Почему лапша собирает 24 млн просмотров, а обычную рекламу не замечают? «Студия Чижова» выпустила исследование «Стратегия лидерства 2027: FMCG, еда и напитки». Авторы разобрали контент крупных продуктовых брендов, включая Pringles, Buldak, Reese’s, Hershey’s и Oreo, чтобы понять, какие форматы действительно привлекают внимание покупателей в социальных сетях. • Конкуренция за покупателя усиливается. Доля СТМ в продажах FMCG в России уже превышает 15%. На маркетплейсах представлено около 20 тыс. брендов продуктов питания против 5,6 тыс. в сетевой рознице. При таком количестве альтернатив производителям недостаточно просто попасть на полку или в поисковую выдачу. Нужно, чтобы покупатель вообще вспомнил о бренде в момент выбора. • Люди доверяют людям больше, чем брендам. По данным Edelman, которые приводятся в исследовании, 41% потребителей больше доверяют рекомендациям других людей, чем заявлениям компаний. Обратной позиции придерживаются только 19%. При этом 66% доверяют людям, которые от них отличаются. Поэтому бренды всё активнее работают с сообществами, пользовательским контентом и авторами, чьё мнение для аудитории важнее официальной рекламы. • Простые видео могут собирать десятки миллионов просмотров. Ролик Pringles с рецептом закуски к спортивному матчу получил 67,1 млн просмотров в TikTok, в 1523 раза больше обычного результата аккаунта. Видео Buldak, где соус наливают в стаканчик с лапшой, набрало 23,8 млн просмотров, в 108 раз больше привычного уровня. А ролик Reese’s про школьный ланч собрал 5,7 млн просмотров, превысив обычный показатель в 307 раз. Во всех случаях продукт становится частью знакомой ситуации, а не предметом рекламной презентации. • Коллаборации позволяют использовать аудиторию чужих сообществ. В исследованной выборке совместные проекты обеспечивали 17,2% охвата при доле всего 8,6% публикаций. Например, контент Oreo с BTS собрал 37,5 млн просмотров, а Doritos со Stranger Things - 11,2 млн. Вместо создания собственного инфоповода бренд встраивается в уже существующий интерес аудитории. Особенно хорошо это работает, когда продукт органично связан с культурой сообщества. • Повседневные привычки становятся основой маркетинга. Завтрак, школьный перекус, просмотр сериала или спортивного матча дают бренду естественный повод появиться в жизни покупателя. По данным Netflix, приведённым в отчёте, 75% зрителей с регулярной стриминговой рутиной воспринимают просмотр как награду. Видео Nutella с приготовлением простого перекуса получило 10,8 млн просмотров, в 1580 раз больше обычного результата. Бренд фактически продаёт не только продукт, но и привычный сценарий его потребления. • Даже звук упаковки может стать рекламой. Hershey’s выпустил лимитированную шоколадную плитку Dubai Inspired тиражом 10 тыс. штук. Видео с ASMR-распаковкой собрало 3,2 млн просмотров, в 815 раз больше обычного уровня аккаунта. Ролик Poppi со звуком открытия банки получил 1,8 млн просмотров, в 212 раз больше привычного показателя. Хруст, текстура, распаковка и крупные планы продукта позволяют заинтересовать зрителя практически без рекламного сюжета. • Основной охват создаёт небольшое количество публикаций. По результатам анализа, 10% самых успешных постов обеспечивают 66% охвата брендов. При этом только 8,6% публикаций набирают более 10% суммарного месячного охвата аккаунта. Авторы предлагают распределять контент по модели Hero / Hub / Hygiene: 25% на крупные охватные кампании, 65% на регулярные развлекательные форматы и 10% на полезный контент о продукте. На мой взгляд, здесь особенно интересна разница между тем, как бренды привыкли планировать маркетинг, и тем, что действительно привлекает внимание. Можно месяцами готовить дорогую рекламную кампанию, а можно получить десятки миллионов просмотров благодаря удачному рецепту, мему или распаковке шоколадки. Разумеется, такие результаты нельзя гарантировать, но исследование хорошо показывает, какие механики повышают шансы на успех. Ссылка на исследование: t.me/...981
ПрактикаDays c Борисом Преображенским
