История создания Apache Kafka была разработана Джейем Креймеером, Неха Наркаром и Мартьяном Клянкой, которые работали в LinkedIn. Их целью было создание решения для обработки логов и событий на сайте LinkedIn. Тогда в компании LinkedIn существовала проблема с обработкой огромного количества данных, поступающих от различных процессов. В 2008 году инженеры LinkedIn начали работать над новым решением, которое могло бы обрабатывать потоки данных в реальном времени. Их идея заключалась в создании платформы, позволяющей разделять данные на несколько частей (топиков) и обрабатывать их параллельно...

Партиционирование в базах данных - это процесс разделения больших таблиц на более мелкие физические части, называемые разделами или партициями. Каждая партиция содержит подмножество данных, которые могут быть обработаны и доступны независимо от других партиций. Партиционирование может быть полезным для улучшения производительности запросов, управления данными и обеспечения лучшей масштабируемости. Преимущества партиционирования Партиционирование может принести следующие преимущества: Типы партиционирования...