Модель атрибуции

📊 «Сколько стоит один отчёт?» — кажется, копейки. А теперь посчитаем по-честному. Ручной отчёт = 6 часов в неделю. За месяц — 24 часа. За год — почти 3 месяца работы. Это 500–800 тыс. ₽ только на сбор цифр. Не на анализ. На копипаст 🙈 А если ошиблись в отчёте? На разборки собираются лиды, маркетинг, топы. И тогда стоимость «отчётика» растёт до 2 млн ₽ в год. Только потому, что всё собирается руками. Почему так происходит? • высок риск ошибок • отчёты задерживаются • точность падает • ошибки накапливаются • мотивация команды проседает Что помогло нам: ⚙️ единая база с нужными данными 📐 чёткие правила расчёта 📊 автоматизированные дашборды Теперь отчёт собирается без участия аналитика. А время идёт на гипотезы, сегменты и рост. Автоматизация — это не про удобство. Это про деньги. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Вопрос: «Сколько заказов по кампании Х?» — звучит просто. Но на практике это портал в ад 🔥 • В отчёте агентства — 120 • У маркетолога — 97 • В CRM — 112 • В Ads — 140 Все «правы», но каждый считает по-своему. Excel, Bitrix, рекламные кабинеты — ручной труд, разная логика, несостыковки по датам, меткам и фильтрам. В итоге: ❌ отчёты не совпадают ❌ никто не уверен в цифрах ❌ решения откладываются ❌ доверие теряется 📉 У нас был кейс, когда неделю не могли утвердить бюджет — просто потому, что никто не мог точно сказать, сколько стоит заявка. Что помогло: ✅ единый источник данных ✅ чёткие правила расчёта ✅ автоматизация отчётов Теперь открываем один дашборд — и видим одну правду. А споры оставили для кофе-поинта ☕ 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Всё вроде работает — но того, кто делал отчёт, уже не найти? • Дашборды крутятся, • Выгрузки идут, • Цифры есть. Но человек, который всё это собирал — ушёл. Подрядчик, BI-команда, фрилансер — и вместе с ними уходит понимание, как это работает 🤷‍♂️ Что происходит потом? 🛑 Отчёт трогать боятся — вдруг сломается. 🛑 ROAS растёт магическим образом. 🛑 А расходы подгружаются… вручную. И вот уже отчёт — просто картинка. Красивая, но бесполезная. Что делать? 1️⃣ Делайте аудит после ухода исполнителя. 2️⃣ Требуйте документацию по формулам и источникам. 3️⃣ Делайте бэкапы. 4️⃣ Убирайте ручной труд. 5️⃣ Делите ответственность. Аналитика — это не магия. Если цифры нельзя проверить, значит, им нельзя доверять. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

📉 20 метрик в отчёте, а используют только 3? Зачем тогда остальные? 90% отчётов выглядят одинаково: красиво, аккуратно, с десятками графиков и показателей. Но команда реально смотрит лишь на 3–4 из них. Остальное: • непонятно зачем, • не используется, • иногда даже не обновляется 🤷‍♀️ В чём риск? 📌 «Метрики на всякий случай» = визуальный шум, иллюзия контроля и замедленные решения. Что делать? 1️⃣ Начать с цели: что должен показывать отчёт? 2️⃣ Оставить 5–7 метрик: 1–2 core + прокси. 3️⃣ Остальное — в архив: пусть будет, но не мешает. 4️⃣ Аудит раз в квартал. Обновление — раз в год. 📌 Хорошая аналитика — это не про «всё и сразу». Это про понятные цифры, которые ведут к действию. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

📊 Когда каждый тянет свою таблицу — а правда ускользает — Маркетинг: «500 лидов, всё супер!» — Продажи: «Неа, заявок 300.» — Финансы: «А оплат вообще 190. Где деньги, Лебовски?» 💸 Каждый отдел считает по-своему: • маркетинг — по кликам и заявкам, • продажи — по сделкам в CRM, • финансы — по оплатам в клиент-банке. В итоге: • клиенты не мапятся, • сводные отчёты невозможны, • решения принимаются “на глаз”. Конфликты, недоверие, бессмысленные совещания. А вся энергия уходит на “у кого правильнее цифры”, а не на рост. Что делать? ✅ Единая база, ✅ сквозной ID, ✅ договорённости по статусам, ✅ отчёты из одного датасета. 📌 Только так обсуждение переходит от “кто виноват” к “что делать”. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

🧠 Почему аналитик говорит на своём, а бизнес — на своём? Встреча. Аналитик показывает отчёт: «Тут user_pseudo_id, доверительный интервал, разные модели атрибуции…» Команда кивает 🤔 А потом: — Мы растём? — Конверсия норм? — Что делать? 🔍 Проблема: аналитика часто остаётся интересной, но бесполезной. Бизнесу не нужна лекция. Ему нужно решение. Если из цифры не следует действие — это просто шум. Ни ROAS, ни атрибуция не важны, если вы не знаете, что с этим делать. Что с этим делать CMO? ✅ Говорите на языке решений ✅ Прячьте техно-термины — формулы в документацию ✅ На встречу приходите с ответами: — Где просадка? — Что поменять? — Где можно вырасти? 📊 Бизнес работает не с графиками. А с решениями. Помогите ему. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

