AI-инструментарий

Разберем, как использовать технику Chain-of-Thought для анализа и принятия решений. Почему фраза «подумай пошагово» не гарантирует качественный ответ. Шаблон промпта с декомпозицией, проверкой допущений и оценкой рисков. Практические примеры для продакт-менеджеров и аналитиков. !!! Больше кейсов на канале “AI для продакта” Бывает, что просишь нейросеть помочь с решением, а она отвечает мгновенно. Уверенно. Как будто уже всё обдумала. «Да, это хорошая идея, потому что...» Три абзаца аргументов, которые звучат разумно...

У вас 100 тикетов поддержки. Или 200 отзывов из сторов. Или 50 ответов на NPS-опрос. Надо понять, что болит у пользователей и что чинить первым. Открываете Excel, начинаете читать. Через час глаза рябят, всё сливается. Вроде что-то про «долгую загрузку» встречалось раз пять. Или десять. А сколько жаловались на цену? Было что-то важное в середине списка, но где именно уже не вспомнить. Паттерны тонут. В итоге либо забиваете, либо делаете выводы на ощущениях. В этой статье разберём, как за 5 минут...

Сколько раз вы уже слышали, что надо давать контекст, от него зависит всё? И вы даёте. Формат указываете. Иногда даже про роль не забываете. В общем, всё как учили. Но в ответ прилетает: Важно учитывать множество факторов. С одной стороны... с другой стороны... В целом, рекомендуется подходить комплексно. Ну да, спасибо. Начальству такое не покажешь, в работу не возьмёшь. Можно разве что в рамочку и на стену. Причина обычно не в количестве контекста. В этом посте разберём один приём, который резко режет воду, плюс три готовых шаблона и примеры, которые можно сразу забрать в работу...

OpenAI опубликовала рекомендации о том, как работать с GPT 5.1. Документ получился детальный и местами перегруженный, поэтому мы собрали ключевые идеи своими словами. Наша цель проста. Показать, что именно изменилось в новой версии и какие привычки стоит пересмотреть, чтобы получать от модели более точные и стабильные ответы. GPT 5.1 стал внимательнее к формулировкам. Он лучше понимает задачу и быстрее выходит на нужный стиль общения. Если раньше приходилось несколько раз напоминать модели, как себя вести, то теперь достаточно один раз задать рамку и дальше просто работать...

Методика пошаговой работы с нейронками для сложных задач. Разбираем на практическом кейсе: превращаем 90-страничный документ в краткую справку за 4 промпта. Что внутри: пример реальной цепочки промптов, анализ результатов каждого этапа, когда метод работает лучше обычных запросов. Загружаете большой документ в ChatGPT или еще куда-то. Пишете: "Проанализируй и сделай краткую справку". Получаете три абзаца общих слов про "важность системного подхода". Потом усложняете промпт. Добавляете детали, структуру, примеры...