Как объяснили специалисты, популярные генеративные нейросети при обработке изображений добавляют шумы — случайные помехи. При многократном повторении операции фото превращается в набор точек. Затем программа пошагово восстанавливает изображение, добавляя подробности из текстового запроса пользователя. В новом методе интерес модели математическими средствами сместили в пользу малых шумов. Они несут информацию о тонких деталях образа. Инновация позволяет программе «запоминать» больше значимых характеристик объекта...

Исследователи Московского физико-технического института, Высшей школы экономики и Института системного программирования имени В.П. Иванникова РАН создали нейросетевые алгоритмы, которые помогают сервисам-генераторам изображений точнее выбирать на фото нужные объекты. Как объяснили специалисты, популярные генеративные нейросети при обработке изображений добавляют шумы — случайные помехи. При многократном повторении операции фото превращается в набор точек. Затем программа пошагово восстанавливает изображение, добавляя подробности из текстового запроса пользователя...