Когда нейросеть вызывают время от времени, API обычно удобнее: не нужно поднимать инфраструктуру, а платишь только за обработанные токены. Но при постоянной нагрузке — например, если модель отвечает клиентам, разбирает документы или помогает сотрудникам, — расходы становятся регулярными. Выросло число обращений или увеличилась длина ответов — вырос и счет. Тогда появляется альтернатива: арендовать сервер на Ubuntu или Debian и запустить на нем LLaMA или Qwen. Кажется, что собственная инфраструктура должна быть дешевле...