100+ задач по Python, ✅ 100+ задач по теории вероятностей ✅ 200+ задач по SQL Большая часть задач с реальных собеседований! Вы будете готовы к тому, что спросят! Курсы регулярно обновляются, и вы получаете новые материалы без доплат. Почему стоит взять сразу полный пакет, а не брать курсы по отдельности: ✅ В комплект Триада PRO входят 3 курса общей стоимостью 4 286 ₽. Если купить программу, то заплатите 3 643 ₽, сэкономив 643 ₽. Это экономия в 15%. ✅ В комплект Триада PRO входит Бонусный модуль — более 100 вопросов, разобранных по типам: редфлаги, каверзные вопросы, устные задачи, пограничные ситуации. Всё, на чём кандидаты спотыкаются чаще всего. Бонусный модуль доступен только в полной программе! Теперь про ценовую политику. Триада PRO не участвует в распродажах. Цена только растет по мере обновления курсов. Прямо сейчас цена минимальная. Исключение — глобальные акции самого Stepik, но мы их не контролируем. Готовьтесь системно. Закрывайте фундамент — и проходите собеседования без страха и сомнений! 👉 Продуктовая аналитика — Техсобес — Триада PRO P.S. Если вы уже приобрели по отдельности 1, 2 или 3 курса, напишите на email segobs@yandex.ru указав свой ID на Stepik — решим, как добавить вас в программу с доступом к Бонусному модулю.
3 недели назад
Все говорят про pandas, numpy, matplotlib, seaborn, requests. Вы скорее всего даже назовете с десяток библиотек для машинного обучения. Но есть библиотеки, о которых молчат, либо вообще не знают. Python - это не просто язык программирования, а развитая экосистема, которая с каждым годом становится все больше и лучше. Практически для любой задачи, которая только может прийти вам в голову, уже есть оптимальное решение. Зачем писать самописный код, когда есть готовые библиотеки, реализованные наилучшим образом на низкоуровневых языках? Мы собрали их в трёх курсах. Голос данных — bs4 и lxml: парсинг, сокращающий рабочие часы — pymorphy2: русский язык без танцев с бубном — sumy: машина пишет краткое содержание текста — emoji: отчёты, которые хочется читать Оптимизатор — toolz: забудьте о вложенных циклах навсегда — networkx: графы, которые увидят то, что скрыто — pymystem3: лемматизация нового поколения от Яндекса — mip: математическая магия для бизнес-задач Инженерия — typing: код, который не падает в неожиданных местах — sqlmodel: базы данных с типизацией (вот это поворот) — sympy: школьная алгебра на службе бизнеса — pydantic: валидация, после которой вы спите спокойно Для всех, кто хочет сделать свои скрипты на Python более профессиональными и эффективными. Вход свободный. Продуктовый Python — Голос данных Продуктовый Python — Оптимизатор Продуктовый Python — Инженерия
4 недели назад
Крамола: Метрики — не точная наука! Вокруг метрик сложился ореол таинственности. Кажется, что это что-то сложное, недоступное, для избранных. Особенно когда сеньоры начинают сыпать терминами и многозначительно молчат. Спойлер: метрики — это не страшно. И даже не точно. Как бы вас не пугали, запомните: Метрики — это не точная наука. Как бухгалтерия. В каждой компании свой подход. Часто никто не может объяснить, почему считают именно так. Просто «так принято» или «мы всегда так делали». Сеньоры, которые нагоняют жути, — это отдельный вид. Им выгодно, чтобы метрики казались сложными. Так их экспертиза незаменима. Метрики меняются. Сегодня в моде DAU/MAU, завтра — LTV, послезавтра — кастомные когорты. Появляются ML-метрики, метрики автоматизации, старым метрикам дают новые имена. Но если вы владеете основами — вас не напугают ни новые метрики, ни отсутствие зрелой методологии в компании. Встречайте обновление курса «Метрикум: расчёт и применение (SQL&Python)». Теперь он полностью покрывает базу: Все основные метрики — DAU, MAU, ARPU, LTV, Retention, Conversion Rate, ROMI, кастомные когорты Типизированный SQL — концепция, которая станет вашей страховкой в любом проекте Никакого ореола таинственности — только практика, код и здравый смысл. Цена повысилась, но для подписчиков наших соцсетей еще неделю будет действовать старая цена: stepik.org/...262
1 месяц назад
Как войти в элиту IT?
SQL и Python — всего лишь инструменты. Как молоток и рубанок. Но настоящий архитектор мыслит не инструментом, а законами конструкции. В IT эти законы называются математикой и статистикой. Десятки тысяч людей каждый год осваивают pandas, пишут `SELECT * FROM` и радуются первому дашборду. И застревают. Потому что через год–два оказывается, что знание синтаксиса не отличает сеньора от стажёра. Настоящая пропасть — в понимании почему результат именно такой, а не другой, и как принимать решения, когда данные шумят, спорят и противоречат интуиции...
