Ольга Пугачева (бизнес-исследователь ИИ)

1001 пример бизнес-использования ИИ (примеры Гугла) 9 октября Гугл обновил свой обзор. Я посмотрела на эти тысячу кейсов и поймала себя на мысли: список вырос в десять раз за полтора года. Не "внедрения ускорились", не "тренд набирает обороты" - просто цифры. Было 101, стало 1001. Мои наблюдения и выводы. 1️⃣: все дело в часах Компании считают не абстрактную эффективность, а конкретное время. Mercedes сократили общение с клиентами, Questrade пишут статьи за пару часов вместо двух дней, больница в Сиэтле врачам экономит часы на заметках вместо того, чтобы сидеть за компьютером. Юристы разбирают дела за минуты, когда раньше уходили недели...

Новая полезная функциональность в Claude Меня постоянно спрашивают: А твой любимый Claude умеет с документами работать? С таблицами, презентациями? Раньше я разводила руками. Можно было только текст скинуть, а дальше копируй-вставляй руками, HTML-презентации он делал и раньше. Но если честно, это не совсем то, что нужно в реальной работе. С этой недели на Pro появилась функциональность работы с обычными офисными форматами Word, Excel, PowerPoint. Теми самыми, которые открываются на любом компьютере и не вызывают вопросов у коллег. Разница простая: раньше я получала HTML-файл, который потом все равно приходилось переносить в PowerPoint руками...

Уже второй год наблюдаю за прогрессом в развитии гуманоидных роботов. Сделала небольшую видео-нарезку (в комментариях) для вас текущих возможностей. Atlas, Unitree, Optimus, Walker S1 с каждым месяцем становятся все более функциональнее. Больше всего меня поражает скорость, если смотреть видео еще прошлого года, то казалось, что текущий прогресс будет лет через пять. Но то, что они уже делают, это не абстрактные планы на 2030-й, а текущая реальность. ✨ UBTech получила 500 заказов от автопроизводителей на своих роботов Walker S1...

Доклад «Состояние ИИ 2025» от Натана Бенаича (9 октября 2025 г.) Натан Бенаич - это венчурный инвестор из Air Street Capital, который вот уже восемь лет выпускает отчет State of AI (Состояние ИИ). Это не просто еще один маркетинговый документ от консалтинговой компании. Это независимый открытый анализ, который рецензируют практикующие специалисты из ведущих лабораторий и компаний. Отчет читают и цитируют потому, что он не продает продукт, а пытается разобраться в том, что реально происходит. Натан инвестирует в AI-стартапы с 2018 года, видит, куда уходят деньги и что работает на практике. У него нет задачи приукрасить картину...

$440 000 за отчет, который никто не проверил Я тут прочитала историю про Deloitte в Австралии, и не знаю, смеяться или плакать. Представьте: консалтинговая компания получает почти полмиллиона долларов на отчет для правительства. Отчет важный, про систему социальных выплат. Просто скормили задачу GPT, а потом опубликовали результат почти не глядя. Исследователь из Сиднейского университета нашел до 20 ошибок. AI выдумал книгу профессора Лизы Бертон Кроуфорд, которой не существует. Придумал судебное дело с цитатами несуществующего судьи. Когда Крис Радж увидел первую ошибку, он сразу понял: это либо галлюцинация AI, либо "самый охраняемый секрет в мире"...

Чуть менее 15 лет назад я первый раз узнала о Gartner. С одной из их команд мы делали IT-стратегию для холдинга. Кто это такие? Это аналитическая компания, которая исследует технологический рынок с 1979 года. Они не продают софт, не делают продукты, не консультируют по внедрению. Они наблюдают, анализируют и рассказывают, что происходит в индустрии. Почему их мнение стоит учитывать? Они разговаривают с тысячами компаний каждый год. Видят, что работает, что проваливается, куда идут деньги. У них есть доступ к данным, которых нет ни у одной отдельной компании. Их знаменитый Gartner Hype Cycle - это график, где они показывают, на каком этапе жизни находится технология...

