? 😎 — А когда ещё, если не летом. Зимой успеем насидеться перед экранами 🤔 — Никогда так не делаю. Все дела после рабочих задач (реакции анонимные, выбираем первый вариант без зазрения совести) ________ 🎁 База знаний бесплатно — записи открытых занятий по программированию, архитектуре, инфраструктуре, информационной безопасности, Data Science, геймдеву, управлению, аналитике, тестированию...
OTUS. Онлайн-образование
Даже Тим Шейфер, один из «отцов современной игровой индустрии», не считает, что уже достиг вершины
В геймдеве всегда есть куда расти, а любой путь начинается с первого шага. Бесплатный урок курса «Тестировщик игр»: 4 августа Запишитесь на бесплатное занятие сейчас, мы отправим напоминание в день старта: https://otus...
Бесплатный открытый урок «Как стать тестировщиком игр: первый шаг в GameDev» — 4 августа в 20:00 по Мск
Разберём, как устроена работа Game QA-инженера, чем тестирование игр отличается от тестирования других продуктов и какие задачи специалисты решают каждый день в игровых студиях. Зарегистрироваться бесплатно: https://otus.pw/S7yV/
Сегодня отмечается День системного администратора
Поздравляем, коллеги! Пусть на работе всё будет так же красиво, как на картинке с аккуратной укладкой кабелей в пучки со стяжкой. Желаем поменьше душных бесед в рабочих чатах, никаких шуточек с rm -rf и невнятных ТЗ. Побольше времени на отдых и внеплановых премий...
🔔 Сделайте модель своей: дообучение LLM методом QLoRA без кода
5 августа ждём вас на бесплатном занятии курса «Развертывание локальных моделей». → Ведущий урока: Дмитрий Золотов, Flutter Developer в Yandex. Вы узнаете: • когда дообучать модель, а когда хватит промпта или RAG; • как устроен QLoRA: квантизация, адаптер, гиперпараметры; • запуск дообучения в Unsloth Studio / H2O LLM Studio без кода. Что вы сможете делать после занятия: • готовить небольшой...
«Зачем мне Claude Code или Codex — за ними дольше исправлять
». Понимаем всех, кто так считает, но эту проблему можно решить. Мы узнали у Максима Фатина, основателя сообщества algocode, как он внедряет в работу ИИ. И почему результат получается разным: Пробовал в старом проекте обновить функциональность API-ручки, и Codex кучу всего не учёл: — обратную совместимость; — оптимальность решения и работу под нагрузкой; — текущие интеграции и начал хранить данные, за которые сервис не должен отвечать. А вот другой пример: Пилил новый сервис, и буквально за 60–70...
