Михаил Салаев. YouTube-продюсер | Эксперты на виду NAVIDUU

6 простых шагов и Claude полностью заменит вам монтажера. В прошлом посте я рассказал, что из всех ИИ-сервисов монтаж лучше всего получился у Claude Code. И сразу посыпались вопросы - а как? Отвечаю. Claude Code это приложение, в котором ИИ сам работает с файлами на вашем компьютере. А скилл это большая текстовая инструкция, где расписано, как монтировать. Паузы, субтитры слово за словом, хук, призыв, вставки, музыка, зумы. Мы его доработали и сделали универсальным. Все настройки вынесены в один блок - шрифт, цвет акцента, папка проекта, скорость, музыка. Меняете значения в [квадратных скобках] под себя, и монтаж будет в вашем стиле. Коротко по шагам. – Ставите Claude Code. Хватит подписки Pro. – Загружаете скилл через «+» и пишете «создай мне скилл для монтажа, вот файл». – Ждёте первую настройку. Claude сам поставит нужные программы и создаст папки. Первый раз со всеми установками это больше часа, так что запускайте, когда есть время 😅 – Кладёте видео в папку input, шрифты в fonts, музыку в music. – Пишете ТЗ обычными словами. Хук, кодовое слово, где какие вставки. – Claude предлагает план вставок - что нарисует сам, что возьмёт со стоков. Отвечаете «все» или правите. И забираете готовый ролик из output. А дальше самое интересное. Первый ролик почти всегда требует правок. Пишете словами - «субтитры крупнее», «музыку потише», «добавь звук на появление вставки». И чем больше роликов, тем лучше Claude понимает ваш стиль и тем быстрее идёт монтаж 🚀 Да, и это не кнопка «сделать красиво». Это скорее монтажёр-стажёр, которого вы один раз обучаете. А если хотите, чтобы вам помогли в настройке или вы сделали это вместе с нами, то пишите в личку t.me/...aev "АВТОМОНТАЖ КОНСУЛЬТАЦИЯ"

Мы решили смонтировать говорящее видео эксперта через три ИИ сервиса. До финала дошёл только один. 1. Shorts Studio в Higgsfield Новый инструмент для автоматического монтажа. Можно загрузить свои референсы или взять готовый пресет. Плюс - интересная анимация, прикольные сгененированные ракусры говорящего эксперта. Минусы - стиль наших референсов не повторил, при смене ракурса видна нейросеть, субтитры сбиваются и даже меняют язык  И лимиты. На момент теста 30 секунд стоили 84 токена, сейчас вроде можно до минуты, но уже за 165. Итог - сыровато, в работу не берём. 2. Codex + Remotion Агент от OpenAI, которому пишете задачу обычными словами, а Remotion собирает видео. Агент сам ставит программы, создаёт папки и монтирует по скиллу (подробной инструкции). Работает, но скилл приходится долго докручивать правками в диалоге. А результат выдает слабенький. Итог - уже теплее. Но был вариант лучше. 3. Claude Code Вот он, тот самый сервис из заголовка. Взяли готовый скилл «Claude-монтажёр». В нём расписано всё - паузы, ускорение речи, субтитры, заголовки, вставки, музыка, звуки. Подключили скилл, разложили по папкам исходник и материалы. И дальше просто пишете человеческим языком «вот заголовок, сюда вставку, музыку поспокойнее». А главное, мы не остановились на готовом скилле. Смотрели результат, говорили Claude что поправить, и скилл постепенно стал «нашим». Под наш стиль, шрифты и привычки. Но это все равно требует времени. Волшебной кнопки нет, сервисы типа «загрузил и готово» пока выдают что-то странное. А вот агент и хорошая инструкция - это уже почти свой монтажёр. Который не болеет и не пропадает. Но его надо сначала терпеливо “надрессировать” Чтобы не начинать с нуля, собрал стартовый промт в PDF. Забирайте => drive.google.com/...ink

Я думал, что эти три простых правила работы с ChatGPT, Claude и языковыми моделями очевидны всем. Пока не начал смотреть, как люди реально с ними работают. Делюсь, потому что это реально меняет качество результата. Правило первое. Давайте контекст и конкретику Когда вы пишете в ChatGPT просто запрос без дополнительной информации, нейросеть берёт всё подряд из своей базы знаний и выдаёт усреднённый ответ. Такой, который подошёл бы всем и никому конкретно. Используется море информации из интернета сомнительного качества. Но стоит добавить контекст и обучающую информацию, и всё меняется. Загрузите описание вашего продукта. Скиньте информацию о целевой аудитории. Добавьте свои гипотезы по задаче. Подсуньте конкретные документы, с которыми он будет работать: расшифровки обучения или лекций по выполнению задачи, хорошие примеры результатов. Подумайте, что вы можете дать данному исполнителю, чтобы он изучил это, и сделал задачу точнее. А изучит он все мгновенно :) Чем больше конкретной информации о вас и вашей ситуации, тем точнее и полезнее будет ответ. Нейросеть начинает работать не с абстрактной задачей, а с вашей конкретной. Правило второе. Разбивайте задачу на маленькие шаги Каждый запрос в нейросети имеет свой потолок ресурса. Если вы дадите сложную большую задачу одним запросом, ChatGPT просто сделает её поверхностно. Потому что на глубокую проработку ресурса не хватает. Самое простое решение, попросите самого ChatGPT разбить вашу задачу на подзадачи. Напишите ему, что вам нужно получить в итоге, и попросите предложить последовательность шагов, чтобы прийти к этому результату наиболее качественно. Он сам скажет, что нужно сделать сначала, что потом, и на каком этапе какую информацию от вас потребуется добавить. Правило третье. Спрашивайте, как лучше сделать задачу Это самое важное правило, и при этом самое редко используемое. Прежде чем получить результат, спросите у нейросети, как правильно поставить ей эту задачу. Вот конкретные вопросы, которые работают. "Какую информацию мне нужно тебе предоставить, чтобы результат был максимально точным?" "Задай мне уточняющие вопросы перед тем, как начать." "Как лучше разбить эту задачу на шаги, чтобы каждый шаг был выполнен качественно?" Когда вы спрашиваете нейросеть, как лучше с ней работать, она буквально говорит вам, что ей нужно для хорошего результата. И вы просто это даёте. Как это работает вместе Получается простая, но очень эффективная связка. Вы даёте контекст и конкретную информацию. Просите разбить задачу на шаги. И перед каждым шагом спрашиваете, что ещё нужно добавить для лучшего результата. Никакого поиска "идеального промпта". Просто разговор с нейросетью как с умным помощником, которому нужно объяснить задачу, дать данные и уточнить детали. Именно так я работаю с Claude при написании сценариев для видео. Пошагово, с конкретным контекстом, постоянно уточняя как лучше двигаться дальше. Если хотите посмотреть, как именно это работает на практике при создании сценариев, пошагово и детально, смотрите видеоурок “Как создавать авторские продающие сценарии рилс/шортс за 2 минуты” по ссылке naviduu.com/...uts

Соскучился по оффлайн выступлениям :) Готовим свежую выжимку рекомендаций по ведению видеоблога и использованию ИИ для контента. И горяченькие пошаговые инструкции для использования в практике. www.instagram.com/...g=5 *Meta - запрещенная на территории РФ организация