АС РЕСТО

Автоматизация процессов - дает 80% результата бизнеса. Обучение команды только 20%. Так почему, вы вкладываете больше денег в обучение? Макдольдс, Х5, банки, маркетплейсы. Не думаю, что они делают это, просто так.

Не вся автоматизация одинаково полезна. Где у компании 10–800 млн выручки она даёт деньги быстрее всего — по опыту работы с цифрами клиентов: • Документооборот и обработка заявок. Самая дорогая рутина, которую почти никто не считает. Счета, акты, заявки, согласования — это часы людей каждый день. Здесь автоматизация окупается раньше всего. • Финансовый и управленческий учёт. Ручной сбор данных из банка, кассы, 1С в одну таблицу — это не работа, это археология. Автоматический сбор превращает «отчёт к десятому числу» в «дашборд каждое утро». • Сверки и контроль. Сверка с поставщиками, контроль дебиторки, поиск расхождений...

Ориентир для рынка перед заседанием ЦБ 24 июля. 🔗 https://www.interfax.ru/chronicle/stavka-cb-rf.html

На Data + AI Summit 2026 компания представила новую архитектуру LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing), которая должна объединить транзакционные системы, аналитику, стриминг и AI на одной копии данных. Идея радикальная: приложения, BI-системы и AI-агенты работают с одним источником данных напрямую, без CDC, ETL и бесконечных репликаций между OLTP и аналитическими хранилищами. Последние двадцать лет типичная архитектура выглядела примерно так: PostgreSQL → CDC → Kafka → ETL → Data Warehouse...

Есть соблазн: «у нас всё запутанно, давай поставим систему — она наведёт порядок». Не наведёт. Система не лечит процесс. Она его ускоряет — какой есть. Если у тебя заявки теряются, потому что нет понятного порядка их обработки, то после внедрения CRM они будут теряться быстрее и с уведомлениями. Если учёт ведётся «как помнили», то автоматизация просто перенесёт хаос в базу данных — и теперь он будет выглядеть солидно. Сначала процесс. Потом инструмент. Перед любой автоматизацией ответь на три вопроса: кто за это отвечает, в каком порядке идут шаги, что считается результатом...

) Растёт спрос на сервисы, берущие на себя отчётную прозрачность 🔗 https://www.forbes.ru/mneniya/553886-finteh-posle-storma-kakim-budet-rynok-b2b-servisov-v-2026-godu

Самая частая ошибка — купить «автоматизацию» раньше, чем понял, где уходят деньги. Сначала карта расходов. Не «аренда, зарплата, реклама» крупными мазками, а по процессам: сколько стоит обработать один заказ, выставить один счёт, сделать одну сверку, закрыть один месяц. В часах людей и в рублях. Когда ты раскладываешь расходы по процессам, всегда вылезает пара мест, где уходит непропорционально много. Человек, который полдня вручную переносит данные из одной таблицы в другую. Менеджер, который тратит вечер на отчёт, который никто толком не читает...

Карточка клиента сразу показывает динамику закупок, риск оттока и рекомендации — без отдельного дашборда. 🔗 https://www.vedomosti.ru/partner/characters/2025/12/23/1165350-sergei-soshnikov

Когда становится тесно по деньгам, собственник чаще всего делает одно: режет. Урезал рекламу, отказался от сервиса, попросил поставщика подождать. Расходы упали — кажется, победа. Через месяц падает и выручка. Потому что ты отрезал то, что приносило деньги, вместе с тем, что их ело. Сокращение — это «потратить меньше». Оптимизация — это «получить тот же результат дешевле». Разница огромная. В первом случае ты теряешь мощность бизнеса. Во втором — убираешь потери, а мощность оставляешь. Автоматизация работает именно во втором сценарии. Ты не отказываешься от функции — ты делаешь её дешевле...

₽ Доля ИТ в ВВП может вырасти с 1,7% до 1,9%; ключевой тренд — связка «данные + ИИ». Рынок финавтоматизации растёт вместе с ним. 🔗 https://gsb.hse.ru/news/1102888721.html

Сбой в одной точке каскадом бьёт по десяткам стран. Урок: разовый сбой поставщика — системный риск, видимый только на данных. 🔗 https://www.sciencedaily.com/news/top/science/

После снижения до 14,25% Набиуллина предупредила: на заседании 24 июля прогноз по ставке скорректируют скорее вверх из-за проинфляционных рисков. Базовый сценарий пока 14,0–14,5% в 2026, 8–10% в 2027 — для предпринимателей сигнал, что дешёвых денег во 2п не ждать. 🔗 https://ria.ru/20260620/stavka-2099996197...