📉 Почему маркетинг радуется, а бизнес — теряет? В отчёте всё зелёное: ✅ CTR растёт, ✅ CPC рекордно низкий, ✅ охваты бьют рекорды. Но в CRM — тишина. Продажи не растут. А отдел — в панике. Почему? 📌 Потому что маркетинг считает клики, а бизнес — деньги. В это время: • лидов больше, но качество ниже, • продажи тонут в "мусоре", • все KPI выполнены, а выручка — падает. 💡 Ошибка — в прокси-метриках: CTR, CPC, охваты ≠ результат. Это просто процесс. Что делать? 1. В центр — деньги: выручка, прибыль, сделки 2. Прокси-метрики — для оптимизации, не для отчётов 3. Единый KPI для маркетинга и продаж 4. Регулярная сверка с CRM 5. Вопрос не "сколько кликов?", а "сколько заработали?" 🎯 Настоящая аналитика — не про зелёные стрелки, а про чёткие выводы и прибыль. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

📈 600 строк, 40 метрик и... 0 решений 🙈 Однажды я сделал отчёт по всем правилам: • 600 строк, • десятки метрик, • 12 источников, • фильтры, атрибуции, timestamp вместо даты. Все в чате похвалили 👏 Никто не открыл. Почему? Потому что сложно. А главное — непонятно, что с этим делать. 💡 Ошибка была ещё в начале: я просто записывал хотелки. А надо было — выяснить, зачем всё это. В итоге: • маркетинг не пользовался — «глаза ломаются», • каждый день меня просили сделать “что-то попроще”, • отчёты улетали в корзину, как только я их отправлял. Что помогает? ✅ Один отчёт — один вопрос. ✅ Только нужные фильтры. ✅ Тест на стажёре: понятно за 5 минут? Отлично. ✅ Не делать “как сказали”, а выяснять “почему просят”. Отчёт — это не музейная экспозиция. Это инструмент 🛠 Если им никто не пользуется — его надо переделать. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Почему дашборд, который все хвалят, никто не открывает? Когда-то я запустил отчёт: • фирменные цвета, • плавные фильтры, • тепловая карта выручки по миру. 🌍 Скрины — в чаты, все восторгаются. А через неделю — тишина. Только я его и открывал. Почему? 👉 Красота ≠ польза. Если цифра непонятна за 30 секунд — дашборд мёртв. Он стал витриной, а не инструментом. Что делать, чтобы такого не случилось? ✅ Сначала логика. Не «красиво», а «понятно». Начинаем с вопросов, а не с дизайна. ✅ Документируйте метрики: что за число, как считается, откуда. ✅ Добавляйте пояснения: кто, зачем, что с этим делать. ✅ Делайте MVP: лучше скучно и понятно, чем вау и впустую. ✅ Проверка на действия: отчёт работает, если после него принимают решения. Полезный дашборд — это не арт. Это молоток: простой, надёжный, нужный. 🔨 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

📉 Что не получится посчитать в Excel? Однажды нас попросили: • LTV по сегментам, • ROI с учётом отложенных конверсий, • многоканальную атрибуцию. На словах — просто. В Excel — боль. Да, всё можно посчитать. Но через: • тормоза, • формулы, что слетают, • попытки понять, что ты сам насоздавал. Вот что точно не по зубам Excel ⛔: • LTV с разными точками входа и долгим циклом сделки, • когортный анализ без слёз, • ROI по подпискам и повторным покупкам, • атрибуция без ощущения, что ты собираешь счастье из букв Ж, О, П, А, • автоматизация (спойлер — её нет). В итоге — куча времени на сбор и ноль глубины. Всё сводится к «ну вроде работает». 💡 Excel — отличен для старта. Но если на отчёты уходит 3–5 часов в неделю — пора на следующую ступень. Даже на бесплатных связках (BigQuery + Looker Studio) можно: • подтягивать данные автоматически, • считать прямо в базе, • анализировать, а не только копировать. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

🔍 Как быть уверенным в своих данных? Запустить лендинг и прикрутить Марквиз — легко. Через неделю в отчёте уже красота: • трафик есть, • заявки идут, • конверсия радует! Команда довольна, всё по канонам growth hacking. Но потом появляется человек, который решает оформить пару тестовых заявок — и начинается: ⚠️ сломанные UTM ⚠️ дубли в CRM ⚠️ часть заявок осталась в Марквизе ⚠️ события не долетели до GA4 Цифры могут быть завышены на 30–40%. Иллюзия точности — опасная ловушка. Особенно, если по этим данным уже приняли решение масштабироваться. Что делать? ✅ Сверяйтесь с CRM — именно она знает, где деньги. ✅ Пройдите путь пользователя — руками. ✅ Фиксируйте дубли и тесты. ✅ Собирайте сырые данные без фильтров. ✅ Сомневайтесь, если метрика выглядит «слишком хорошо». Аналитика начинается не с цифр, а с проверки. Не доверяйте данным, пока не проверили их сами. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

📊 Аналитика вроде есть — а понимания всё равно нет? Почему так? На первый взгляд — всё серьёзно: • Looker Studio, Power BI, BigQuery • События собираются, дашборды строятся, митинги идут Но на митингах всё те же вопросы: ❓ Что за метрика? ❓ С возвратами или без? ❓ А откуда эти данные? 💥 Проблема — в разрозненности. На одном проекте данные шли из CRM, 1С, рекламы и «Моего склада». У всех — свои метрики, фильтры, логика. А значит: • одни и те же показатели трактуются по-разному • документация живёт «в голове» • решения снова принимаются “на глаз” Что помогает: ✔️ Инвентаризация отчётов ✔️ Согласование KPI между командами ✔️ Фокус на 5–7 ключевых метрик ✔️ Документация формул и источников ✔️ Глоссарий и пояснения прямо в BI ✔️ Мини-обучение команде — 15 минут сэкономят часы Аналитика — это не про инструменты. Это про общее понимание цифр. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