Знаете ли вы, что 80% прибыли компании часто приносят всего 20% клиентов? Но как найти этих ценных клиентов и удержать их? Ответ — RFM-сегментация. В этой статье я расскажу, что это за метод, как его применять и какие результаты он может принести вашему бизнесу. FM-сегментация — это метод анализа клиентов на основе трех ключевых показателей: Пример: Клиент, который покупал у вас вчера (высокий Recency), делает заказы каждую неделю (высокий Frequency) и тратит большие суммы (высокий Monetary), — это ваш идеальный клиент...

Вы отправляете рассылки, а они не приносят ожидаемого результата? Если да, тогда этот материал для вас. Мы определим критерии неэффективных рассылок, обоснуем важность RFM‑сегментации, а также поделимся инструментами усиления и представим кейсы каскадных рассылок. Вместо предисловия Часто маркетологи отмечают парадоксальный ход событий: база клиентов увеличивается, рассылки отправляются, но их эффективность падает. Хотя все должно быть наоборот. Рассылки отправляются большему числу клиентов, соответственно, ожидаемо увеличение количества обращений...

Видимо я недостаточно чётко дал разъяснение, что даёт RFM-сегментация. Не буду душнить, напишу просто. RFM даёт ответы на следующие вопросы: ✅ Кто мои лучшие клиенты? ✅ Какие клиенты находятся на пороге оттока? ✅ Кто является потерянными клиентами, которым не нужно уделять много внимания? ✅ Кто ваши постоянные клиенты? ✅ Каких клиентов вы должны удержать? ✅ Кто имеет потенциал для преобразования в более прибыльных клиентов? ✅ Какая группа клиентов с наибольшей вероятностью...