Найти в Дзене
ИИ в снабжении: как автоматизировать закупки, снизить риски и повысить устойчивость бизнеса
Управление снабжением — один из ключевых бизнес-процессов: от отбора поставщиков до планирования потребностей компании. Именно в этой области ИИ становится не просто полезным инструментом, а фактором, который напрямую влияет на устойчивость и эффективность бизнеса. Если раньше искусственный интеллект чаще рассматривали в контексте маркетинга и клиентского сервиса, то сегодня фокус все заметнее смещается на внутренние процессы, от которых зависят прибыль, бесперебойность работы и стабильность компании...
5 часов назад
Универсальный ИИ-агент для поддержки пользователей и обработки запросов 2-го уровня
Для крупной металлургической компании мы внедрили универсального AI-агента, который работает поверх сервис-деска и базы знаний, понимает запросы пользователей и либо находит ответ в документации, либо направляет обращение в нужную команду. Решение автоматизировало типовые обращения, ускорило первые ответы и снизило нагрузку на экспертов поддержки. Клиент — крупная металлургическая компания с корпоративной системой, в которой множество ролей и сложная предметная область. Её поддержкой занимаются несколько...
1 неделю назад
Как Al-анализ отзывов в е-commerce сократил ручную аналитику и ускорил реакцию на негатив
Для одного из крупнейших издательско-дистрибьюторских холдингов мы создали AI-систему, которая собирает отзывы с маркетплейсов и других каналов в единый поток, автоматически определяет тональность и ключевые аспекты, выделяет риски и повторяющиеся проблемы и формирует управленческие отчёты почти в реальном времени. Решение снижает долю ручной аналитики, ускоряет подготовку отчётов и реакцию на негатив, помогает точечно дорабатывать продукт и сервис и повышать качество клиентского опыта. Клиент —...
3 недели назад
Как мы создали AI-модель управления ценой
Для одного из ведущих российских онлайн-сервисов краткосрочной аренды мы внедрили динамическое ценообразование: AI-модель в реальном времени анализирует спрос, сезонность, географию, конкурентов и поведение пользователей и подсказывает оптимальную цену для каждого объекта. В результате конверсия из просмотра в бронирование выросла, простой объектов сократился, а доходность и LTV арендодателей увеличились за счёт более точного и прозрачного ценообразования. Из-за ручных правок цен, просадок конверсии и простоя объектов пользователи сервиса теряли выручку...
1 месяц назад
Автоматизация обработки актов приёма-осмотра (АПО) и экспертиз для одного из крупнейших девелоперов страны
Ручная обработка актов приёма-осмотра (АПО) и экспертиз растягивала сроки досудебных ответов, перегружала команду и повышала риск ошибок: из-за этого клиенты дольше ждали решения по компенсациям, накапливалась очередь и падало качество сервиса. Клиент входит в топ-3 крупнейших девелоперских компаний России с совокупным объёмом проектов >17 млн м² и 20 000 сотрудников в штате. Создание корпоративного сервиса, который позволит с помощью ИИ-агентов автоматически распознавать и категоризировать АПО,...
1 месяц назад
Как связать бизнес-цели с метриками LLM Многие команды оценивают ИИ по perplexity и accuracy — и удивляются, почему пилоты не сходятся с P&L. Мы решаем это иначе: сначала фиксируем бизнес-цель, и только потом под неё подбираем метрики LLM и прокси-показатели. На карточках — базовая карта метрик, которыми можно пользоваться и с нашей платформой OSMI AI, и в любых других проектах. Пример: если цель — увеличить средний чек в e-commerce, смотрите, как LLM-рекомендации влияют на конверсию в покупку и размер чека. А в качестве прокси-метрик используйте точность рекомендаций, время в приложении, долю заказов с up-sell / cross-sell. Подписывайтесь, сохраните пост и отправляйте коллегам. А в следующий раз разберём группы метрик, без которых LLM-фичи не взлетят.
