Найти в Дзене
Автоматизация обработки актов приёма-осмотра (АПО) и экспертиз для одного из крупнейших девелоперов страны
Ручная обработка актов приёма-осмотра (АПО) и экспертиз растягивала сроки досудебных ответов, перегружала команду и повышала риск ошибок: из-за этого клиенты дольше ждали решения по компенсациям, накапливалась очередь и падало качество сервиса. Клиент входит в топ-3 крупнейших девелоперских компаний России с совокупным объёмом проектов >17 млн м² и 20 000 сотрудников в штате. Создание корпоративного сервиса, который позволит с помощью ИИ-агентов автоматически распознавать и категоризировать АПО,...
23 часа назад
Как связать бизнес-цели с метриками LLM Многие команды оценивают ИИ по perplexity и accuracy — и удивляются, почему пилоты не сходятся с P&L. Мы решаем это иначе: сначала фиксируем бизнес-цель, и только потом под неё подбираем метрики LLM и прокси-показатели. На карточках — базовая карта метрик, которыми можно пользоваться и с нашей платформой OSMI AI, и в любых других проектах. Пример: если цель — увеличить средний чек в e-commerce, смотрите, как LLM-рекомендации влияют на конверсию в покупку и размер чека. А в качестве прокси-метрик используйте точность рекомендаций, время в приложении, долю заказов с up-sell / cross-sell. Подписывайтесь, сохраните пост и отправляйте коллегам. А в следующий раз разберём группы метрик, без которых LLM-фичи не взлетят.
3 недели назад
Сервис прогнозирования поставок на склады маркетплейсов по модели FBO для международного бренда канцелярских товаров
Бизнес сталкивается с дисбалансом запасов: одни SKU быстро уходят в Out of Stock и теряют выручку, другие «зависают» на складе и замораживают оборотные средства. Нужен сервис, который прогнозирует продажи и спрос, поставки на склады маркетплейсов и формирует рекомендации для категорийных менеджеров и логистов. Это инструмент управления запасами, автоматизирующий расчёты и планирование поставок на Ozon и Wildberries. Клиент — международный бренд канцелярских товаров с 29-летней историей и присутствием в 65 странах мира, один из самых узнаваемых на российском рынке...
1 месяц назад
Зачем бизнесу переходить на low-code решения и когда они действительно работают?⁠
В 2025-м переход на low-code решения — это способ ускорять изменения при заранее контролируемых затратах: рынок и практики показывают, что цикл «идея → релиз» укорачивается за счёт визуальной сборки и повторного использования блоков. По данным рыночных обзоров и практик вендоров, low-code сокращает время разработки до 90% (Red Hat) и позволяет снизить затраты на 50–70% (Forrester TEI) за счёт визуальной сборки, готовых коннекторов и повторного использования компонентов, поэтому первый релиз собирается за 2–3 недели вместо типичных 6–8, а значимая доля рутинных задач переходит к бизнес-командам...
1 месяц назад
ИИ и речевая аналитика: как по-новому контролировать продажи по звонкам
На рынке кажется, что все решения для контроля звонков внезапно «стали ИИ». Каждый второй вендор пишет про «умный контроль качества», «AI-анализ звонков» и «цифрового супервайзера». Но если отмотать всего на 3–4 года назад, становится ясно: речевая аналитика уже давно умеет контролировать качество работы отдела продаж. Её базовая задача проста и понятна руководителю: не нужно вручную слушать каждый звонок; система автоматически расшифровывает разговор в текст; вы настраиваете теги, привязываете их к этапам скрипта; затем смотрите, где менеджеры соблюдают сценарий, а где нет...
1 месяц назад
Когда лидов мало, а хаоса много: как ИИ-агенты наводят порядок в отделах продаж малого и среднего бизнеса
В 2025 году российские предприниматели официально признают: данные и ИИ нужны, но работают всё равно «на ощущениях». Совместное исследование бизнес-школы МИРБИС и «Сбер Бизнес Софт» показывает, что больше 60% компаний верят в пользу CRM, ИИ и предиктивной аналитики, но регулярно используют эти инструменты только 25–30% респондентов. При этом, как отмечают «Ведомости», «каждый пятый предприниматель применяет ИИ без CRM-системы, а ещё 10% планируют запуск чат-ботов без клиентской базы» — данные рассеиваются, и отдел продаж продолжает жить не по процессу, а по интуиции менеджеров...
