История создания нейросетей

Летом небольшая компания учёных собралась в американском городке, чтобы за пару месяцев «разобраться, как сделать машину умной». Самонадеянно? Ещё как. Но именно на той встрече прозвучали два слова, которые с тех пор не сходят с заголовков. Искусственный интеллект. Придумал их один человек — Джон Маккарти. И вот что забавно: он сам потом не раз говорил, что название выбрал не лучшее. В середине XX века вычислительные машины уже умели считать быстрее любого бухгалтера. Но «думать» — нет. Группа исследователей хотела понять, можно ли заставить машину рассуждать, учиться, понимать язык...

Представьте: на дворе середина XIX века. Лошади, газовые фонари, телеграф ещё в новинку. И в это самое время в Лондоне живёт женщина, которая пишет, по сути, первую в мире программу. Для машины, которую так и не построили. Звучит как выдумка, но это чистая правда. И началось всё с одного очень упрямого математика, который не выносил ошибок. Чарльз Бэббидж был блестящим математиком и при этом человеком вспыльчивым. Больше всего на свете его бесили ошибки в расчётах. А ошибок в его время хватало. Морякам,...

Представьте контору середины прошлого века. На столе у бухгалтера — латунный аппарат с ручкой и рядами цифр. Покрутил ручку — он сложил, покрутил в другую сторону — вычел. Это арифмометр. Никакого ума в нём не было ни на грамм, просто хитрая механика из шестерёнок. Но именно с таких железяк началась дорога, в конце которой стоит штука, способная написать вам стихи и поговорить о смысле жизни. Давайте пройдём этот путь вместе — он короче, чем кажется, и куда страннее. Арифмометр — это калькулятор на шестерёнках...

Если попросить человека назвать дату «рождения» искусственного интеллекта, большинство пожмёт плечами. ChatGPT, наверное? А на деле история ИИ длиннее, чем жизнь ваших бабушки и дедушки. В ней есть тупики, разочарования, озарения и пара моментов, от которых пробегает мороз по коже. Я отобрал десять дат, которые держат на себе весь сюжет. Без них не понять, откуда всё это взялось и почему прорвало именно сейчас. Английский математик Алан Тьюринг — тот самый, что во время войны помогал взламывать шифры...

В конце 1960-х учёные были в шаге от того, чем мы пользуемся сегодня. Машины, которые учатся сами, узнают образы, подстраиваются под данные. И тут выходит небольшая научная книга. Без скандалов, без громких заявлений. Просто аккуратный математический разбор. А через пару лет финансирование почти всех работ по обучающимся машинам схлопывается, лаборатории закрываются, тема становится почти неприличной. Звучит как преувеличение. Но это правда, и история эта до сих пор многих поражает. Чтобы понять, что случилось, вернёмся чуть назад...

В конце 1950-х американский психолог Фрэнк Розенблатт собрал устройство, про которое газеты писали так, будто наступило будущее. Машина якобы скоро научится ходить, говорить, видеть, писать и осознавать своё существование. А на деле перед публикой стоял шкаф с проводами, который умел отличать левую карточку от правой. Вот с этого разрыва между обещанием и реальностью и начинается одна из самых поучительных историй в мире искусственного интеллекта. Представьте, что вы учите ребёнка узнавать кошку...