НОРБИТ: IT-интегратор цифровых решений

Мы привыкли, что управление линейным персоналом — это вечный пожар: утренние звонки «у нас некому выходить», срочный поиск аутсорса по тройной цене и переработки до потери пульса. Но рынок труда достиг точки невозврата. Безработица упала до 2,2%, кадровый резерв сжался вдвое, а привычка латать дыры в графиках обходится бизнесу в миллиарды. Это не просто статистика, это новый экономический ландшафт, где каждый сотрудник на вес золота. Разбираемся с экспертами НОРБИТ, почему Excel больше не инструмент для HR, и как российские компании переходят на интеллектуальное управление персоналом (WFM)...

Компании, которые в 2026 году занимаются нормализацией НСИ вручную, платят за это дважды: деньгами и временем. Расскажем, как поменять правила игры, при чем здесь AI MasterData 1.2, почему теперь бизнес требует от НСИ не «красивых таблиц», а измеримой выручки. Еще пять лет назад главным словом для бизнеса было «автоматизация»: все внедряли ERP, строили MDM, оцифровывали процессы, считалось, что, если данные есть в системе — победа почти в кармане. Сейчас подход, при котором информация просто существуют в системе, но их никто ее не использует для анализа и принятия решений, заведомо проигрышный...

Рынок меняется быстрее, чем согласовываются бюджеты. В новой реальности побеждает не тот, у кого идеальный план, а тот, кто научился пересобирать процессы за сутки. Директор по e-commerce Т2 Валентина Попова рассказала НОРБИТ, как телекомы учатся жить без долгосрочных стратегий, перераспределять ресурсы при экстренных сокращениях бюджета и почему гнаться за единым клиентским профилем 360° — пустая трата времени. Если ваш горизонт планирования измеряется трехлетками или пятилетками — вы рискуете проснуться в прошлом...

Представьте: вы запускаете дорогую ERP, тратите миллионы на интеграции, а через полгода обнаруживаете, что 90% сотрудников продолжают сидеть в Excel и почте. Знакомо? Ритейлер с ассортиментом от 10 000 SKU тратит до 40% рабочего времени закупщика на рутину: сверку таблиц, поиск документов и исправление ошибок в карточках. И каждая такая ошибка бьет по карману жестче, чем кризис поставок. Типовой сценарий провала проектов автоматизации, начавшихся с энтузиазмом, а закончившихся неудачей и потраченным впустую бюджетом — пытались оцифровать хаос, не меняя процессы...

Когда маркетинг обещает «все и сразу», а реальность бьет по бюджету, выбор архитектуры данных превращается в игру на выживание. Классическое DWH (Data Warehouse, хранилище данных) или современный Lakehouse (единая платформа для хранения, обработки и анализа всех типов данных)? Компании тратят миллионы, но эксперты Gartner уже вынесли вердикт: бинарный подход к выбору архитектуры уже устарел. Рынок переходит от эйфории, вызванной новыми технологиями, к жесткому прагматизму. Lakehouse прошел через «яму разочарования» (цикл технологического хайпа Gartner) и вышел на плато эффективности...