Кто такой аналитик данных, что делает data analyst, где работает, сколько получает в России, какие навыки нужны, где учиться и как начать карьеру с нуля - подробно разбираем. Профессия аналитик данных за последние годы стала одной из самых заметных в IT и digital-среде. Компании опираются на цифры при запуске продуктов, настройке рекламы, управлении продажами, логистикой, финансами и клиентским сервисом, поэтому специалист по аналитике данных нужен почти в любой отрасли: от e-commerce и банков до медицины, образования и госсектора...

Способность извлекать максимальную ценность из данных положительно влияет на успех бизнеса и конкурентоспособность компании. Данные используются для мониторинга и оптимизации бизнес-процессов, помогают лучше понять потребности и поведение клиентов, позволяют управлять рисками и принимать эффективные управленческие решения. Аналитика данных помогает обосновать эти решения на разных уровнях: В процессе аналитики данные преобразуются в информацию и формируют знания, помогающие действовать своевременно и эффективно в ответ на вызовы рынка...

Ну что, пришло время занудствовать на тему реляционных баз данных. Хорошо быть занудой или нет я не знаю, но точно знаю что без понимания основ СУБД далеко не уедешь. Основы реляционных баз данных преподают в университетах, начиная со 2-3 курса (по-разному, в зависимости от программы). В непосредственном моменте обучения, теория р-СУБД выглядит совершенно бездушной, безнадёжно устаревшей, скучной и "и так понятной". Спустя же годы практики, так или иначе приходится возвращаться к основам теории, и сопоставлять эту самую скучную теорию с реальной производственной необходимостью...