МФТИ — Физтех

Ранняя диагностика — ключ к победе над онкологическими заболеваниями. Специалисты из МФТИ, Института общей физики РАН, университета «Сириус» и Московского института электронной техники совершили прорыв в этом направлении. Они разработали биосенсор, который с рекордной точностью выявляет в слюне человека ультранизкие концентрации белков-онкомаркеров. Работа выполнена при поддержке грантов РНФ и программы «Приоритет-2030». Традиционный анализ на онкомаркеры требует забора крови — процедуры, которая не всегда удобна для массового и частого скрининга...

Учёные Московского физико-технического института (МФТИ) научили нейросеть строить детальную карту пораженных и здоровых клеток тканей сердца по данным микроскопии. Разработка сотрудников лаборатории экспериментальной и клеточной медицины Института биофизики будущего МФТИ поможет хирургам точно определять картину болезни и планировать лечение пациентов с фиброзом сердца. Миллионы людей во всём мире страдают от фибрилляции предсердий — опасной аритмии, которую часто вызывает фиброз, то есть разрастание рубцовой ткани в сердце...

Современные технологии связи сталкиваются с тем, что для улучшения сигнала спутников и сетей 5G требуются всё более массивные и энергозатратные системы. Учёные МФТИ совершили прорыв, создав детектор тоньше человеческого волоса, который не только улавливает микроволны, но и мгновенно определяет их поляризацию, преобразуя её в электрический сигнал. Про разработку рассказал Сергей Никитов, академик РАН, заведующий кафедрой электроники МФТИ. Для увеличения пропускной способности каналов связи критически важно различать поляризацию электромагнитных волн...

Арт-рынок стоимостью $60 млрд десятилетиями страдает от непрозрачного ценообразования, отпугивая новых покупателей. Учёные МФТИ и МГУ представили решение — систему Şagaart, которая с помощью искусственного интеллекта за секунды определяет справедливую рыночную стоимость произведения искусства. Подробностями разработки поделилась научный сотрудник кафедры технологического предпринимательства МФТИ+Сколково Татьяна Шага. Вместо субъективного мнения одного эксперта система использует комплексный анализ на основе больших данных...

Специалисты Института искусственного интеллекта МФТИ совместно с инженерами из МАДИ разработали систему навигации и управления для беспилотного электрического грузовика GAZelle e-NN. Система позволяет автомобилю самостоятельно передвигаться и перевозить грузы в реальных условиях. Она подтвердила свою эффективность победой в конкурсе Up Great «Пятый уровень». О деталях проекта рассказали его руководители: заведующий лабораторией интеллектуального транспорта Центра когнитивного моделирования ИИИ МФТИ Дмитрий Юдин и руководитель Центра когнитивного моделирования Института ИИ МФТИ Александр Панов...