Шашков & Головко • AI в решениях

Разберем, как использовать технику Chain-of-Thought для анализа и принятия решений. Почему фраза «подумай пошагово» не гарантирует качественный ответ. Шаблон промпта с декомпозицией, проверкой допущений и оценкой рисков. Практические примеры для продакт-менеджеров и аналитиков. !!! Больше кейсов на канале “AI для продакта” Бывает, что просишь нейросеть помочь с решением, а она отвечает мгновенно. Уверенно. Как будто уже всё обдумала. «Да, это хорошая идея, потому что...» Три абзаца аргументов, которые звучат разумно...

У вас 100 тикетов поддержки. Или 200 отзывов из сторов. Или 50 ответов на NPS-опрос. Надо понять, что болит у пользователей и что чинить первым. Открываете Excel, начинаете читать. Через час глаза рябят, всё сливается. Вроде что-то про «долгую загрузку» встречалось раз пять. Или десять. А сколько жаловались на цену? Было что-то важное в середине списка, но где именно уже не вспомнить. Паттерны тонут. В итоге либо забиваете, либо делаете выводы на ощущениях. В этой статье разберём, как за 5 минут...

Сколько раз вы уже слышали, что надо давать контекст, от него зависит всё? И вы даёте. Формат указываете. Иногда даже про роль не забываете. В общем, всё как учили. Но в ответ прилетает: Важно учитывать множество факторов. С одной стороны... с другой стороны... В целом, рекомендуется подходить комплексно. Ну да, спасибо. Начальству такое не покажешь, в работу не возьмёшь. Можно разве что в рамочку и на стену. Причина обычно не в количестве контекста. В этом посте разберём один приём, который резко режет воду, плюс три готовых шаблона и примеры, которые можно сразу забрать в работу...

Слово agentic сейчас встречается всё чаще. По сути, это следующий шаг после привычных «нейросетей, которые пишут текст». Вместо модели, которая просто отвечает на запрос, появляется система, которая берёт на себя кусок работы: планирует, пользуется инструментами, следит за результатом. Чтобы понять, что за этим стоит, полезно разложить современный ИИ на несколько уровней — от самых простых моделей до «цифровых сотрудников». !!! Больше кейсов на канале “AI для продакта”. 1. AI & Machine Learning: модели, которые смотрят в будущее Самый нижний уровень — машинное обучение...

OpenAI опубликовала рекомендации о том, как работать с GPT 5.1. Документ получился детальный и местами перегруженный, поэтому мы собрали ключевые идеи своими словами. Наша цель проста. Показать, что именно изменилось в новой версии и какие привычки стоит пересмотреть, чтобы получать от модели более точные и стабильные ответы. GPT 5.1 стал внимательнее к формулировкам. Он лучше понимает задачу и быстрее выходит на нужный стиль общения. Если раньше приходилось несколько раз напоминать модели, как себя вести, то теперь достаточно один раз задать рамку и дальше просто работать...