Для лидера промышленной индустрии мы внедрили решение, которое снимает нагрузку с технических специалистов на двух самых «дорогих» этапах работы с чертежами — ценообразованию и контроле корректности — за счёт распознавания, структурирования и автоматизированной проверки требований. Клиент — крупное промышленное предприятие, которое работает с конструкторской документацией в сценариях индивидуального производства, единичных и мелкосерийных заказов. Использует сложные комплекты чертежей и схемы в нескольких видах и разрезах (например, для объектов и инженерных систем)...
OSMI IT
ИИ-ассистент для промышленного каталога или как мы превратили сложные инженерные запросы в быстрый подбор товаров
Для крупной российской инженерной компании, мы внедрили AI-ассистента подбора товаров, который понимает естественный язык и отраслевой сленг, переводит сложные запросы в структурированные параметры и подбирает подходящие компоненты из каталога. Решение снимает зависимость от узкого круга экспертов, ускоряет подбор, снижает ошибки и потери в закупках и делает качественный подбор доступным для менеджеров без технического бэкграунда. Клиент — АО «Заслон», крупная российская инженерная компания, занимающаяся...
ИИ не заменил инженера — и поэтому сработал: как мы сократили проверку промышленных чертежей до 5 минут
«Нужен ли ИИ вообще» — вопрос, которым уже не задаётся никто. Теперь все спрашивают: где он даст измеримый эффект, не сломает ли процессы и не вызовет ли саботаж внутри команды. Кейсы в промышленности — лакмусовая бумажка для ИИ: здесь быстро становится понятно, остается ли технология бесполезным демо или реально может быть применима для автоматизации ручной проверки документации, для сверки нормативов, поиска несоответствий, при подготовке расчетов. В одном из наших промышленных проектов была весьма практическаая задача — ускорить работу с конструкторской документацией...
Почему умирают ИИ-пилоты?
На аналитической сессии ExpoElectronica и ExpoCifra 2026 «От экономики данных к внедрению: как формируется спрос на электронику и искусственный интеллект» CEO OSMI IT Михаил Шрайбман озвучил проблему, знакомую почти каждому крупному бизнесу: ИИ-пилоты запускаются, первые результаты есть, интерес высокий, но до промышленного внедрения доходят немногие. Причина часто не в качестве нейросети, а в том, что компания пытается посадить ИИ на старую, разрозненную архитектуру управления, данных и процессов...
Как мы создали 8 ИИ-агентов автоматизации процессов в сети пиццерий и что из этого вышло
Внутри компании незаметно накапливается ручной хаос: процессы хаотично существуют по письмам и таблицам, задачи теряются на стыках команд, ошибки обнаруживаются уже на согласованиях, а управленцы тонут в уточнениях и контроле вместо того, чтобы двигать бизнес вперёд. Мы решили эту боль комплексно — выстроили единую экосистему ИИ-агентов. Внедряли поэтапно, но результат работает как цельная система: меньше рутины и ошибок, меньше «провалов» между отделами, ниже нагрузка на руководителей и больше прозрачности и предсказуемости в ежедневных процессах...
