mClouds.ru - облачные технологии

Но что выгоднее и удобнее: купить мощную рабочую станцию под стол каждому инженеру или развернуть облачные VDI? Собрали сравнение по пяти ключевым параметрам, детали — в карточках ⬆️ Спойлер: у каждого подхода есть свои сценарии, где он побеждает...

Но на деле это ваш главный навигатор, который помогает действовать на опережение. Чтобы не гадать, а понимать, куда движется сервис, важно сфокусироваться на нескольких ключевых метриках. Мы собрали чек-лист основных показателей, за которыми рекомендуем следить. Сохраняйте пост в «Избранное», чтобы не потерять. 🔍 Вычислительные ресурсы (CPU & RAM) 🔹 Загрузка CPU: средняя и пиковая загрузка. Постоянная загрузка выше 80% — сигнал к оптимизации или масштабированию. 🔹 Использование RAM: потребление и своп...

Мощная локальная рабочая станция — это дорого, ее сложно масштабировать, а доступ к проектам есть только с одного компьютера. В условиях взрывного роста цен на железо в 2025–2026 годах работа с графикой закономерно смещается в облако — на виртуальный рабочий стол (VDI) с GPU. На платформе mClouds вся графическая нагрузка выполняется на видеокартах NVIDIA A16 и NVIDIA L4. 🛠 Наша платформа VDI оптимизирована для профессиональной графики Одна физическая карта A16 содержит четыре независимых графических процессора (GPU)...

Во второй половине 2025 года стало очевидным, что рост цен на создание и поддержку собственной инфраструктуры ускоряется. В начале 2026 года мы также наблюдаем резкое увеличение стоимости компонентов для серверов: 🔹 Оперативная память подорожала более чем на 300%, и рост продолжается 🔹 Стоимость SSD также значительно выросла и продолжает увеличиваться На этом фоне предсказуемые расходы на облако становятся стратегически выгодным решением. ⚡️ При выборе облака для 1С критически важна не общая...

Спрос в 2026 году определят не абстрактные технологии, а несколько четких направлений, где облачные видеокарты дают бизнесу понятное преимущество в скорости, масштабе и экономике, — собрали их в карточках ⬆️ 💡 На что смотреть при выборе конфигурации: 👉 Для генеративного видео и 3D критична высокая производительность и большой объем видеопамяти, чтобы помещались модели и сцены. Подойдут карты уровня NVIDIA L40S с 48 ГБ памяти и выше, тензорными ядрами 4-го поколения, ускорением генеративного ИИ и рендеринга...

По словам экспертов, только за последний год спрос на такие серверы вырос втрое. И это уже давно не история исключительно для IT-сектора. Мощности активно осваивают: 🔹 Ретейл — для анализа данных и поведения покупателей 🔹 Логистика — для оптимизации маршрутов и цепочек поставок 🔹 Сфера услуг — для создания контента и автоматизации процессов Наш опыт полностью подтверждает этот тренд. За 2025 год объем продаж GPU-сервисов в mClouds увеличился более чем на 150%. Особенно востребованы решения для инженеров и дизайнеров...

🔹 Итоги июля в mClouds — коротко о главном В середине лета мы не сбавляли темп: усилили защиту облака, подготовили свежие статьи и обновили базу знаний В карточках краткий обзор, а за подробностями и...

В свежем материале на Хабре рассказали про DDR6 — новой эре оперативной памяти. Разбираемся, что готовит нам DDR6 и почему это важнее, чем просто «в два раза быстрее DDR5». Рассказали в статье: 🔹 Когда ждать DDR6 и кто ее уже разрабатывает (Samsung, Micron, SK Hynix) 🔹 Почему архитектура с четырьмя 24-битными каналами...

5 августа прошел вебинар «GPU в облаке: как выжать максимум без лишних затрат», на котором инженеры mClouds вместе с участниками разобрали, как облачные видеокарты помогают ускорить процессы и снизить расходы на ИТ-инфраструктуру. За час эфира показали сценарии использования облачных GPU для бизнеса. Обсудили, как облачные видеокарты NVIDIA A16, L4, L40S раскрываются в задачах AI/ML, CAD и виртуализации, и почему они часто выгоднее локального оборудования. Уделили внимание и безопасности: рассказали, как организовать надежное подключение и защиту данных...

🚀 Завтра в 11:00 по МСК состоится онлайн-вебинар от mClouds: GPU в облаке: как выжать максимум без лишних затрат Если вы ещё не зарегистрировались, то успевайте👇 ➡️ Регистрация О чём поговорим: 🔹 Примеры использования GPU в облаке: 🔹 Как сократить затраты на рабочие станции и их поддержку, не теряя в производительности 🔹 Демонстрация нашей платформы VDI с GPU. Покажем, как это...

Обе карты — на архитектуре Ada Lovelace, с одинаковым чипом AD102, но… Одна — топ потребительского рынка, вторая — профессиональный инструмент с 48 ГБ памяти, пассивным охлаждением и поддержкой vGPU. Обе летают, но каждая — в своем небе. В новой статье на Хабре мы сравнили L40S и RTX 4090 по производительности, тепловыделению, обучению моделей, инференсу...

Ранее мы рассказывали, что в mClouds появилась двухфакторная аутентификация (2FA). Теперь её возможности стали шире — безопаснее стало не только входить в инфраструктуру, но и работать с резервными копиями. Что теперь работает через 2FA: 🔹 Панель управления VMware vCloud Director с плагином резервного копирования Veeam Self-Service Portal для защиты входа к управлению вашей виртуальной инфраструктурой и управлению резервным копированием в одной вкладке 🔹 Панель управления Veeam CloudConnect для услуг типа BaaS для безопасного управления агентами и задачами резервного копирования...