Модель атрибуции

Формулы в Google Sheets «поехали» прямо на встрече? 😱📉 Был у меня отчёт по каналам: Facebook, Google Ads, SEO — всё красиво в Sheets. VLOOKUP, ARRAYFORMULA, графики. До первого фильтра по Facebook... 💥 #N/A 💥 #REF! 💥 Формулы слетели, графики обнулились Почему так? 📌 Таблицы не прощают: • фильтр рушит диапазоны • сортировка сбивает расчёты • случайная вставка — и отчёт в кашу Если: 🔹 отчёты живут дольше дня 🔹 их открывают несколько человек 🔹 по ним решают, куда тратить миллионы — то Google Sheets = риск 🎲 💡 Что делать: • Данные — в BigQuery/Clickhouse • Визуализация — в Looker/Metabase • Обновление — по расписанию • Аналитик — под рукой или на аутсорсе Плюс: никаких #REF, всё прозрачно и воспроизводимо. А главное — никто больше не нажмёт «Sort A→Z» 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Когда отчёты живут в Google Sheets — что может пойти не так? 😅📉 Был у меня проект, где вся аналитика держалась на одной таблице: • Facebook, Google Ads, CRM, email — всё в ней • IMPORTRANGE, VLOOKUP, графики, формулы • Аккуратно, красиво… до поры 🧨 Пока однажды выручка «поехала» из-за сбитых данных. CPL взлетел, руководство в панике, а я — с обновлённым резюме 😬 📉 Что может пойти не так: • задержка обновлений • ошибка в одной формуле • случайное удаление • разные значения на разных вкладках • увольнение автора отчёта 📌 Когда отчёты становятся критичными — Sheets не справляется. Что спасает: ✅ Автоматическая загрузка данных ✅ Формулы — в коде, не в ячейках ✅ Контроль версий ✅ Логи ошибок ✅ И главное — душевное спокойствие 🧘 Автоматизация — это не «дорого», а спокойно и надёжно. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

