mClouds.ru - облачные технологии

Собрали для вас самое интересное из мира облаков, инфраструктуры и безопасности за прошлую неделю. 🔐 Root на Linux в 10 строк кода Раскрыта LPE-уязвимость Copy Fail (CVE-2026-31431): возможность получить права root без сложной подготовки и race condition. Один и тот же Python-скрипт работает на дистрибутивах Linux, начиная с 2017 года. Примечательно, что уязвимость была найдена с помощью AI. Так что - обновляйтесь! 🆕 Вышла Ubuntu 26.04 LTS 23 апреля Canonical выпустила новый долгосрочный релиз на базе Linux 7...

Данных становится больше, отчеты — тяжелее, а сервер, который еще год назад летал, начинает заметно притормаживать. Особенно больно это ощущается в пиковые моменты: бухгалтерия ждет расчетов, торговый отдел не может пробить документы, склады тормозят отгрузку, а система висит и думает. Знакомая картина? Покупать новую инфраструктуру on-prem и затевать миграцию — долго, дорого и больно. В облаке всё иначе. 🚀 Вертикальное масштабирование Добавляем ядер и оперативной памяти и буквально за несколько минут получаем более высокое быстродействие...

Но что выгоднее и удобнее: купить мощную рабочую станцию под стол каждому инженеру или развернуть облачные VDI? Собрали сравнение по пяти ключевым параметрам, детали — в карточках ⬆️ Спойлер: у каждого подхода есть свои сценарии, где он побеждает...

Но на деле это ваш главный навигатор, который помогает действовать на опережение. Чтобы не гадать, а понимать, куда движется сервис, важно сфокусироваться на нескольких ключевых метриках. Мы собрали чек-лист основных показателей, за которыми рекомендуем следить. Сохраняйте пост в «Избранное», чтобы не потерять. 🔍 Вычислительные ресурсы (CPU & RAM) 🔹 Загрузка CPU: средняя и пиковая загрузка. Постоянная загрузка выше 80% — сигнал к оптимизации или масштабированию. 🔹 Использование RAM: потребление и своп...

Мощная локальная рабочая станция — это дорого, ее сложно масштабировать, а доступ к проектам есть только с одного компьютера. В условиях взрывного роста цен на железо в 2025–2026 годах работа с графикой закономерно смещается в облако — на виртуальный рабочий стол (VDI) с GPU. На платформе mClouds вся графическая нагрузка выполняется на видеокартах NVIDIA A16 и NVIDIA L4. 🛠 Наша платформа VDI оптимизирована для профессиональной графики Одна физическая карта A16 содержит четыре независимых графических процессора (GPU)...