Python предлагает разнообразные инструменты и библиотеки, которые помогают автоматически проверять и управлять сложностью кода. Эти инструменты способствуют повышению читаемости, обнаружению потенциальных проблем и улучшению качества кода. Давайте рассмотрим наиболее популярные из них: Использование вышеперечисленных инструментов...

Это расшифровка одной из тем пилотного выпуска Python Junior Podcast от команд сообщества MoscowPython и курсов LearnPython. Вы можете прослушать аудиоверсию статьи: Григорий Петров, MoscowPython, VoxImplant: У любого разработчика есть немного идеального кода. Обычно это несколько экранов, классов, методов, помещенных в один файл (реже — два или три). Разработчик его постоянно пишет, улучшает, дописывает. И долгими зимними вечерами он открывает этот единственный файл, смотрит на эти несколько строк идеального кода, плачет, а потом закрывает его и делает то, за что ему платят деньги. Поэтому статический анализ кода — это скорее история боли, костылей и ловушек...