Нейросети уже здесь

Когда в 1997 году компьютер IBM по имени Deep Blue обыграл чемпиона мира по шахматам, многие решили: ну всё, теперь дело за малым. Раз машина справилась с шахматами, то любая настольная игра падёт перед ней следующей. И тут все взгляды повернулись в сторону древней восточной игры го — простой на вид доски с чёрными и белыми камнями. Казалось, ещё пару лет — и компьютер разберётся и с ней. А вышло наоборот. Го сопротивлялась почти двадцать лет и заслужила репутацию игры, которую машине не взять в принципе...

Представьте: учёные десятилетиями бились над тем, чтобы научить компьютер просто отличать кошку от собаки на фотографии. Для человека — секундное дело, даже трёхлетний ребёнок справится. А машина буксовала. И вот в 2012 году произошло событие, после которого всё пошло другим путём. Без громких заголовков в новостях, без сенсаций на телевидении. Просто результаты одного научного соревнования, на которые тогда обратили внимание разве что специалисты. А сегодня именно этот год историки технологий называют точкой, с которой начался весь нынешний бум вокруг искусственного интеллекта...

Представьте троих учёных, которые десятилетиями возились с идеей, в которую почти никто не верил. Коллеги вежливо улыбались на конференциях, гранты давали неохотно, серьёзные люди крутили пальцем у виска. А потом, в один прекрасный день, оказалось, что вся современная индустрия искусственного интеллекта стоит на их работе. Их прозвали «крёстными отцами» глубокого обучения. Это Джеффри Хинтон, Йошуа Бенжио и Янн Лекун. История о том, как упрямство троих людей перевернуло мир. Чтобы понять, в чём подвиг этой троицы, нужно знать одну вещь...

Когда начинаешь с нейросетями, набиваешь одни и те же шишки. Не потому что инструменты сложные. А потому что никто не говорит заранее о нескольких вещах, которые меняют весь опыт. Вот что я бы хотел знать с самого начала. Это звучит очевидно, но на практике многие пишут «помоги с текстом» и потом удивляются, почему результат не устраивает. ИИ не читает мысли и не знает контекст, который у вас в голове. Хороший результат начинается с конкретного запроса: что именно нужно, для кого, в каком формате, каким тоном...