Самый частый вопрос: "Может ли ИИ уже делать нормальные презентации, за которые не стыдно?" Для меня лично пока нет, но для большинства - да. За последние полгода инструменты выросли настолько, что я начала внедрять их в рабочий процесс. Разбираю по категориям, какой инструмент для какой задачи подходит. 1️⃣ Готовые PPTX-презентации (когда нужен файл для PowerPoint или Google Slides с полной совместимостью): ChatGPT в режиме agent генерирует готовый PPTX-файл с графиками, таблицами, диаграммами. Описываете задачу, указываете цвета и структуру. Скачиваете файл и открываете в привычной программе...

Самый частый вопрос от партнеров и клиентов: "Может ли ИИ уже делать нормальные презентации, за которые не будет стыдно?" Для меня лично, пока нет, но для большинства точно да. За последние полгода инструменты выросли настолько, что я начала потихоньку внедрять их в рабочий процесс. Разбираю по категориям, какой инструмент для какой задачи подходит. Готовые PPTX-презентации Когда нужен файл для PowerPoint или Google Slides с полной совместимостью: ChatGPT в режиме agent генерирует готовый PPTX-файл с графиками, таблицами, диаграммами. Описываете задачу, указываете цвета и структуру. Скачиваете файл и открываете в привычной программе...

Слепой тест: бизнес-эксперты не отличили ИИ в 50% случаях 25 сентября OpenAI опубликовал крайне интересное для бизнеса исследование "GDPval: оценка работы моделей ИИ на реальных экономически ценных задачах". Компания создала систему GDPval (можете сами попробовать), которая проверяет, как ИИ справляется с настоящей бизнес-работой. Не с тестами на IQ и не с академическими задачками. С тем, что делают люди каждый день за деньги: пишут юридические документы, создают инженерные чертежи, составляют планы ухода за пациентами, готовят финансовые отчеты...

Если нужна предиктивная аналитика, то вам к специализированным ML-моделям Вчера клиент спросил, можно ли использовать LLM для прогнозирования продаж. Я улыбнулась, этот вопрос я слышу каждую неделю. Языковые модели умеют многое: переводят, пишут, объясняют сложные концепции. Но предсказывать будущее по числам, точно не их сильная сторона. Они обучены на тексте, а не на временных рядах и статистических закономерностях. Когда я работала в корпорации, то аналитики у нас строили модели на Python с использованием Prophet или ARIMA...

Зачем мне 20+ разных LLM-моделей в работе? Я часто думаю о том, как правильно подобрать LLM для AI бизнес-помощника под определенную функцию. За последние два года протестировала почти все варианты: универсального решения не существует. 1️⃣ Российские модели вроде GigaChat и YandexGPT беру для задач, где важна юридическая чистота. Анализ договоров, подготовка документооборота, работа с персональными данными сотрудников. GigaChat особенно хорош для правовых вопросов - быстро находит нестыковки в контрактах и предлагает правки с учетом актуального законодательства. Когда нужно быть уверенной, что информация остается в российской юрисдикции и соответствует 152-ФЗ, выбираю их...

Мой LinkedIn забит постами "открыт к новым возможностям" Я смотрю на цифры и понимаю: мы живем в странное время. За девять месяцев 2025 года технологические компании уволили 22 тысячи человек. Это люди с семьями, ипотекой, планами на будущее. Они приходили на работу в понедельник утром с кофе, а к вечеру получали письмо об увольнении. В прошлом году ситуация была еще хуже: 150 тысяч сокращений в 549 компаниях. Февраль 2025-го стал особенно жестоким: 16 тысяч человек потеряли работу за один месяц. Представьте целый город, который остался без заработка. Meta сокращает 5% штата, называя это борьбой с "низкими показателями"...