Разбираемся, как использовать OpenAI Embeddings для улучшения RAG OpenAI Embeddings: как использовать векторные представления для RAG Я часто слышу один и тот же вопрос: как превратить разрозненные документы, таблицы и комментарии в чате в систему, которая отвечает быстро, по теме и без волшебства. Ответ скучнее, чем ожидается, — векторные представления и Retrieval-Augmented Generation. Я покажу, как устроить эту связку без мистики: какой смысл в openai embeddings, как работает поиск по векторному пространству, что учитывать при чанкинге и хранении, где ставить n8n и когда подключать Make...

Нормализация векторного критерия при многокритериальной оптимизации понимается как преобразование различных компонентов векторного критерия, имеющих разные единицы измерения и масштабы, в безразмерные величины, лежащие в сопоставимом диапазоне значений. Зачем нужна нормализация? Основные методы нормализации: Существует несколько методов нормализации, выбор которых зависит от конкретной задачи и свойств критериев: Выбор метода нормализации: В заключение, нормализация векторного критерия...