#экзотический_еком Whatnot: как продажа карточек Pokémon превратилась в бизнес стоимостью $20 млрд whatnot.com В 2019 году Whatnot начал продавать коллекционные фигурки, карточки Pokémon и комиксы через прямые эфиры. Вместо привычного интернет-магазина покупателям предложили шоу с аукционами, общением в чате и торгами, которые иногда длятся всего 15 секунд. За семь лет из этой идеи выросла платформа с многомиллиардным оборотом, которая теперь активно выходит на массовый рынок. • Оборот растёт невероятными темпами. В 2024 году через Whatnot продали товаров примерно на $3 млрд, в 2025-м уже на $8 млрд. За первое полугодие 2026 года оборот превысил $8 млрд. По оценке Sacra, выручка платформы в 2025 году достигла $1 млрд против $359 млн годом ранее. В августе 2026-го Whatnot привлёк $545 млн при оценке $20 млрд. Всего с основания компания получила около $1,5 млрд инвестиций. • Начали с коллекционеров, а теперь продают практически всё. Карточки Pokémon, редкие кроссовки и комиксы идеально подошли для аукционов: ограниченное предложение, азарт и аудитория, готовая часами обсуждать своё увлечение. Но в 2025 году продажи косметики выросли на 791%, электроники на 444%, ювелирных изделий на 259%, женской одежды на 223%. Только в женской моде покупатели оформляли более 12 млн заказов ежемесячно. Не стал постить видео аукциона - туда интереснее зайти и посмотреть вживую. • Продавцы превращаются в самостоятельные медиа. По данным Whatnot, селлеры, проводящие 3–4 эфира в неделю, продают в среднем более чем на $13 тыс. в месяц. Каждый восьмой продавец уже занимается этим как основной работой. Число селлеров с накопленными продажами более $1 млн за год удвоилось. В Великобритании продавцы, выходящие в эфир ежедневно, продают примерно на £30 тыс. в месяц. К посту приложил пару скринов с кейсами. • У платформы интересная экономика. В США базовая комиссия составляет 8% от стоимости товара плюс 2,9% и $0,30 за обработку платежа. С сентября 2026 года действует прогрессивная система: чем больше оборот продавца, тем ниже комиссия. В отдельных категориях, например в одежде, она может снижаться до 4,5%. При этом Whatnot не закупает товары и не строит собственную сеть складов. • Логистику и платежи максимально автоматизировали. После покупки система рассчитывает доставку, объединяет заказы одного покупателя в посылку и формирует транспортную этикетку. Продавцу остаётся упаковать товар и отправить его. Для части селлеров доступна ранняя выплата сразу после оформления отправления, без ожидания доставки. Это ускоряет оборот денег и позволяет быстрее закупать новые товары. • Маркетинг строится вокруг продавцов, а не отдельных товаров. Whatnot позволяет продвигать трансляции с почасовым бюджетом, покупать рекламу эфира на 15 минут, использовать реферальные ссылки, купоны и розыгрыши. Продавец одновременно создаёт контент, собирает аудиторию и продаёт. В 2025 году на платформе зарегистрировали более 20 млн новых аккаунтов, а к середине 2026 года число покупателей более чем удвоилось год к году. • Международная экспансия набирает обороты. По оценке самой Whatnot, рынок торговли через прямые эфиры в Северной Америке и Европе достиг $22 млрд, причём компания занимает почти 60% этого рынка. В Европе число продавцов Whatnot за год выросло на 600%, во Франции на 888%. Самое интересное в Whatnot, на мой взгляд, не короткие аукционы и не геймификация. Компания объединила интернет-магазин, развлекательный контент и сообщество покупателей. В обычном екoме продавец снова и снова платит за привлечение трафика. Здесь успешный продавец собирает собственную аудиторию, которая возвращается не только за товаром, но и за самим эфиром. По сути, это немного OnlyFans для торговли: люди подписываются на конкретного человека, ждут его появления в эфире и готовы платить за удовольствие от процесса. Только вместо откровенных фотографий здесь продают карточки Pokémon, косметику и кроссовки. Хотя кто сказал, что продавать сковородки в прямом эфире нельзя столь же увлекательно?
