1 год назад
Графовые сверточные сети: введение в GNN
Источник: Nuances of Programming Графовые нейронные сети (GNN) представляют собой одну из наиболее интересных и быстро развивающихся архитектур в области глубокого обучения. Будучи моделями глубокого обучения, предназначенными для обработки данных, структурированных в виде графов, GNN обладают универсальностью и огромными обучающими возможностями. Среди различных типов GNN наиболее распространенной и широко применяемой моделью стали графовые сверточные сети (GCN). Инновационность GCN обусловлена...
139 читали · 2 года назад
О задаче связности (dynamic connectivity problem)
Совсем недавно ко мне торжественно вернулась в печатном издании книга, которую приобретал еще в 2011 году под названием «Алгоритмы на C++» за авторством Роберта Седжвика. Торжественно вернулась она из отчего дома после многолетнего ожидания на полке, а случилось это ожидание потому, что в том году мой воспаленный ум первокурсника был ещё не в состоянии оценить по достоинству такой богатый материал и без того учебных курсов было много. А «руки то загребущие»... Книга без всяких сомнений замечательная, вроде как не настолько распиарена как талмуд Кормена...