Всем отличного дня и богатых клиентов. Сегодня продолжу вторую часть статьи про модели атрибуции в Яндекс Метрике и Гугл Аналитик. По данным специалистов 70 - 80% наших с вами потребителей используют несколько каналов для совершения покупок, и выбор этот может быть продолжительным. В среднем перед покупкой люди совершают до восьми визитов на сайт продавца. К примеру, пользователь впервые зашел на ваш сайт по объявлению Google и запомнил название бренда. Затем он решил сравнить вас с конкурентами в поиске...

Как можно отслеживать эффективность рекламных каналов и понимать, какие из них приносят результаты, а какие нет? В статье специалист Mello рассказал об инструменте аналитики — модель атрибуции. Перед потенциальными клиентами открыт большой выбор товаров и услуг на рынке, он может сравнивать, выбирать, думать. Поэтому, пришел — увидел — купил, работает далеко не всегда. С первого перехода на сайт потенциальный клиент, только знакомится с брендом. Движение клиента от знакомства к покупке выстраивается по воронке продаж, которая включает несколько каналов для его привлечения...

В июне 2023 года в Яндекс Директе появилась автоматическая модель атрибуции. Это прекрасный повод разобрать понятие атрибуции, рассмотреть, для чего она нужна и как её применять для анализа рекламы.📊 Сразу оговоримся, что мы ориентируемся на доступные модели атрибуции в Яндекс Метрике и Яндекс Директе. В Гугл.Аналитике - моделей атрибуции гораздо больше. Что же такое атрибуция? Как правило, перед совершением целевого действия (заявка, звонок, заказ и т.д.) пользователь посещает сайт несколько раз...