Статистическая обработка данных: ошибки 1 и 2 рода Анализ количественных данных принципиально сводится к тому, чтобы подтвердить или опровергнуть выдвинутую гипотезу. При этом возможны ошибки двух типов: ложно-положительный и ложно-отрицательный результат. Первая означает вывод о наличии эффекта, связи или корреляции, которые отсутствуют в реальности. Вторая — ошибочное заключение об отсутствии эффекта, связи или корреляции. Как избежать ошибок при анализе данных? Какие факторы повышают риск совершить ту или иную ошибку при статистической обработке данных? Рассмотрим эти вопросы по порядку в статье
19 часов назад