1 месяц назад
Бесплатный набор на курс "Антихрупкий Python — Отладка + Контроль + Логирование" завершен. Для подписчиков соцсетей до конца марта действует скидка: Забрать со скидкой -> stepik.org/...b56
2 месяца назад
Пишите скрипты на Python, но они кажутся вам "кустарщиной"? Чувствуете, что 100-200 строчек кода — это уже предел, где можно обойтись без профессиональных инструментов отладки? Тогда этот курс для вас! АНОНС ТОЛЬКО ДЛЯ ПОДПИСЧИКОВ НАШИХ СОЦСЕТЕЙ! Курс «Антихрупкий Python — Отладка + Контроль + Логирование»: - Loguru — настройка профессионального логирования за 1 минуту - PrettyTable — превращаем вывод скриптов в аккуратные отчёты - Pytest — тестируем аналитические функции и логирование - Faker + Factory-boy — генерируем тысячи реалистичных транзакций и связанных объектов - Hypothesis — находим баги, которые не видны при ручном тестировании - ETL-пайплайн — собираем всё в единый отказоустойчивый процесс Вход — бесплатный! (пока что) stepik.org/...169
2 месяца назад
Когда я запускал Триаду (SQL, Python, МатСтат), я думал, что главными будут два первых. А тервер пойдет как «обязательное приложение». Я ошибся. Сейчас курс Продуктовая аналитика - МатСтат PRO — самый популярный курс в линейке. Его покупают чаще, чем SQL и Python. И это при том, что в инфопространстве о нем говорят в 10 раз реже. И без лишней скромности могу сказать, что я сыграл в этом не последнюю роль. SQL и Python — это инструменты. А МатСтат — это мышление. SQL и Python легко продавать. У них есть громкие раскрученные бренды, куча мемов, понятные дорожные карты. Их можно "выучить за месяц" и зарабатывать "300К в наносекунду". Это комфортно и безопасно. МатСтат же:  - Не имеет такого бренда (попробуй найди мем про ковариацию, а потом попробуй над ним посмеяться)  - Попахивает академичностью (универ, формулы, душно, страшно)  - Пугает тех, кто не учился в техвузе Поэтому инфополе молчит. Легче продать «10 проектов на Python», чем «разобраться в условном матожидании». Первое звучит понятно, второе — сложно. Но давайте начистоту. Python без матстата — это просто скрипты. SQL без матстата — это просто запросы. А продуктовый аналитик — это не «тот, кто пишет код». Это тот, кто понимает, что происходит под капотом. Кто может оценить риски, построить гипотезу, проверить её статистически и принять решение на основе данных. Байес, Пуассон, Чебышёв, цепи Маркова — это не просто слова. Это то, что отличает джуна от сеньора. Курс стал шире В прошлый раз мы добавили 19 новых задач по темам, которые раньше были белыми пятнами:  - Цепи Маркова  - Условное матожидание  - Ковариация  - Неравенство Чебышёва  - Распределение Пуассона  - Полиномиальное распределение Цену тогда мы не повышали. Дали время освоиться, оценить объем. Теперь это самый полный курс по терверу на русском языке для аналитиков. 85+ задач, после которых вы будете щелкать задачи на собесах как орешки. Но есть новость: Через 24 часа цена вырастет. Сейчас курс стоит 760 рублей. Это абсурдно низкая цена за фундамент, который может повысить вашу рыночную стоимость на сотни тысяч. С завтрашнего вечера — 988 рублей. Не пропустите этот момент: 👉 Если вы давно хотели закрыть тервер — сейчас лучший момент P.S. Если у вас уже есть Продуктовая аналитика — МатСтат PRO — обновление уже в личном кабинете ждёт вас.
2 месяца назад
Обновили курс AB-логия: Повелитель A/B-тестов! Что делать, когда выборка недостаточная, события редкие, а бизнес все равно требует ответы? На помощь приходит Байесовский метод в A/B! Теперь у нас нет MDE, а есть Prior, а вместо абстрактного P-value мы получаем конкретную вероятность, что вариант B лучше варианта A (P(B>A))! А "подглядывать" за данными теперь не просто можно, а нужно! Но применение Байесовского метода намного шире, чем сравнение двух групп! С помощью Байеса мы буквально можем предсказывать события! В курс AB-логия: Повелитель A/B-тестов добавлены 4 кейса, где классика бессильна: 🤖 ИИ-рекомендации — как делать выводы, если выборка ничтожно мала? 🐋 Охота на «китов» — A/B тесты на редких событиях с огромным чеком. 🚀 Венчурная аналитика — как оценивать шансы на успех там, где нет истории. 📉 Вероятностный трейдинг — Байес в условиях рыночного хаоса. Почему это в курсе по A/B? Потому что аналитик — это не тот, кто умеет нажимать кнопку на калькуляторе. Это тот, кто умеет предсказывать. Без понимания Байеса ваша картина мира в тестировании будет неполной. Внимание! Прямо сейчас курс доступен по старой цене — 3898 рублей. Через 24 часа стоимость вырастет до 4483 рублей. Успейте забрать обновленную программу по старой цене! 👉 СТАТЬ ПОВЕЛИТЕЛЕМ A/B-ТЕСТОВ Если вы уже и так в деле, скорее приступайте к изучению новых модулей! Они уже доступны!
2 месяца назад
Если у вас нет 15 минут на карьеру — у вас нет карьеры: как я выучил Python и перестал бояться собеседований
«Я еще не готов», — самая токсичная мысль, которая мешает нам расти. Тысячи людей записываются на курсы по SQL, Python и терверу, но замирают на полпути в ожидании «идеального момента». Спойлер: идеальный момент не придет. Зато придет рекрутер в личку и скажет: «У нас через три дня технический созвон. Готовы?». Как выстроить подготовку так, чтобы не поплыть на вопросе про теорему Байеса, не забыть, как строится логика через CASE в SQL, и не встрять на простом алгоритме Python? Разбираем рабочие стратегии аналитика. В обучении есть две крайности. Обе рабочие, но цели у них разные. Вы решаете по 1–2 задачи в день, вдумчиво читаете теорию и разбираетесь в нюансах...
3 месяца назад