Шашков & Головко • AI в решениях

На GitHub каждую неделю появляются десятки open-source проектов с AI-агентами. Большинство из них решают чужую задачу, не вашу. Но идею можно забрать и адаптировать. Разбираем на примере. !!! Больше кейсов на канале “AI для продакта” Один такой проект набрал больше 400 звёзд за несколько дней. Называется My-Brain-Is-Full-Crew. Автор, PhD-исследователь, устал терять информацию и собрал команду из 8 AI-агентов, которые управляют его хранилищем знаний в Obsidian. Каждый агент отвечает за своё: один...

В этой статье разберем 20 признаков текста, написанного нейросетью, и как это исправить. В Википедии есть проект WikiProject AI Cleanup — группа редакторов, которая вычищает следы нейросетей из статей. За время работы они собрали подробный список признаков, по которым можно опознать ИИ-текст. Список опубликован на странице Signs of AI writing и регулярно обновляется. Мы перевели этот список и адаптировали примеры под русский язык. Пригодится всем, но в первую тем, кто хочет распознавать нейросетевые тексты, и тем, кто пишет с помощью ИИ и хочет, чтобы результат не выглядел как робот...

Все вокруг что-то подключают к Claude Code, кидают репозитории и говорят что теперь работает по-другому. А вы смотрите на это и не очень понимаете, с какого конца браться. Разберёмся почему так происходит и что на самом деле стоит вашего внимания. Главная причина путаницы — одним словом "скил" называют четыре принципиально разные вещи. Отсюда ощущение что нужно срочно всё подключить и не отстать. На деле — нет. В этой статье покажем что есть что, как одно отличается от другого, и с чего реально начать если вы уже работаете с Claude Code...

Карпатый написал пост про Claws — новую категорию персональных AI-агентов. Разобрал OpenClaw, его проблемы с безопасностью, выделил NanoClaw как минималистичную альтернативу. Там была очень важная мысль: агент не просто работает — он расширяет сам себя через текстовые инструкции, без правки кода. А что если сделать похожее самим, с нуля, не ставя ничего чужого? Пошли разбираться. Если сказать точнее, то код дописывает Claude Code по команде из Telegram. Но ощущается это именно как самодописывание агента — и это важно...

Раскрываем архитектуру и экономику бота, который фильтрует контент из Telegram и VK каналов, собирает персональный дайджест и учится на обратной связи. Внутри — продуктовые решения с обоснованием, реальная стоимость AI-обработки и несколько неожиданных выводов про информационный шум. !!! Больше кейсов на канале “AI для продакта” Задача Бот, который мониторит Telegram и VK каналы, анализирует каждый пост через AI и раз в день присылает дайджест только из того, что совпадает с интересами конкретного пользователя...