Фраза «данные грязные» часто звучит как диагноз IT-системе: не доработана CRM, плохо настроены интеграции, расходятся справочники или некорректно собрана аналитическая витрина. Но во многих случаях проблема возникает раньше — в самом бизнес-процессе. Качество данных начинается с дизайна процесса. Это звучит непривычно, потому что data quality принято обсуждать в терминах правил и проверок, а не в терминах «кто и когда обязан оставить след». Важно не только то, умеет ли система хранить и проверять...