В коротком видео разобрали, как связаны мониторинг распределённых систем, SLI и SLO — и почему именно эти метрики лежат в основе управления надёжностью. ➡️Посмотреть полную запись эфира открытого урока курса «SRE: практики и инструменты» можно по ссылке: https://otus.pw/BPVM/ ________ 🔹 OTUS в MA
Это про то, что происходит прямо сейчас в командах, которые закрывают задачи быстрее других без потери качества Вопрос не в том, нужен ли ИИ, а в том, как внедрить его без хаоса, рисков и просадки по качеству. Этому и посвящён курс «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ‑функций». Он подойдёт, если вы: — QA‑инженер и хотите ускорять работу с помощью LLM без потери качества; — тимлид или руководитель тестирования. Курс поможет выстроить воспроизводимый, измеримый и безопасный процесс работы с ИИ...
Это быстрее, чем искать ответы самостоятельно и наступать на одни и те же грабли несколько раз. Собрали бесплатные уроки по архитектуре, ИИ, безопасности, аналитике и разработке. Часть стартует уже сегодня. 15 июня (понедельник) → Системы обмена сообщениями: RabbitMQ и Kafka Разберёмся, какие задачи решать через RabbitMQ, а какие — через Kafka. И как правильно работать с брокерами сообщений в современных приложениях. Курс «Архитектура и шаблоны проектирования» → Интеграция ИИ-агентов в рабочую...
Когда разработчик вместо кода целый день перепроверяет ответы ИИ-агентов и переключается между пятью новыми инструментами — решения принимаются медленнее, баги множатся, а мотивация падает. Поэтому лидеру команды важно не быстрее всех внедрить в работу ИИ, а аккуратно встроить его в процессы. Ограничить набор инструментов до необходимых, распределить ответственность за агентов внутри команды, заранее проговорить, что меняется в ролях и ожиданиях, и не оставлять людей один на один с новой нагрузкой. О том, как сделать работу с ИИ понятной, управляемой и комфортной для команды, вы узнаете на курсе «Стратегия и управление ИИ в компании»...
Вам тоже можно. Если хотя бы на одной карточке подумаете, что это про вас, пора перезагрузиться 🫶🏻 ________ 🔹Подпишитесь на OTUS в MAX 🔹Подпишитесь на OTUS ВКонтакте
? 💯 — Да, хочу разобраться, как масштабировать архитектуру до того, как всё упадёт 👨💻 — Нет, мои задачи пока не требуют сложных решений Чтобы прокачать свою архитектурную экспертизу и начать строить системы, готовые к высоким нагрузкам, приходите на бесплатный урок «Асинхронная обработка данных в высоконагруженных системах»: https://otus...
В Южной Корее люди «покупают» вещи в фейковых интернет‑магазинах. На сайте можно добавить товары в корзину, оформить заказ, следить за «доставкой» — всё как на обычном маркетплейсе. Только деньги не списываются и посылка не приезжает. Дофамин от процесса выбора товара получен, минуса на карте нет. Как вам такая идея? Хотели бы поучаствовать в разработке подобного проекта? ...
До релиза осталось несколько дней. Основная работа уже сделана, но каждая правка тянет за собой новые ошибки. Команда ищет баги, перепроверяет зависимости и пытается успеть всё исправить до передачи продукта заказчику. В таких случаях архитектурные и проектные шаблоны помогают строить систему с понятными зонами ответственности и предсказуемым поведением компонентов...
Практика, реальные кейсы и инструменты, которые пригодятся в рабочих задачах уже сейчас. Ближайший урок уже сегодня ↓ 10 июня (среда) → Мониторинг распределённых систем. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «SRE практики и инструменты»: https://otus.pw/K0JG/ 11 июня (четверг) → Cоздаём ИИ-ассистента для системного аналитика за 1 час. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Системный аналитик...
Подборка для тех, кто не хочет ждать, а кому важно применять новые знания в работе: от User Story и backend‑архитектуры до Kubernetes, RAG и контейнерной безопасности: → User Story: полный гайд по написанию без ошибок → Архитектурные решения в backend: 5 практических приёмов, которые помогают держать баланс → Self‑service деплой: как перестать ждать DevOps и ускорить команду → Kubernetes: архитектура и абстракции — полный гайд → Пентест 2026: как войти в профессию → Почему классический...
Готовые промпты снимают часть рутины: не нужно каждый раз заново объяснять структуру таблиц, связи и метрики. Но возникает другой вопрос — как правильно структурировать и подавать большие объемы данных в LLM, чтобы она не запуталась и не выдала кашу вместо SQL‑запроса. В коротком видео разбираем, как переводить бизнес‑вопрос в корректный SQL и как структурировать данные для ИИ так, чтобы он реально ускорял работу, а не добавлял новых правок...