Если вы работаете с данными или хотите войти в мир машинного обучения, NumPy — это не просто инструмент, это фундамент. Эта библиотека Python делает обработку чисел быстрой, эффективной и мощной. В этой статье мы разберёмся, зачем вам NumPy, как его использовать и покажем несколько практических примеров. NumPy (Numeric Python) создан для работы с многомерными массивами и матрицами чисел. Это база для большинства библиотек Python, включая Pandas, Matplotlib, и даже TensorFlow. Вот почему: Установить...

NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами. Установка NumPy На linux - пакет python3-numpy (или аналогичный для вашей системы), или через pip. Ну или же собирать из исходников https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/. На Windows на том же сайте есть exe установщики. Или, если возникают проблемы, рекомендую ещё хороший сборник библиотек http://www...