Максим Драница

Помните времена, когда Telegram был просто «еще одним мессенджером» для переписки с друзьями? Сегодня это полноценная операционная система для бизнеса. Но, несмотря на обилие каналов и ботов, большинство компаний используют его как огромную курилку, где каждый день происходит одно и то же. Новые сотрудники заваливают HR-отдел вопросами о пароле от Wi-Fi, клиенты в сотый раз уточняют условия доставки, а руководителя «пингуют» по каждой мелочи фразой «а как нам лучше поступить?». Информация искажается, время улетает в трубу, а нервы на пределе...

Если убрать всю операционную шелуху, бесконечные планерки и «тушение пожаров», окажется, что любой бизнес от кофейни у дома до транснациональной корпорации состоит всего из трех элементов. Многие предприниматели тонут в деталях, пытаясь настроить идеальный HR-бренд или сложную аналитику, забывая о фундаменте. Но сегодня правила игры изменились: мало иметь крутой продукт, нужно быть быстрее всех. Давайте разберем, как ИИ превратился из «игрушки» в главный катализатор прибыли. Представьте свой бизнес как упрощенную схему...

Многие предприниматели живут в иллюзии контроля. У них есть CRM, отчеты в Excel и даже штатные аналитики. Но когда доходит до принятия ключевых решений: куда вложить следующий миллион или какое направление закрыть — в ход идет «предпринимательское чутье». Проблема в том, что в 2026 году интуиция проигрывает алгоритмам. Я называю это проблемой «цифрового шума»: цифр много, а понимания, что за ними стоит, — ноль. Вчера я провел эксперимент и решил задачу, на которую раньше уходили недели совещаний, всего за один вечер...

За моими плечами почти 17 лет в бизнесе и тернистый путь в IT. В самом начале я совершал классическую ошибку: действовал хаотично, пытался «пробить стену лбом» и делал максимум действий, не понимая, к кому идти и что предлагать. Рынок не давал отклика, а выгорание маячило на горизонте. Главный урок, который я вынес: самый быстрый путь — это покупка чужого опыта. Но когда я начинал заниматься ИИ, покупать его было не у кого. Пришлось набивать шишки самостоятельно. Сегодня я делюсь выверенным алгоритмом работы с ИИ...

Когда я общаюсь с предпринимателями об искусственном интеллекте, я постоянно слышу один и тот же вопрос: «Покажите реальные кейсы!». Но под «реальными кейсами» люди почему-то подразумевают магическую кнопку: нажал и нейросеть сама заработала миллион, уволила ленивых и сварила кофе. Друзья, давайте снимем розовые очки. Начинать нужно не с космических автоматизаций, а с борьбы с самой бытовой проблемой любого руководителя — информационным шумом. Главная ошибка новичков — лезть в дебри. Они пытаются...

В каждой компании есть «черные дыры» — задачи, на которые ежемесячно сливаются бюджеты, время сотрудников и нервы руководителей. Мы привыкли: если нужно проанализировать рынок или составить маркетинговую стратегию, нужно нанимать специалиста или отдавать задачу на аутсорс. Но в 2026 году такой подход становится непозволительной роскошью. Логика проста: перед тем как открыть вакансию на HeadHunter или искать подрядчика, руководитель должен задать себе вопрос: «Может ли ИИ закрыть эту задачу быстрее и дешевле?» Это не значит, что люди больше не нужны...

Большинство людей идут на важную встречу, полагаясь на харизму и интуицию. Но когда на кону контракт с собственником бизнеса или топ-менеджментом корпорации, интуиция — плохой советчик. Она туманится эмоциями, страхами и симпатиями. Я выработал систему, в которой подготовка к диалогу начинается задолго до фразы «Добрый день». Мой секретный ингредиент — это не психологические трюки, а связка нейросетей, которые делают из меня «сверхчеловека» в переговорной комнате. Вот как это работает на практике...

«Почему мой ChatGPT несет какую-то несвязную чушь?» — это самый популярный вопрос, который я слышу от людей, только начинающих осваивать нейросети. Они ждут от ИИ прорывных идей, а получают шаблонную «воду» или откровенные выдумки. Недавно у меня была встреча, которая идеально подсветила корень этой проблемы. Ко мне пришел человек с амбициозным запросом: «Как мне, используя ИИ, выйти на доход в 700 000 рублей в месяц?». Но поразил меня не сам вопрос, а то, как он был задан. Этот парень пришел не «просто поболтать»...

Представьте типичное утро эксперта или блогера: нужно выставить свет, настроить камеру, прицепить петличку, нанести мейк (девушкам) или хотя бы привести себя в порядок и тридцать раз перечитать сценарий, чтобы не запинаться. На запись одного трехминутного ролика уходит полдня, а на выходе — усталость и желание бросить всё это. А теперь представьте другой сценарий: вы вводите текст в специальное поле, нажимаете кнопку «Сгенерировать» и через минуту получаете готовое видео, где вы (в идеальном виде, с вашим голосом и мимикой) произносите этот текст без единой ошибки...

«Мы попробовали ИИ. Это не работает», — эту фразу я слышу почти каждую неделю от владельцев бизнеса и топ-менеджеров. Сценарий всегда один и тот же: компания покупает платные подписки на ChatGPT или Midjourney для всей команды, проводит короткую планерку и... замирает в ожидании чуда. Проходит месяц, в рабочих чатах тишина, процессы не ускорились, а сотрудники по старинке делают всё вручную. «Ну, значит, это всё просто хайп», — делает вывод руководство и закрывает вкладку с нейросетью. Только вот проблема здесь не в искусственном интеллекте...

В мире нейросетей каждую неделю происходит прорыв: новые модели, инструменты, релизы. Уследить за всем невозможно. Но обычному пользователю это и не нужно. Достаточно знать самые мощные и востребованные инструменты. Сегодня мы поговорим об одном из таких must-have решений, которое пока незаслуженно находится в тени — это NotebookLM от Google. Это не просто чат-бот на базе Gemini, а интеллектуальный помощник, который призван решить главную проблему любого специалиста и руководителя: как быстро, качественно и без галлюцинаций работать с огромным объемом внутренней информации...

Знаете, какой вопрос мне задают чаще всего? Даже не «какую нейросеть выбрать», а «с чего вообще начать?». Ситуация часто выглядит комично и грустно одновременно. Руководитель приходит к сотрудникам и говорит: «Так, ребята, накидайте мне идей, что мы можем автоматизировать в отделе с помощью ИИ». Но как можно «накидать идеи», если ни руководитель, ни сотрудники не понимают механику работы искусственного интеллекта? Это всё равно что просить человека, который впервые увидел самолет, придумать новый маршрут перелета...