Лаборатория Наносемантика

🚀 Рынок нейросетей сейчас разнообразен как никогда. У нас есть «рассуждающие» модели, мощный Open Source из Китая, интегрированные экосистемы от Google и российские решения. Но когда дело доходит до реальных рабочих задач, мы обычно возвращаемся к одному-двум проверенным инструментам...

Главный тренд начала года — ИИ-агенты, которые живут не на сервере, а в вашем браузере или мессенджере, выполняя реальную работу. ⌨️ OpenClaw (ex-Clawdbot). Вирусную популярность набрал open-source агент для мессенджеров. Его особенность — способность самостоятельно дописывать код для новых функций. Эксперты предупреждают о рисках безопасности из-за широких прав доступа. ⌨️ Агент в Google Chrome. Представлен режим Auto Browse, позволяющий браузеру автономно выполнять рутинные задачи: от поиска билетов до заполнения форм...

» 🚀 Российский рынок ИИ впервые превысил 1 триллион рублей, показав рост почти на 30% за год. Но за сухими цифрами стоит тектонический сдвиг: искусственный интеллект перестал быть игрушкой для гиков и стал фундаментом новой экономики. Генеральный директор «Наносемантики» Сабина Спирина опубликовала большую колонку в издании Т-Банка «Бизнес-секреты», где разобрала ключевые тренды и их значение для бизнеса. 💡 Главные инсайты из статьи. ▪️ Рынок повзрослел. Доля платного использования ИИ в бизнесе взлетела с 5% в 2023 году до 44% в 2025-м...

🚀 22 января наш офис стал площадкой для погружения в технологии будущего. Мы принимали слушателей программы MBA «Цифровая экономика» (МГИМО и МФТИ), чтобы обсудить, как ИИ и VR меняют корпоративное обучение. Центральным событием встречи стала закрытая презентация MVP онлайн-шутера, разработанного нашей командой 3D&GameDev. Гости смогли лично протестировать продукт в VR-очках. 💡 Зачем разработчику ИИ делать игры? Для нас это стратегический шаг. Технологии, отработанные в геймдеве, становятся фундаментом для создания корпоративных VR-симуляторов...

🚀 McKinsey прогнозирует переход медицинского ИИ от разрозненных сервисов к единой модульной архитектуре. Сейчас на рынке царит фрагментация: одни нейросети расшифровывают снимки, другие анализируют голос, третьи помогают с документами, но работают они изолированно. 💬 Мы обсудили этот тренд с изданием ComNews. Егор Кириллов, ведущий бизнес-аналитик «Наносемантики», подтвердил, что объединение нейросетей — это естественная эволюция. «Пока на рынке беспорядок: врачам приходится разбираться в десятках разных программ, что создает лишнюю нагрузку...

🚀 Помните старых ботов? Сухие, механические ответы, скрипты, от которых сводило скулы, и полное отсутствие эмоций. Еще 5 лет назад это было нормой. Сегодня такой «роботизированный» стиль может отпугнуть клиента быстрее, чем долгое ожидание на линии. Мы наблюдаем, как меняется запрос бизнеса. Теперь от ИИ требуют не просто точности, а характера. 💡 Как мы настраиваем личность в DialogOS? Раньше личность бота «зашивалась» в сотни вручную написанных реплик. Хотите, чтобы бот был вежливым? Пишите вежливо 1000 ответов...

🚀 Мы включили комментарии, чтобы быть с вами на связи. Теперь наш канал — полноценное место для дискуссий, вопросов и обмена опытом. Чтобы начать наше общение, предлагаем вспомнить самые курьезные ошибки нейросетей. 👇 Напишите в комментариях: Какая самая смешная, странная или нелепая галлюцинация ИИ случалась...

🚀 Качество работы любой нейросети напрямую зависит от того, на чем она училась. Принцип «Garbage In, Garbage Out» (мусор на входе — мусор на выходе) здесь работает безотказно. Но есть и второй важный аспект — юридическая безопасность. Как мы собираем данные, чтобы наши решения были не только умными, но и легальными? 💡 Три источника нашей экспертизы: 1️⃣ Материалы заказчика. Самый надежный источник для бизнес-задач. Если мы делаем бота для банка или завода, мы запрашиваем внутренние регламенты, скрипты диалогов, базы знаний и записи звонков...

» 🚀 Главное преимущество NVIDIA — не железо, а CUDA. Это софтовая экосистема, на которой держится весь ИИ. Уйти на AMD или Intel всегда значило потерять в скорости и переписать половину проекта. Но новая технология KernelEvolve может изменить правила игры. 💡 Как это работает? Написание эффективных GPU-ядер — это большой труд для узких специалистов. KernelEvolve отправляет в LLM спецификацию чипа, и нейросеть сама пишет оптимальный код под любое железо: NVIDIA, AMD, MTIA или иное. Первые результаты выглядят следующим образом: 1️⃣ x10 ускорение препроцессинга на чипах MTIA...

Пока мы с вами отдыхали, индустрия подводила итоги. Конец 2025 года принес нам несколько важных упоминаний в рейтингах и СМИ, которыми мы хотим поделиться. 🚀 Где нас отметили: 1️⃣ Лучшее отечественное ПО 2025 года Издание «Компьютерра» опубликовало итоговый рейтинг года. Мы рады сообщить, что наши решения вошли в тройку лучших отечественных программных продуктов. Это подтверждение того, что наши технологии не только импортозамещают, но и задают стандарты качества. 🔗 Смотреть рейтинг 2️⃣ Проект...

? 🚀 Часто заказчики спрашивают: «Зачем внедрять диалоговую платформу, если можно подключить API большой языковой модели (LLM) и она будет отвечать на вопросы?» Здесь важно понимать разницу в задачах. LLM — это инструмент для работы с текстом. DialogOS — это инструмент для управления бизнес-процессом. Сама по себе нейросеть умеет красиво говорить, но не умеет соблюдать регламенты компании. 💡 4 причины, почему DialogOS превращает нейросеть в бизнес-решение: 1️⃣ Генеративная сеть не знает разницы между правдой и вымыслом, её задача — продолжить диалог...

🚀 Начинаем год с разбора новых стандартов. В конце прошлого года Anthropic представила Model Context Protocol (MCP), который тут же окрестили «USB для нейросетей». Но чем это отличается от привычного нам RAG (Retrieval-Augmented Generation), который мы используем для работы с данными? Разберем ключевые отличия и сферы применения этих технологий с точки зрения архитектуры решений. 🔌 Что такое MCP? Это открытый стандарт, призванный решить проблему фрагментации интеграций. До появления MCP разработчикам...