90 подписчиков
Покер - это игра, которая требует от игрока не только знания правил и стратегии, но и умения анализировать ситуацию, предсказывать действия оппонента и принимать решения на основе вероятностей. Эти навыки делают покер сложной игрой для искусственного интеллекта.
Однако, с развитием технологий и увеличением вычислительной мощности компьютеров, ИИ стал способен играть в покер на высоком уровне. В 2015 году программа Libratus, разработанная исследователями из Университета Карнеги-Меллон, победила четырех профессиональных игроков в покер в 12-дневном турнире.
Libratus использовала алгоритмы машинного обучения и стратегии, основанные на теории игр, чтобы принимать решения в игре. Она также умела адаптироваться к стилю игры оппонентов и изменять свою стратегию в зависимости от ситуации.
DeepStack использовала глубокое обучение и алгоритмы, основанные на теории игр, чтобы принимать решения в игре. Она также умела адаптироваться к стилю игры оппонента и изменять свою стратегию в зависимости от ситуации.