200 лидов — это успех? Или иллюзия? 🤔📉 Открываем отчёт: • один канал — 200 лидов, • другой — 80, но CPL выше. Кажется очевидным: усиливаем первый. Но… что такое «лид»? 📌 Реальные ответы: • «Вроде заявка» • «Ну, кто-то что-то отправил» • «В Битриксе он есть» В одном проекте лидом считалась просто отправка формы. Даже без валидации. В CRM — ноль продаж. А трафик уже оплачен 💸 ⚠️ Метрика без чёткого определения — это воздух. Что делать: 1️⃣ Зафиксировать, что считается лидом (письменно) 2️⃣ Проверить, конвертируются ли лиды в деньги 3️⃣ Удалить фейки, дубли, ботов 4️⃣ Сомневаться в «волшебных» цифрах 5️⃣ Ввести квалификации: MQL, SQL и т.п. 💡 Не платите за цифры — платите за результат. И знайте, что именно вы покупаете. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Почему дашборды часто выглядят как ребусы? Открываем отчёт: графики есть, цифры есть, все кивают: «Похоже на правду». И тут новичок задаёт «глупый» вопрос: ❓ А что это за метрика? ❓ Почему раньше было больше? ❓ Какой фильтр стоит? И начинается расследование: кто как считал, что делили, откуда брали. Час совещания — в попытке расшифровать дашборд. Когда у метрики нет чёткого описания: • каждый читает её по-своему • отчёт превращается в фантазию • решения становятся случайными 📌 Что делать: 1️⃣ Общий словарь метрик: формула, источник, срез 2️⃣ Подписи и легенды к графикам — обязательно 3️⃣ Фильтры и срезы — ясно и прозрачно 4️⃣ Проверка метрик перед встречей 5️⃣ Методики — обсуждаем до, а не во время Отчёт — это способ коммуникации. И он должен быть понятным 📊💬 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Когда вся аналитика в Excel 😬📉 Нашёл старый отчёт 2019 года: 10 листов, ВПР, макросы, сводные. И фон из «Интерстеллара» заиграл сам собой 🎼 Когда трафика больше, каналов больше, задач больше — Excel становится «решением по умолчанию»: • UTM-метки • Заявки • ROMI • Формулы, сводки, правки по понедельникам Но дальше — боль: ❌ Один сдвиг столбца — и всё ломается ❌ 4–5 часов на рутину ❌ Ошибка в ячейке = неверное решение ❌ Команда не верит цифрам Excel — не система аналитики. Это зависимость 📎 📌 Что делать: • Автоматизировать сбор данных • Считать метрики по заданным правилам • Убрать зависимость от одного сотрудника • Использовать BI и базы данных Потратите 2 недели — и сэкономите десятки часов и сотни тысяч. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Метрика выросла! А вы уверены, что знаете — почему? 📈🤔 Открываем отчёт: +5% к конверсии. Все радуются: 🥂 «Фича сработала!» 📧 «Наверное, рассылка!» 🎉 «Может, акция?» 🎯 «Или сезонка?..» А аналитик — трезв. Потому что неясно, что дало рост. Изменений было сразу много: фича, редизайн, письма, акция, даже праздник. Метрика растёт, а выводов — ноль. ⚠️ Без понимания причин рост — это случайность. Не повторить, не масштабировать. Просто повезло. Что делать: 1️⃣ Одна гипотеза — одно изменение 2️⃣ Один тест — одна цель 3️⃣ Всё размечать заранее 4️⃣ Изолировать выборки и не смотреть «среднюю температуру» 📌 Рост без понимания — это подарок без подписи. Приятно, но непонятно, кому сказать спасибо. И что повторять. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Дашбордов — море, решений — ноль. Почему аналитика не работает? 🤯📉 В компании десятки графиков, BI-системы блестят, а решения всё равно принимаются «на глаз». На демо обсуждают CTR, отказы, обновления у конкурентов... а потом — тишина. Чуйка рулит. 📊 Видел дашборд с 15+ графиками и нулём решений. Почему так? Потому что: ❌ Нет вопроса → нет действия → нет пользы от отчёта. ❌ Никто не понимает, зачем половина метрик. Что делать: 1️⃣ Начинайте с вопроса, а не с графика 2️⃣ Удаляйте метрики, которые не используются 3️⃣ Смотрите только отчёты, по которым можно действовать 4️⃣ Делите дашборды на: • стратегические • операционные • тревожные 5️⃣ Фиксируйте решения по каждому отчёту 📌 Настоящая аналитика — не в графиках, а в действиях, к которым они ведут. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Кампания идёт в минус? Возможно, дело в оффере, а не в канале 🎯 Кажется, всё сделали правильно: • сегменты — точные • креативы — креативные • пиксели — на месте Но лидов нет. Бюджет сливается. Начинаем винить каналы: 🧟‍♂️ «Facebook мёртв» 💰 «Google стал золотым» 🎮 «TikTok — игрушка для школьников» А проблема глубже: оффер не бьёт в боль. Клиенты не хотят «10% скидки». Они хотят решить проблему. Был кейс с ремонтом под ключ. Скидки не работали. Пока не поняли: 🔧 Клиенту важны не обои, а избавление от гемора. Когда оффер это отразил — заявки пошли. 💡 Как понять, что не так: • Что вы реально продаёте? • Кому? • Насколько им плохо без вас? • Кто их спасает сейчас? Если не знаете — вы просто платите за клики. Иногда очень дорого. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Метрики растут, а продаж нет? 🤔 Всё зелёное: • ROAS 520% • Конверсии вверх • Сессии бьют рекорды А на планёрке вопросы: 📉 Где деньги? 🧾 Были ли продажи или только клики? GA4 ≠ онлайн-касса. Это просто аналитика поведения. Если не связывать события с оплатой и не сверять с CRM — получим не отчёт, а «Монополию» с зарплатой. 📌 Что делать: • Передавать суммы заказов из CRM • Считать purchase только по backend-сигналу • Еженедельно сверять GA4 с CRM и кассой • Если расхождение >10% — разбираться • Выводить реальные оплаты рядом с метриками трафика в BI Метрики без денег — это фасад. Красивый, но бесполезный. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Аналитика есть, а доверия — нет? 🤷‍♀️📊 Всё вроде по учебнику: GA4, CRM, дашборды, графики. Но решения всё равно принимаются «на глаз» — по лайкам, чуйке или мнению директора. Почему? Команда не доверяет данным. Никто не знает: • откуда берутся цифры, • что значит та или иная метрика, • почему отчёты не сходятся. 📉 В итоге отчёты не открывают, а аналитика — просто красивая витрина. Что делать? ✅ Оставьте только нужные отчёты — остальное отключите ✅ Сконцентрируйтесь на 5–10 ключевых метрик ✅ Найдите «хозяина аналитики» — того, кто знает, как всё работает ✅ Пропишите формулы — коротко и понятно ✅ Проверяйте отчёты регулярно И главное — добейтесь, чтобы команда понимала и доверяла цифрам. Тогда аналитика начнёт работать. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Почему отчёты есть, а толку — ноль? 🤷‍♂️📊 Дашборды есть, графики обновляются, аналитика работает. А решения всё равно принимаются "на глаз" и "по чуйке". Почему? 📉 В одном ecom-проекте GA4, CRM, Looker, атрибуция — всё настроено. Но отчёты никто не смотрит. Дата последнего открытия — день релиза. Красиво, но бесполезно. Почему так? Отчёты не отвечают на вопросы бизнеса. Они просто есть. Метрик много, решений — ноль. 💡 Что делать: • Начинайте с вопроса, а не с графика • Один вопрос = один отчёт • Только нужные метрики • Только то, что помогает принять решение Хороший отчёт — это не витрина. Это инструмент. Даже если он «на коленке» — им будут пользоваться. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗

Маркетинг считает заявки, а бизнес — деньги 💰 Когда-то я «хакнул» систему: настроил агрессивный чат и рассылки так, чтобы каждое касание считалось заявкой. Отчёты позеленели, заявки полетели, KPI — выполнен. 🎯 А потом выяснилось: • Большинство заявок — мусор • Менеджеры тратят время впустую • Горячие лиды теряются • А выручка… падает 📉 Почему так? Я оптимизировался под то, что видел в отчётах: заказы. А не деньги. 📌 С тех пор — два жёстких правила: 1️⃣ Считать деньги, а не заявки. 2️⃣ Не ставить KPI, которыми легко манипулировать. Хочешь заявки? Получишь мусор. Хочешь выручку? Придётся копать глубже — но это стоит того. 📚 Больше о маркетинг- и продуктовой аналитике в телеграм-канале “Модель атрибуции”. 🔗