Яндекс Браузер коротко и ясно перескажет статьи из интернета с помощью нейросети YandexGPT

732K прочитали
В Яндекс Браузере появилась новая функция — нейросетевой пересказ текста.

В Яндекс Браузере появилась новая функция — нейросетевой пересказ текста. Она позволит сэкономить свое время и меньше, чем за минуту ознакомиться с содержанием статей из интернета, не читая их полностью.

Для этого нужно просто нажать на кнопку «Пересказать кратко» в адресной строке. В ответ встроенная в браузер нейросеть YandexGPT обобщит суть материала в нескольких коротких тезисах. Блок с нейросетевым пересказом отображается прямо в интерфейсе поверх открытой страницы. Ссылку на тезисы можно отправить другим людям по почте и в мессенджерах.

Нейросеть YandexGPT умеет выделять главное в статьях на русском языке длиной до 30 тысяч знаков — на чтение такого материала обычно уходит 15-17 минут. Это удобно, когда нужно просмотреть множество текстов, написать к ним тезисы или быстро найти ответ в тексте. Новая функция работает в Яндекс Браузере для компьютеров (Windows, Linux, macOS) и мобильных устройств (iOS, Android).

В Яндекс Браузере появилась новая функция — нейросетевой пересказ текста.-2

Для того, чтобы YandexGPT точно и лаконично передавала все важные мысли оригинального материала, мы обучили нейросеть на особом наборе данных. Это десятки тысяч больших текстов и их сокращённых версий. Их написали редакторы внутренней краудсорсинговой платформы Яндекса и AI-тренеры компании.

Впервые тезисный пересказ с помощью YandexGPT появился 27 июня на сервисе 300.ya.ru, который доступен из любого браузера. В Яндекс Браузере функция работает на базе обновлённой версии нейросети: количество качественных суммаризаций увеличилось в 1,3 раза, а количество ошибок модели сократилось в 4 раза. В следующих обновлениях мы научим нейросеть обобщать тексты длиннее 30 тысяч знаков и пересказывать содержание документов в формате PDF и DOCX.

Если вы уже попробовали нейросетевой пересказ в деле, смело делитесь впечатлениями в комментариях. Нам очень интересно, что вы о нём думаете! А узнать подробнее о том, как мы создавали эту технологию, можно в блоге Яндекса на Хабре.