2 месяца назад
Сервис прогнозирования поставок на склады маркетплейсов по модели FBO для международного бренда канцелярских товаров
Бизнес сталкивается с дисбалансом запасов: одни SKU быстро уходят в Out of Stock и теряют выручку, другие «зависают» на складе и замораживают оборотные средства. Нужен сервис, который прогнозирует продажи и спрос, поставки на склады маркетплейсов и формирует рекомендации для категорийных менеджеров и логистов. Это инструмент управления запасами, автоматизирующий расчёты и планирование поставок на Ozon и Wildberries. Клиент — международный бренд канцелярских товаров с 29-летней историей и присутствием в 65 странах мира, один из самых узнаваемых на российском рынке...
3 месяца назад
Зачем бизнесу переходить на low-code решения и когда они действительно работают?⁠
В 2025-м переход на low-code решения — это способ ускорять изменения при заранее контролируемых затратах: рынок и практики показывают, что цикл «идея → релиз» укорачивается за счёт визуальной сборки и повторного использования блоков. По данным рыночных обзоров и практик вендоров, low-code сокращает время разработки до 90% (Red Hat) и позволяет снизить затраты на 50–70% (Forrester TEI) за счёт визуальной сборки, готовых коннекторов и повторного использования компонентов, поэтому первый релиз собирается за 2–3 недели вместо типичных 6–8, а значимая доля рутинных задач переходит к бизнес-командам...
3 месяца назад
ИИ и речевая аналитика: как по-новому контролировать продажи по звонкам
На рынке кажется, что все решения для контроля звонков внезапно «стали ИИ». Каждый второй вендор пишет про «умный контроль качества», «AI-анализ звонков» и «цифрового супервайзера». Но если отмотать всего на 3–4 года назад, становится ясно: речевая аналитика уже давно умеет контролировать качество работы отдела продаж. Её базовая задача проста и понятна руководителю: не нужно вручную слушать каждый звонок; система автоматически расшифровывает разговор в текст; вы настраиваете теги, привязываете их к этапам скрипта; затем смотрите, где менеджеры соблюдают сценарий, а где нет...
3 месяца назад
Когда лидов мало, а хаоса много: как ИИ-агенты наводят порядок в отделах продаж малого и среднего бизнеса
В 2025 году российские предприниматели официально признают: данные и ИИ нужны, но работают всё равно «на ощущениях». Совместное исследование бизнес-школы МИРБИС и «Сбер Бизнес Софт» показывает, что больше 60% компаний верят в пользу CRM, ИИ и предиктивной аналитики, но регулярно используют эти инструменты только 25–30% респондентов. При этом, как отмечают «Ведомости», «каждый пятый предприниматель применяет ИИ без CRM-системы, а ещё 10% планируют запуск чат-ботов без клиентской базы» — данные рассеиваются, и отдел продаж продолжает жить не по процессу, а по интуиции менеджеров...
3 месяца назад
Внедрение специализированного решения для централизованного управления нормативно-справочной информацией (НСИ) и мастер-данными в корпоратив
Когда компания растёт в разы, процессы, которые раньше работали «на честном слове», начинают давать сбой. Закупки превращаются в мозаику из разных систем, локальных правил и Excel-таблиц, а управлять затратами становится всё сложнее. Именно в такой точке роста оказался наш клиент. Клиент «Авито» — одна из крупнейших техкомпаний в России с тысячами сотрудников, десятками подразделений и сложными сквозными процессами — от разработки и маркетинга до финансов и поддержки. Платформа №1 в мире среди классифайдов...
3 месяца назад
Безопасность без тормозов: как OSMI AI совмещает on-prem, шифрование и скорость внедрения
В корпоративной среде вокруг данных и облаков давно живёт миф: будто безопасным может быть только то, что «стоит за высоким забором». Отсюда — естественное нежелание делиться информацией, особенно если речь идёт о размеченных наборах для обучения моделей. Но и внутри периметра безопасность не возникает сама собой: нужны регламенты, сегментация, контроль интеграций и трезвая оценка экономической целесообразности любых технических компромиссов. Чаще всего мы решаем этот вопрос радикально — работаем полностью в периметре заказчика: модели, данные, журналы действий и ключи остаются у него...
4 месяца назад