Шашков & Головко • AI в решениях

Куда переехало доверие В январе 2026 агентство Tinuiti опубликовало отчёт, из которого следует неожиданное. За четыре месяца, с октября 2025 по январь 2026, доля цитирований Reddit в ответах AI-моделей выросла минимум на 73 процента по всем отслеживаемым категориям, а у Perplexity на один только Reddit пришлось 24 процента всех январских цитирований. Это не очередная новость про соцсети. Это сигнал о том, что правила видимости в интернете переписали. Если коротко, поисковая оптимизация в её классическом виде перестала покрывать весь спектр задач...

С 6 по 10 апреля Школа анализа данных и Яндекс провели бесплатный онлайн-интенсив Agents Week. Десять лекций и семинаров от практиков из Лавки, Браузера, Алисы и Yandex Cloud — людей, которые строят агентов на реальных продуктах с десятками тысяч пользователей. Все записи открыты на YouTube, страница интенсива — agentsweek.yandex.com. Ниже — сжатый конспект самого важного. Без сокращений, понятным языком, от основ к деталям. Если какие-то идеи цепляют — рядом ссылка на конкретное видео, где это разбирают подробно...

125 тысяч человек забанили новый AI за сутки. Как Bluesky запустили правильный продукт не для той аудитории. 29 марта 2026 года соцсеть Bluesky показала свой первый AI-инструмент на конференции Atmosphere. За двадцать четыре часа 125 тысяч пользователей внесли его аккаунт в свои чёрные списки. Это сделало его вторым самым заблокированным у самих пользователей аккаунтом во всей сети. Он обогнал официальные аккаунты Белого дома и иммиграционной службы США. Впереди только вице-президент. Самое интересное в этой истории не цифра...

На GitHub каждую неделю появляются десятки open-source проектов с AI-агентами. Большинство из них решают чужую задачу, не вашу. Но идею можно забрать и адаптировать. Разбираем на примере. !!! Больше кейсов на канале “AI для продакта” Один такой проект набрал больше 400 звёзд за несколько дней. Называется My-Brain-Is-Full-Crew. Автор, PhD-исследователь, устал терять информацию и собрал команду из 8 AI-агентов, которые управляют его хранилищем знаний в Obsidian. Каждый агент отвечает за своё: один...

В этой статье разберем 20 признаков текста, написанного нейросетью, и как это исправить. В Википедии есть проект WikiProject AI Cleanup — группа редакторов, которая вычищает следы нейросетей из статей. За время работы они собрали подробный список признаков, по которым можно опознать ИИ-текст. Список опубликован на странице Signs of AI writing и регулярно обновляется. Мы перевели этот список и адаптировали примеры под русский язык. Пригодится всем, но в первую тем, кто хочет распознавать нейросетевые тексты, и тем, кто пишет с помощью ИИ и хочет, чтобы результат не выглядел как робот...