1 месяц назад
Внедрение специализированного решения для централизованного управления нормативно-справочной информацией (НСИ) и мастер-данными в корпоратив
Когда компания растёт в разы, процессы, которые раньше работали «на честном слове», начинают давать сбой. Закупки превращаются в мозаику из разных систем, локальных правил и Excel-таблиц, а управлять затратами становится всё сложнее. Именно в такой точке роста оказался наш клиент. Клиент «Авито» — одна из крупнейших техкомпаний в России с тысячами сотрудников, десятками подразделений и сложными сквозными процессами — от разработки и маркетинга до финансов и поддержки. Платформа №1 в мире среди классифайдов...
2 месяца назад
Безопасность без тормозов: как OSMI AI совмещает on-prem, шифрование и скорость внедрения
В корпоративной среде вокруг данных и облаков давно живёт миф: будто безопасным может быть только то, что «стоит за высоким забором». Отсюда — естественное нежелание делиться информацией, особенно если речь идёт о размеченных наборах для обучения моделей. Но и внутри периметра безопасность не возникает сама собой: нужны регламенты, сегментация, контроль интеграций и трезвая оценка экономической целесообразности любых технических компромиссов. Чаще всего мы решаем этот вопрос радикально — работаем полностью в периметре заказчика: модели, данные, журналы действий и ключи остаются у него...
2 месяца назад
Дешёвые фейки, дорогая правда? Решение — маркировка ИИ на блокчейне
Мы строим небоскрёб из контента на фундаменте, где отсутствует паспорт объекта. Пока у каждой единицы материала нет проверяемой «техплаты» — кто, как и чем её создал — здание из новостей и постов остаётся шатким: достаточно пары дипфейков, чтобы треснуло доверие ко всей конструкции. Проблема не в самом факте ИИ-генерации, а в отсутствии быстрых и надёжных способов подтвердить происхождение: пользователи, бизнес и государство работают вслепую, а цена ошибки растёт. Мир уже пробует разные ответы. Итальянская...
2 месяца назад
Как бизнесу перейти в киберэкономику, сохранив команду и клиентов
Киберэкономика — это следующий шаг после цифровой эпохи. Здесь ключевые операции выполняют не люди, а автономные ИИ-агенты, которые сами принимают решения, совершают сделки и обмениваются данными. Деньги уходят на второй план: вместо привычных расчётов через банки используются смарт-контракты и блокчейн, где всё происходит автоматически и прозрачно. ИИ не просто помощник. Он превращается в активного участника процессов — управляет маркетингом, анализирует финансы, автоматизирует документооборот и закупки...
2 месяца назад
Low-code решения против классического кода: как бизнес выигрывает во времени и деньгах
В 2025 году low-code перестал быть просто технологическим трендом. Теперь это стратегический инструмент, который ускоряет цифровые трансформации без роста бюджета. Когда рынок требует быстрых релизов, компании больше не готовы ждать месяцами: визуальные конструкторы позволяют запускать MVP (рабочие версии продукта) за 2-3 недели, а не за привычные 6-8. По данным Red Hat, использование low-code сокращает сроки до 90%, а по исследованиям Forrester — снижает совокупные расходы на 50-70%. Всё благодаря визуальным интерфейсам, готовым интеграциям и вовлечению бизнес‑команд без расширения ИТ‑штата...
2 месяца назад
Почему AI-агент — ассистент, а не заменитель человека
«Уволим половину отдела — ИИ справится». Если это ваш план, приготовьтесь к реальности: без человека в контуре контроля вас ждут ошибки, риски и лишние расходы. Рассказываем, где ИИ силён, а где нужен живой мозг. За последний год на рынке произошёл сдвиг: запросы сместились от мечты «заменить человека» к чётким и достижимым KPI. Если раньше звучало «сделайте ИИ, который заменит главбуха», то сегодня запросы практичны: «цена должна динамически меняться в зависимости от цен конкурентов» или «нужны точные прогнозы спроса и остатков по каждому SKU × складу»...
2 месяца назад