Модель атрибуции

📊 «Сколько стоит один отчёт?» — кажется, копейки. А теперь посчитаем по-честному. Ручной отчёт = 6 часов в неделю. За месяц — 24 часа. За год — почти 3 месяца работы. Это 500–800 тыс. ₽ только на сбор цифр. Не на анализ. На копипаст 🙈 А если ошиблись в отчёте? На разборки собираются лиды, маркетинг, топы. И тогда стоимость «отчётика» растёт до 2 млн ₽ в год. Только потому, что всё собирается руками. Почему так происходит? • высок риск ошибок • отчёты задерживаются • точность падает • ошибки накапливаются • мотивация команды проседает Что помогло нам: ⚙️ единая база с нужными данными 📐 чёткие правила расчёта 📊 автоматизированные дашборды Теперь отчёт собирается без участия аналитика. А время идёт на гипотезы, сегменты и рост. Автоматизация — это не про удобство. Это про деньги. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Вопрос: «Сколько заказов по кампании Х?» — звучит просто. Но на практике это портал в ад 🔥 • В отчёте агентства — 120 • У маркетолога — 97 • В CRM — 112 • В Ads — 140 Все «правы», но каждый считает по-своему. Excel, Bitrix, рекламные кабинеты — ручной труд, разная логика, несостыковки по датам, меткам и фильтрам. В итоге: ❌ отчёты не совпадают ❌ никто не уверен в цифрах ❌ решения откладываются ❌ доверие теряется 📉 У нас был кейс, когда неделю не могли утвердить бюджет — просто потому, что никто не мог точно сказать, сколько стоит заявка. Что помогло: ✅ единый источник данных ✅ чёткие правила расчёта ✅ автоматизация отчётов Теперь открываем один дашборд — и видим одну правду. А споры оставили для кофе-поинта ☕ 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Всё вроде работает — но того, кто делал отчёт, уже не найти? • Дашборды крутятся, • Выгрузки идут, • Цифры есть. Но человек, который всё это собирал — ушёл. Подрядчик, BI-команда, фрилансер — и вместе с ними уходит понимание, как это работает 🤷‍♂️ Что происходит потом? 🛑 Отчёт трогать боятся — вдруг сломается. 🛑 ROAS растёт магическим образом. 🛑 А расходы подгружаются… вручную. И вот уже отчёт — просто картинка. Красивая, но бесполезная. Что делать? 1️⃣ Делайте аудит после ухода исполнителя. 2️⃣ Требуйте документацию по формулам и источникам. 3️⃣ Делайте бэкапы. 4️⃣ Убирайте ручной труд. 5️⃣ Делите ответственность. Аналитика — это не магия. Если цифры нельзя проверить, значит, им нельзя доверять. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

📉 20 метрик в отчёте, а используют только 3? Зачем тогда остальные? 90% отчётов выглядят одинаково: красиво, аккуратно, с десятками графиков и показателей. Но команда реально смотрит лишь на 3–4 из них. Остальное: • непонятно зачем, • не используется, • иногда даже не обновляется 🤷‍♀️ В чём риск? 📌 «Метрики на всякий случай» = визуальный шум, иллюзия контроля и замедленные решения. Что делать? 1️⃣ Начать с цели: что должен показывать отчёт? 2️⃣ Оставить 5–7 метрик: 1–2 core + прокси. 3️⃣ Остальное — в архив: пусть будет, но не мешает. 4️⃣ Аудит раз в квартал. Обновление — раз в год. 📌 Хорошая аналитика — это не про «всё и сразу». Это про понятные цифры, которые ведут к действию. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

📊 Когда каждый тянет свою таблицу — а правда ускользает — Маркетинг: «500 лидов, всё супер!» — Продажи: «Неа, заявок 300.» — Финансы: «А оплат вообще 190. Где деньги, Лебовски?» 💸 Каждый отдел считает по-своему: • маркетинг — по кликам и заявкам, • продажи — по сделкам в CRM, • финансы — по оплатам в клиент-банке. В итоге: • клиенты не мапятся, • сводные отчёты невозможны, • решения принимаются “на глаз”. Конфликты, недоверие, бессмысленные совещания. А вся энергия уходит на “у кого правильнее цифры”, а не на рост. Что делать? ✅ Единая база, ✅ сквозной ID, ✅ договорённости по статусам, ✅ отчёты из одного датасета. 📌 Только так обсуждение переходит от “кто виноват” к “что делать”. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