Ozon обогнал Wildberries!? Что показывают свежие исследования рынка маркетплейсов. В октябре вышло сразу несколько исследований, которые заставляют по-новому посмотреть на расстановку сил в екoме. • Ozon обогнал Wildberries по продажам крупных селлеров. Согласно исследованию MPStats Data, опубликованному 20 октября, в январе 2026 года на Wildberries приходилось 57,54% совокупных продаж исследованных продавцов на двух площадках, на Ozon 42,46%. К августу соотношение изменилось: 41,71% у Wildberries против 58,29% у Ozon. Исследование охватывает 2970 продавцов в десяти товарных категориях. Это не доли всего рынка, но изменение за восемь месяцев очень существенное. (Коммерсантъ) • В FMCG Ozon уже вдвое крупнее Wildberries. По данным INFOLine, в первом полугодии 2026 года онлайн-оборот Ozon в товарах повседневного спроса достиг 440,5 млрд рублей, увеличившись на 44% год к году. Wildberries заработал в этом сегменте 212,6 млрд (+27%). Между ними расположились сервисы Яндекса с оборотом 216,3 млрд рублей (+21%). При этом 71,2% FMCG-продаж Ozon приходится на непродовольственные товары, у Wildberries 59,1%. Речь прежде всего о бытовой химии, товарах для животных и других регулярных покупках. (INFOLine) • Аудитория Ozon растёт, Wildberries теряет ежедневных пользователей. По исследованию ГК «Родная речь» на данных Mediascope, в августе–сентябре 2026 года ежедневный охват Ozon вырос на 26% год к году, а время использования на 27%. У Wildberries за тот же период ежедневный охват сократился на 10%, время использования на 28%. У Яндекс Маркета охват снизился на 8%, хотя время использования увеличилось на 10%. Посещаемость не равна обороту, но динамика внимания покупателей явно различается. (AdIndex) • Продавцов на Ozon стало больше, чем на Wildberries. По данным сервиса «МойСклад», в сентябре 2026 года количество селлеров на Ozon было на 19% выше, чем на Wildberries. Исследование также отмечает более высокую динамику оборотов продавцов Ozon за последний год. Это ещё один показатель изменения баланса между площадками: конкуренция идёт не только за покупателей, но и за ассортимент, предпринимателей и их товарные остатки. (Коммерсантъ) • Но с оценкой общего оборота маркетплейсов всё значительно сложнее. По данным аналитического сервиса «Маяк», за период с 23 августа по 21 сентября продажи Ozon составили 856 млрд рублей, Wildberries 290,7 млрд. Однако альтернативная оценка Wildberries за тот же период достигает примерно 552 млрд рублей. Разница почти двукратная. Проблема в том, что внешние аналитические сервисы не всегда получают полные данные о продажах и выкупах, особенно на Wildberries. Поэтому подобные оценки нельзя напрямую превращать в доли рынка. (Фонтанка - гы) • Яндекс Маркет остаётся третьим крупным универсальным игроком, но конкуренция всё сильнее концентрируется вокруг двух лидеров. По итогам 2025 года Data Insight оценивала онлайн-продажи Wildberries в 4,04 трлн рублей, Ozon в 3,57 трлн, Яндекс Маркета в 597 млрд. Это не текущие доли 2026 года, но полезная отправная точка: разрыв между Wildberries и Ozon тогда составлял 470 млрд рублей. При этом Ozon рос на 42% против 25% у Wildberries. Свежие исследования показывают, что давление Ozon на лидера продолжилось и в 2026 году. (Data Insight) • Рынок продолжает расти, а маркетплейсы забирают всё больше покупательских расходов. По данным АКИТ, за первое полугодие 2026 года российская интернет-торговля достигла 7,2 трлн рублей, увеличившись на 18,7%. В исследовании РОМИР доля онлайн-продаж в структуре расходов на продукты питания выросла с 6,1% в первом полугодии 2024 года до 11,6% в первом полугодии 2026-го. Причём в отдельных сегментах маркетплейсы уже конкурируют не столько между собой, сколько с традиционной розницей. (АКИТ) Не знаю - о чем должны говорить все эти цифры, но, с точки зрения планирования следующего года, их точно стоит учитывать.
