Бизнес-школа МФТИ

Чем больше умеет искусственный интеллект, тем логичнее звучит вопрос: зачем будущему предпринимателю тратить годы на физику, математику, историю или искусство? Код можно написать с ИИ, исследование рынка собрать за несколько часов, презентацию — за вечер, первые гипотезы проверить без большой команды. Если прикладные навыки так быстро дешевеют, фундаментальное образование начинает казаться роскошью из эпохи, когда информацию было трудно получить. Но происходит почти обратное. Чем легче становится выполнить задачу, тем важнее способность понять, какую задачу вообще стоит решать...

Ещё недавно у многих идей был естественный фильтр: их было трудно реализовать. Чтобы проверить новый сервис, требовались разработчики. Чтобы собрать исследование — время аналитика. Чтобы выпустить коммуникацию — дизайнер, редактор, продакшен. Дороговизна исполнения заставляла выбирать заранее. Сейчас этот фильтр заметно слабее. Прототип можно собрать за вечер. Код — написать вместе с ИИ. Исследовать несколько рынков, подготовить презентацию, сделать десятки вариантов интерфейса или рекламной кампании стало значительно проще...

В стратегии всё сходилось: выйти в новый сегмент, запустить подписку, развивать партнёрскую сеть. Даже команда была предусмотрена — небольшая, сильная, с нужными компетенциями. Оставалось найти компанию, которая могла бы всё это выполнить. Представим производителя промышленных датчиков. Основатель просит нейросеть разработать стратегию роста на три года. Указывает отрасль, выручку, численность команды. Добавляет: «Хотим масштабироваться и повысить маржинальность». В ответ получает стройный документ...