10 технологических трендов Gartner на 2027 год Gartner опубликовал ежегодный прогноз Top 10 Strategic Technology Trends for 2027. • К 2030 году более 70% голосовых обращений будут обрабатываться ИИ без участия человека. В 2026 году этот показатель составляет менее 10%. Gartner прогнозирует переход от обычных голосовых ботов к моделям, способным понимать контекст, намерения и эмоции собеседника, вести сложные диалоги и самостоятельно решать проблемы. Для контакт-центров это потенциально одно из крупнейших изменений за десятилетия. • Корпоративным ИИ-агентам потребуется собственная система знаний о бизнесе. 42% компаний планируют внедрить ИИ-агентов до конца 2026 года, но только 22% уже получают существенную пользу от генеративного ИИ. Главная проблема в разрозненности информации. Агенту недостаточно доступа к CRM и документам, ему нужно понимать бизнес-процессы, правила и ограничения компании. По прогнозу Gartner, системная организация этих знаний позволит повысить точность агентов до 80% и сократить затраты до 60%. • К 2030 году четверть задач стратегического прогнозирования и операционного моделирования перейдёт к специализированным математическим ИИ. Gartner выделяет Large Quantitative Models, модели для работы с числовыми данными, формулами и статистикой. Их основные применения: прогнозирование спроса, управление поставками, финансовыми рисками и логистикой. Такие модели требуют меньше вычислительных ресурсов, чем привычные языковые модели. • Приложения перестанут разрабатывать на десятилетия. К 2030 году, по прогнозу Gartner, ведущие компании будут проектировать 80% новых приложений так, чтобы их можно было легко заменить или удалить. ИИ позволит быстро создавать ПО под конкретную задачу, а затем отказываться от него. Вместо накопления дорогих корпоративных систем компании смогут использовать временные решения и снижать зависимость от поставщиков SaaS. • ИИ будет писать всё больше кода, но главным ограничением станет его проверка. Gartner прогнозирует, что уже к концу 2026 года автономные агенты будут создавать 20% всех публичных изменений программного кода. Основная сложность сместится от разработки к проверке безопасности и качества. Потребуются системы, автоматически тестирующие изменения и контролирующие действия агентов. • К 2028 году 25% корпоративных инцидентов безопасности будут связаны со злоупотреблением правами ИИ-агентов. Автономные системы получают доступ к данным, приложениям и финансовым операциям, но традиционная безопасность рассчитана на людей. Gartner рекомендует выдавать каждому агенту отдельную цифровую идентичность, ограничивать полномочия и контролировать действия. Без этого более половины корпоративных ИИ-проектов могут остановиться. • Более 75% организаций за пределами США к 2030 году примут стратегии цифрового суверенитета. Компании будут снижать зависимость от отдельных технологических поставщиков, чтобы иметь возможность заменить облачную инфраструктуру, ПО и ИИ-модели без остановки бизнеса. Причины: геополитические риски, зависимость от одного провайдера и растущие расходы на подписки и API. Среди других прогнозов Gartner: автоматическое устранение уязвимостей, моделирование физического мира для робототехники и даже вычисления на живых биологических нейронах. К 2030 году 40% робототехнических приложений будут использовать модели физического мира против менее 1% в 2025 году. Общий вывод исследования: ИИ постепенно превращается из инструмента для сотрудников в автономного цифрового исполнителя. Поэтому компаниям придётся инвестировать не только в модели, но и в качество данных, безопасность и перестройку процессов. Полный отчёт Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2027 прикрепляю к посту в Телеграм: t.me/...962
